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Um novo relatório do Fundo Monetário Internacional (FMI) classificou os países quanto à sua capacidade de adotar imediatamente a inteligência artificial nas suas economias, instando mais uma vez os decisores políticos a garantir que a tecnologia que muda vidas “pode beneficiar todos”.
“Na maioria dos cenários, a IA poderá agravar a desigualdade geral, uma tendência preocupante que os decisores políticos podem trabalhar para evitar”, escreveu o FMI numa publicação no blogue sobre os seus dados. “Para este fim, o painel é uma resposta ao interesse significativo dos nossos stakeholders no acesso ao índice.”
O índice mede a disponibilidade do país para adoptar a inteligência artificial através de quatro métricas principais: infra-estruturas digitais, capital humano e políticas do mercado de trabalho, inovação, integração económica e regulação.
O índice divide os países em cinco categorias com uma classificação de 0 a 1, sendo que uma pontuação mais elevada representa uma preparação mais favorável para a IA, com 174 países classificados.
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De acordo com estas classificações, os Estados Unidos e os Países Baixos lideram o gráfico com um valor de prontidão de 0,77. Outros países bem avaliados são a Finlândia e a Estónia com 0,76, a Nova Zelândia, a Alemanha e a Suécia com 0,75 e a Austrália, o Japão e Israel com 0,73.
Surpreendentemente, Taiwan, o coração da produção de semicondutores e fabricante dos microprocessadores mais avançados, recebeu uma classificação de 0,67.
Os concorrentes no Ocidente receberam classificações piores, com a China com 0,64, a Rússia com 0,56, o Irão com 0,38 e a Venezuela com 0,27.
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A Índia, uma potência industrial e um país que subiu rapidamente na classificação das principais economias para ultrapassar o Reino Unido como a quinta maior economia a partir de 2022, recebeu uma classificação de 0,49.
No final da lista – os países menos dispostos a adoptar a IA – estavam o Sudão do Sul com 0,11, o Afeganistão com 0,13, a República Centro-Africana com 0,18 e a Somália com 0,2. Todos os outros países tiveram classificações de 0,25 ou superiores.
Para países como o Afeganistão, o FMI carece de dados sobre a economia, o que pode ter distorcido alguns dos dados. Países como a Coreia do Norte, o Iémen, a Eritreia e o Turquemenistão não apareceram no mapa porque não havia “dados” sobre eles.
O FMI alertou que os seus dados se revelaram “difíceis” de recolher e sintetizar, observando que “os requisitos institucionais para a integração da IA em toda a economia permanecem incertos”.
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“Como mostra o painel, diferentes países estão em diferentes estágios de preparação para beneficiar dos benefícios potenciais da inteligência artificial e da gestão de risco”, escreveu o FMI.
O FMI explicou que “cerca de 30% dos empregos nas economias avançadas, por exemplo, podem beneficiar da integração da inteligência artificial. Os trabalhadores que conseguem tirar partido da tecnologia podem ver ganhos salariais ou maior produtividade, enquanto aqueles que não conseguem podem cair. atrás.” “.
“Os trabalhadores mais jovens podem achar mais fácil aproveitar as oportunidades, enquanto os trabalhadores mais velhos podem ter dificuldade de adaptação”, acrescentou.
Uma análise anterior do FMI concluiu que a IA mudará quase 40% do emprego global, o que está em linha com as implicações históricas dos avanços na automação e na tecnologia da informação. No entanto, o que distingue a IA como um desafio é o facto de também ter impacto em empregos altamente qualificados. Nas economias mais avançadas, até 60% dos empregos poderão ser afetados.
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Na sua nova análise, o FMI sugeriu que os países com economias mais avançadas deveriam procurar expandir as redes de segurança social, investir na formação dos trabalhadores e dar prioridade à inovação e integração na inteligência artificial.
“Ao coordenarem-se uns com os outros a nível mundial, estes países também devem reforçar a regulamentação para proteger as pessoas de potenciais riscos e abusos e construir confiança na inteligência artificial”, afirmou o FMI. “A prioridade política para os mercados emergentes e as economias em desenvolvimento deve ser estabelecer uma base sólida através do investimento em infraestruturas digitais e na formação digital dos trabalhadores.”
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