No TED AI 2023, especialistas debatem se criamos “a nova eletricidade”

SÃO FRANCISCO — Na terça-feira, dezenas de palestrantes se reuniram em São Francisco para a primeira conferência TED dedicada exclusivamente ao tema da inteligência artificial, TED AI. Muitos oradores pensam que a IA de nível humano – muitas vezes chamada AGI, para inteligência artificial geral – chegará muito em breve, embora não tenha havido um consenso sólido sobre se será benéfica ou perigosa para a humanidade. Mas esse debate foi apenas o primeiro ato de uma longa série de mais de 30 palestras que o organizador Chris Anderson chamou de possivelmente “o maior conteúdo TED em um único dia” apresentado nos quase 40 anos de história do TED.

Apresentado por Anderson e pelo empresário Sam De Brouwer, o primeiro dia do TED AI 2023 contou com uma maratona de palestrantes divididos em quatro blocos por assunto geral: Inteligência e Escala, Sintéticos e Realidades, Autonomia e Dependência e Arte e Contação de Histórias. (Quarta-feira contou com painéis e workshops.) No geral, a conferência apresentou uma visão geral competente do pensamento popular atual relacionado à IA, que refletiu muito as reportagens da Strong The One sobre o assunto nos últimos 10 meses.

Na verdade, alguns dos palestrantes do TED AI abordaram assuntos que relatamos anteriormente à medida que aconteciam, incluindo a simulação de Smallville do estudante de doutorado de Stanford, Joon Sung Park, e o BabyAGI de Yohei Nakajima, ambos em abril deste ano. A controvérsia e a angústia sobre a iminente superinteligência da AGI ou da IA ​​também estiveram fortemente representadas no primeiro bloco de negociações, com otimistas como o veterano cientista da computação em IA, Andrew Ng, pintando a IA como “a nova eletricidade” e nada a temer, em contraste com uma visão muito mais cautelosa de Max Tegmark, pesquisador de IA com jaqueta de couro, dizendo: “Nunca pensei que os governos deixariam a IA chegar tão longe sem regulamentação.”

O elefante na sala era o OpenAI, que pairava sobre o evento de uma forma estranhamente indireta. Houve consenso entre a maioria dos palestrantes de que o ChatGPT, lançado há apenas 10 meses, era a razão de todos estarem lá. A velocidade com que um chatbot de uso geral foi alcançado pegou todos, incluindo pesquisadores de IA de longa data, desprevenidos. O único representante da OpenAI a falar foi o cientista-chefe Ilya Sutskever, talvez uma das mentes mais influentes na pesquisa de IA atualmente, que concluiu as palestras com a intensidade de sua marca registrada, parecendo que quebraria todo o público ao meio enquanto fazia uma pausa no palco para segundos que pareceram minutos antes de ele começar a falar. Ele ganhou a atenção extasiada de todo o auditório do Herbst Theatre, de 108 anos, frequentemente usado para apresentações de ópera. Numa estrutura que é positivamente antiga para os padrões de São Francisco pós-terremoto de 1906, a história do futuro aparentemente estava sendo escrita.

Como contraponto aos métodos relativamente fechados da OpenAI ultimamente, que abordamos no passado, vários palestrantes falaram com destaque sobre a importância de modelos de IA verdadeiramente abertos. Durante o primeiro bloco de palestras, Percy Liang, diretor do Stanford Center for Research on Foundation Models, apresentou um argumento apaixonado sobre a necessidade de transparência na IA. Mais tarde naquele dia, a defensora do código aberto Heather Meeker enviou uma crítica ao OpenAI dizendo: “Vamos falar sobre IA de código aberto. Não OpenAI – é apenas o nome de uma empresa.” Ela abordou a necessidade de uma nova terminologia relacionada a modelos de IA de peso aberto, uma vez que o termo “código aberto” não é muito preciso – algo que cobrimos com uma atualização em nossa cobertura de lançamento do modelo de linguagem Llama 2 da Meta.