.
Kendimizi yüzlerimiz ve parmak izlerimiz aracılığıyla tanımlamak günlük yaşamın bir parçasıdır. Biyometrik özellikler, bilgisayarlarımıza giriş yapabilmek, ofise ve spor salonuna girebilmek, cep telefonlarımızın kilidini açabilmek ve hatta ödeme yapmak veya bankacılık işlemlerimize erişmek için kullanılmaktadır. internet üzerinden.
Biyometrik sistemlerin yararlılığının keşfedilmesinden bu yana, kamu güvenliğinden özel güvenliğe doğru kullanımlarında önemli bir gelişme olmuştur. Amerika Birleşik Devletleri’ndeki 11 Eylül saldırılarından sonra biyometrik gözetleme sistemlerine olan talep artmış ve bu nedenle terör saldırılarını önlemek ve suçluları tespit etmek amacıyla kameralar kamusal alanlara dahil edilmiştir.
Onlarca yıl önce Jain ve ekibi, biyometrik sistemlerin suç ve dolandırıcılık üzerindeki caydırıcı etkilerini, iş süreçlerinin artan akışını ve kritik kaynakların korunmasını açıkladı. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki kumarhaneler, tutuklanan veya kumarhanelerden atılan kişilerin fotoğraflarıyla görüntüleri karşılaştırarak yıllardır dolandırıcıları tespit ediyor.
Çalışmamızda biyometrik sistemlerin kullanımının giderek artmasının güvenlik amaçlı ve düzensiz olarak kullanıldığı bir dönemi geride bıraktığını anlattık. Artık kullanıcılar müşteriler, çalışanlar ve basit vatandaşlar.
Bu geniş bağlam, bu sistemlerin mahremiyeti ve güvenliği hakkında önemli bir sosyal tartışma başlatıyor.
Çok uluslu şirketlerin konumu
Amazon, IBM ve Microsoft, George Floyd’un ölümüyle birlikte ABD’de meydana gelen olayların ardından yüz tanıma sistemlerinin insan haklarını ihlal edecek şekilde kullanılmasını reddetmişti.
IBM, sunmayı durdurdu yazılım herhangi bir teknolojinin kitlesel gözetleme, ırksal profilleme ve insan hakları ve özgürlük ihlali için kullanılmasına karşı olduğunu ve buna müsamaha göstermediğini belirten yüz tanıma.
Amazon, polisin kullanması için yüz tanıma teknolojisine bir yıllık uzatılmış bir moratoryum uyguladı ve ABD hükümetinden bu tür teknolojilerin etik kullanımına ilişkin düzenlemeler yapmasını istiyor.
Microsoft, yüz tanıma teknolojisini insan haklarına saygı temelinde bu teknolojilerin ulusal düzenlemesi yapılana kadar ABD polis departmanlarına satmayacağını belirtti.
Yanlış giden algoritmalar
Bu tür teknolojilerde öne çıkan bir diğer unsur olası hatalardır.
Yüz tanıma sistemlerinin algoritmalarının kişilerin ten rengi, yaşı ve cinsiyetine göre hatalı sınıflandırmalar yaptığı çeşitli araştırmalarla ortaya konulmuştur.
Bunun bir örneği, Amerika Birleşik Devletleri Kongresi üyelerinin fotoğraflarını hüküm giymiş kişilerin 25.000 fotoğrafıyla karşılaştırdıkları Amazon’un yüz tanıma sistemi “Rekognition” için Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği (UCLA) testiydi. Elde ettikleri sonuçlarda 28 yanlış pozitif: 28 Kongre üyesi sistem tarafından bir suçtan hüküm giymiş kişiler olarak tanımlandı. Siyah tenli bireylerin sonuçları beyaz tenlilere göre orantısızdı.
Farklı cihazların akıcı ve çevik bir şekilde veri alışverişinde bulunduğu yakınsak teknolojik gelişme çağında, sözde biyometrik mahremiyete olan talep artıyor. Şirketlerin biyometrik verilerin kullanımına ilişkin önemli kısıtlamaları vardır.
IBM, bu tür teknolojilerin her kullanımı için belirli bir düzenlemeye ihtiyaç olduğunu vurgular ve bunun için hem son kullanıcıları hem de biyometrik tanıma sisteminin sahip olacağı amacı dikkate almak gerekir. Bu ayrımı yapmak önemlidir, çünkü örneğin acil sağlık hizmetlerinin bir doğal afet kurbanlarını hızlı bir şekilde tespit etmesine yardımcı olan yüz tanıma sistemleri, acil durum sistemleriyle aynı şekilde düzenlenmemelidir. polis araçları.
Dünya Bankası kuruluşu, biyometrik sistemler hakkındaki el kitabında, bu tür verilerin korunması için bir dizi gereklilik belirlemiş ve şunları belirtmektedir:
-
Önleyici olmalı ve düzeltici olmamalıdır. Yani, olası tehditleri tahmin etmek için sistemin uygulanmasından önce, sırasında ve sonrasında bir risk analizi yapmanız gerekir.
-
Gizlilik varsayılan olarak verilir. Bu, kullanıcının verilerini aktif olarak korumak zorunda olmadığı, ancak sistemin sisteme girerken onu koruması gerektiği anlamına gelir.
-
Gizlilik, edinmeden işlemeye kadar tüm aşamalarda ve sınırlı bağlantı senaryolarında tasarıma dahil edilmelidir.
-
Tam işlevsellik sunmalıdır. Bu, birinden veya diğerinden ödün vermeden güvenlik ve gizlilik arasında bir denge olduğu anlamına gelir.
-
Sistemin her adımında uçtan uca güvenlik olmalıdır.
-
Görünürlük ve şeffaflık sunmalıdır.
-
Bireysel mahremiyete saygı gösterilmelidir.
Güvenlik araçsal bir kavramdır, hak ve özgürlüklerin kullanılmasını mümkün kılan bir araçtır. İfade ve toplanma özgürlüğünün korunması ve eşitlik ilkeleri, vatandaşlarının haklarının garantörü olan Devletlerin, özellikle kendi siyasi oluşumları tarafından biyometrik sistemlerin kullanımını denetlemek için düzenlemeye odaklandıkları zorluklardan bazılarıdır.
Bu nedenle, toplum için yararlı uygulamaları olan bir teknolojiyi yasaklamaktan çok, mahremiyet açısından yasama çabalarının yönlendirilmesinin, verinin kullanımına ve uygulama sektörlerine göre belirli düzenlemelere yönelik olduğunu gösteriyoruz.
Soru, bireylerin daha fazla güvenlik ve daha az mahremiyete mi yoksa tam tersine mi sahip olacağına karar vermeye değil, kullanımları ve uygulamaları göz önünde bulundurarak riskleri ve tehditleri nasıl belirleyeceğinizi bilmeye dayanmaktadır. Bu, güvenlik alanlarında temel haklara ve kamu özgürlüklerine saygı duyarak biyometrik sistemlerin faydalarından yararlanmayı mümkün kılar ve bu da vatandaşların endişelerini azaltacaktır.
.
