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A inteligência artificial (IA) está na moda ultimamente aos olhos do público. Como a IA está sendo incorporada em benefício de nossa vida cotidiana, apesar de seu rápido desenvolvimento, no entanto, continua sendo um tópico indescritível que merece a atenção de muitos cientistas. Embora, em teoria, a IA possa substituir, ou mesmo deslocar, os seres humanos de suas posições, o desafio permanece em como diferentes indústrias e instituições podem aproveitar esse avanço tecnológico e não se afogar nele.
Recentemente, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (HKUST) conduziu um estudo ambicioso de aplicações de IA na educação, examinando como a IA poderia melhorar a classificação enquanto observava o comportamento dos participantes humanos na presença de um companheiro computadorizado. Eles descobriram que os professores geralmente eram receptivos às informações da IA - até que ambos os lados chegassem a uma discussão sobre quem deveria reinar supremo. Isso se parece muito com a forma como os seres humanos interagem uns com os outros quando um novo membro invade o território existente.
A pesquisa foi conduzida pelo Departamento de Ciência da Computação e Engenharia Ph.D. da HKUST. candidato Chengbo Zheng e quatro de seus companheiros sob a supervisão do Professor Associado Prof. Xiaojuan MA. Eles desenvolveram um membro do grupo de IA chamado AESER (Automated Essay ScorER) e separaram vinte professores de inglês em dez grupos para investigar o impacto do AESER em um ambiente de discussão em grupo, onde a IA contribuiria na deliberação de opinião, fazendo e respondendo perguntas e até votando em a decisão final. Neste estudo, projetado de forma semelhante ao método de pesquisa controlado “Mágico de Oz”, um modelo de aprendizado profundo e um pesquisador humano dariam entrada conjunta ao AESER, que então trocaria pontos de vista e conduziria discussões com outros participantes em uma sala de reunião online.
Embora a equipe esperasse que o AESER promovesse a objetividade e fornecesse novas perspectivas que, de outra forma, passariam despercebidas, os desafios potenciais logo foram revelados. Primeiro, havia o risco de conformidade, onde o envolvimento da IA logo criaria uma maioria para impedir as discussões. Em segundo lugar, os pontos de vista fornecidos pela AESER foram considerados rígidos e até teimosos, o que frustrou os participantes quando descobriram que uma discussão nunca poderia ser “vencida”. Muitos também não achavam que a entrada da IA deveria ter o mesmo peso e são mais adequados para desempenhar o papel de assistente do trabalho humano real.
“Nesta fase, a IA é considerada um tanto ‘teimosa’ pelos colaboradores humanos, para o bem e para o mal”, observou o professor Ma. “Por um lado, a IA é teimosa, por isso não tem medo de expressar suas opiniões franca e abertamente. No entanto, os colaboradores humanos se sentem desengajados quando não conseguem persuadir significativamente a IA a mudar sua visão. Os humanos variam as atitudes em relação à IA. Alguns consideram isso ser uma única entidade inteligente, enquanto outros consideram a IA como a voz da inteligência coletiva que emerge do big data. Assim, surgem discussões sobre questões como autoridade e preconceito.”
O próximo passo imediato para a equipe envolve expandir seu escopo para coletar mais dados quantitativos, o que fornecerá insights mais mensuráveis e precisos sobre como a IA afeta a tomada de decisões do grupo. Eles também estão procurando explorar grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, no estudo, o que poderia trazer novos insights e perspectivas para discussões em grupo.
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