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Pode parecer estranho, mas os futuros Prémios Nobel e outros prémios científicos poderão um dia ser atribuídos a máquinas inteligentes. Poderia se resumir apenas a aspectos técnicos e legais.
O químico sueco Alfred Nobel estabeleceu os prestigiosos prêmios em seu testamento, escrito em 1895, um ano antes de sua morte. Criou um fundo cujos juros seriam distribuídos anualmente “aqueles que, no ano anterior, tenham conferido maior benefício à humanidade”.
Nobel explicou como dividir esses interesses em partes iguais, para que seja dada “uma parte à pessoa que fez a descoberta ou invenção mais importante no campo da física… a descoberta química mais importante… a descoberta mais importante no domínio da fisiologia”. ou remédio”.
Ele também criou prêmios para a pessoa responsável pela obra literária mais notável e para a pessoa que mais fez para promover o companheirismo entre as nações, se opor à guerra e promover a paz (o prêmio da paz).
O que deveríamos extrair do uso do termo “pessoa” no testamento de Alfred Nobel? O Prémio Nobel da Paz pode ser atribuído a instituições e associações, mas poderá incluir outras entidades não humanas, como um sistema de IA?
Se uma IA tem direito à personalidade jurídica é uma questão importante em tudo isto. Outra é se as máquinas inteligentes podem fazer contribuições científicas dignas de um dos prestigiados prémios Nobel.
Grande desafio
Não considero nenhuma das condições impossíveis e não estou sozinho. Um grupo de cientistas do Instituto Alan Turing, no Reino Unido, já definiu isto como um grande desafio para a IA. Eles disseram: “Convidamos a comunidade a juntar-se a nós… no desenvolvimento de sistemas de IA capazes de fazer descobertas científicas com qualidade Nobel”. De acordo com o desafio, estes avanços de uma IA seriam feitos “de forma altamente autónoma a um nível comparável, e possivelmente superior, ao dos melhores cientistas humanos até 2050”.
Esse marco pode estar mais próximo do que pensamos. Mas dependerá do que estivermos preparados para considerar como contribuições científicas dignas. Estes podem variar desde a análise de dados padrão até a geração de explicações científicas totalmente novas para fenômenos observados. Existe todo um espectro entre essas duas condições, que já está sendo explorado.
Dentro de algumas semanas, os cientistas da computação Demis Hassabis e John Jumper, do Google DeepMind, receberão suas medalhas Nobel (ganharam este ano na categoria química). O prêmio foi concedido ao desenvolvimento de IA que pode prever as estruturas das proteínas a partir da ordem, ou sequências, de seus blocos de construção moleculares, chamados aminoácidos.
Este tinha sido um problema notoriamente difícil em biologia, com uma história que remontava pelo menos à década de 1970. Mas, em 2020, Hassabis e Jumper revelaram um sistema de IA chamado AlphaFold2, que permitiu aos investigadores prever as estruturas de praticamente todas as 200 milhões de proteínas que foram identificadas até agora.
O sucesso do AlphaFold2 não é um caso isolado; existem situações análogas em outras ciências.
Em 2023, investigadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) utilizaram a IA para descobrir uma nova classe de compostos que podem matar bactérias resistentes a medicamentos. Depois, em 2024, foram feitas grandes descobertas arqueológicas – na América do Sul e na Península Arábica – utilizando inteligência artificial.
Também este ano, um estudo do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) testou o impacto da IA na pesquisa em ciência de materiais. Concluiu que “investigadores assistidos por IA descobrem 44% mais materiais, resultando num aumento de 39% nos registos de patentes e num aumento de 17% na inovação de produtos a jusante”. O estudo descobriu que estes novos materiais possuem estruturas químicas relativamente novas e levam a invenções mais radicais.
Existem até evidências recentes de que os candidatos a medicamentos descobertos pela IA podem ser de melhor qualidade do que os descobertos pelos meios tradicionais.
Deveríamos considerá-las como “contribuições científicas”? A IA geralmente faz essas descobertas através de um processo de triagem sistemática de diferentes possibilidades. É um processo altamente estruturado, exatamente o tipo de coisa em que presumiríamos que as máquinas são boas. Mas os humanos conseguem avanços científicos através do tipo de criatividade inata que uma máquina não consegue imitar, certo?
Bem, sem tentar diminuir o papel dos grandes cientistas, o rastreio sistemático – desta vez realizado por humanos – esteve envolvido na descoberta da artemisinina como um importante tratamento antimalárico, e na descoberta do prontosil – um antibiótico crucial. Isso também levou a prêmios Nobel. Portanto, devemos lembrar que tarefas como a triagem podem trazer contribuições importantes para a ciência e não são algo realizado apenas por máquinas.
Então, podemos imaginar uma máquina dando um passo adiante, gerando hipóteses científicas com alto grau de autonomia? Hipóteses são explicações preliminares para fenômenos naturais que podem ser testadas por meio de experimentos. Uma hipótese é um estágio-chave no método científico, uma espécie de suposição fundamentada que aguarda evidências de testes reais. Além disso, poderia a IA testar a sua hipótese e apresentar-nos os resultados na nossa própria língua?
Você pode ficar surpreso ao saber que isso já foi tentado, no domínio da pesquisa em ciência da computação. Em agosto, um grupo de investigação internacional demonstrou um sistema de IA capaz de realizar uma investigação científica e até escrever um artigo científico descrevendo os resultados.
Parece muito provável que um dia a IA participe ativamente nas investigações científicas. Mas será capaz de competir pelos prémios Nobel, talvez como parceiro júnior dos humanos? Isso ainda está para ser visto.
Mesmo que uma máquina pudesse um dia ganhar um dos prémios de ciência, o prémio de literatura deveria permanecer seguro nas mãos dos humanos. Ou também será aberto à inteligência artificial? Um estudo científico recente comparou as reações humanas à poesia gerada por máquinas e à poesia produzida por humanos. A sua principal descoberta foi que as pessoas não conseguem distinguir entre eles, e “poemas gerados por IA foram avaliados mais favoravelmente em qualidades como ritmo e beleza”.
Se existe um limite para o que a IA pode alcançar em campos de atividade exclusivamente humanos, estamos atualmente a lutar para encontrá-lo.
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