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A Conferência do GTC da NVIDIA começou com uma série de anúncios destacando seu papel no avanço da tecnologia de direção autônoma.
O fabricante de chips fornece às montadoras e empresas de veículos autônomos um punhado de ferramentas da marca NVIDIA para ajudar a alimentar carros autônomos e criar gêmeos digitais de fábricas. Na terça -feira, empresas como TORC, Gatik e até a General Motors anunciaram planos de usar produtos da NVIDIA para produção de veículos, robótica para direção automatizada.
Para evitar qualquer confusão entre a série de nomes de marcas que a Nvidia concedeu suas ferramentas de hardware e software, aqui está um rápido glossário de termos:
- Drive AGX: Supercomputador no veículo da NVIDIA que processa dados de sensores em tempo real.
- Drive Orin Soc: Um sistema no chip que é um computador central mais avançado. O Orin processa dados de vários sensores e alimenta novos AVs na autonomia do nível 4.
- Drive Thor Soc: Thor é o próximo passo para cima. Ele é otimizado para a arquitetura de transformadores, para que possa acomodar IA generativa e foi projetado para lidar com tudo, desde operações autônomas até funções do cockpit e entretenimento a entretenimento.
- Drões: Este é o sistema operacional focado na segurança da Nvidia para a plataforma AV da NVIDIA, que promete processamento de IA em tempo real e seguro em tempo real e integração de recursos avançados de direção e cockpit.
- Omniverse: O Omniverse da NVIDIA é uma plataforma de simulação que permite que as montadoras desenvolvam e operem ambientes virtuais complexos e habilitados para AA para gerar dados sintéticos, testar software AV, criar gêmeos digitais de fábricas e muito mais.
- Cosmos: O COSMOS é construído para poder fazer o treinamento de modelos mundiais para o desenvolvimento físico de IA de AVs e robôs.
Além de tudo isso, Nvidia hoje revelou Halosque define como um sistema de segurança movido a IA para AVS e futura IA física, como robôs humanóides. A Halos reúne algumas das soluções de segurança de hardware automotivo e software da NVIDIA, então pense nisso como mais um guarda -chuva.
Aqui está um rápido resumo dos anúncios automotivos da NVIDIA do dia 2 do GTC.
General Motors
A GM anunciou que expandiu sua parceria com a Nvidia em uma colaboração que toca todos os aspectos do negócio de montadoras, incluindo suas fábricas, robôs e carros autônomos. Vamos começar com as fábricas.
A GM disse que usará o Omniverse com o Cosmos para treinar modelos de fabricação de IA e ajudar a construir fábricas de próxima geração. O Omniverse permitirá que a GM construa um gêmeo digital de suas fábricas para praticamente testar novos processos de produção sem interromper a produção de veículos existente, por exemplo. Ele também usará o Omniverse para treinar plataformas de robótica para operações como manuseio de materiais e transporte.
Quando se trata de carros autônomos, a GM disse que usará o Drive AGX da Nvidia para seu hardware em veículos para futuros sistemas avançados de assistência ao motorista e experiências de segurança na cabine.
Para
A empresa de caminhões autônomos Gatik, apoiada pela Isuzu e Goodyear Ventures, também se juntou ao ecossistema automotivo da Nvidia. A empresa do Vale do Silício e de Toronto, especializada em logística autônoma de milha média através de caminhões de caixa autônoma, diz que desenvolverá e implantará o Drive AGX, acelerado pelo Drive Thor, para servir como cérebro de IA em sua frota de caminhões. A Gatik diz que também está executando seus modelos de IA no sistema Driveos para segurança.
A startup observou que a colaboração ajudará a acelerar a implantação de caminhões autônomos de nível 4 em escala para os clientes da empresa, que incluem alimentos Walmart, Kroger e Tyson.
Mais
Além disso, uma startup de software de caminhões autônomos, disse na terça -feira que usará os modelos da Cosmos World Foundation para acelerar o teste e o desenvolvimento da Superdrive, seu motorista autônomo.
O sistema superdrive da Plus é construído na plataforma AGX da NVIDIA, de acordo com a empresa. Em um comunicado, a Plus também disse que é pioneira “Tecnologias AV 2.0, que compreendem IA generativa, modelos de linguagem visual e outros modelos fundamentais”. Como podemos ver no glossário acima, a plataforma AGX da NVIDIA é mais adequada para o ADAS e a autonomia de baixo nível. Para obter essa fusão de sensores mais avançada e computação a bordo necessária para níveis mais altos de autonomia, geralmente as empresas dependem de Orin ou Thor SoCs da NVIDIA.
O Strong The One alcançou o Plus para pedir esclarecimentos.
A startup fez recentemente acordos com fabricantes de veículos comerciais, incluindo Traton Group, Iveco e Hyundai, para integrar a superdrive em seus caminhões. Além disso, que testou sua tecnologia em vias públicas no Texas e na Suécia, tem como alvo um lançamento comercial de 2027.
Torque
Outra empresa de caminhões autônomos, a TORC, anunciou que está trabalhando com a NVIDIA para desenvolver um sistema de computação física de IA escalável para seus AVs. A TORC, com sede na Virgínia, uma subsidiária da Daimler Truck AG, também trabalhará com a Flex, que cria plataformas de computação de nível automotivo.
A TORC diz que está usando um coquetel de arquitetura de chips Nvidia, incluindo Drive AGX, Drive Orin e Driveos para apoiar a futura implantação de recursos de direção autônomos, enquanto trabalha em direção a um 2027 Lançamento comercial.
Em outubro de 2024, a empresa alcançou seu primeiro teste de saída de driver Em um curso fechado no Texas.
Volvo
Enquanto a Volvo não está colaborando com a NVIDIA para acelerar sua tecnologia de direção automatizada, a montadora está dependendo das GPUs Blackwell da NVIDIA para impulsionar simulações de aerodinâmica.
Em vez de usar o simulador omniverse da Nvidia, Volvo está trabalhando com Ansysuma empresa de simulação de software. O chamado software de simulação “fluente” da ANSYS, alimentado por oito GPUs Blackwell, ajudou a Volvo a projetar seu novo veículo elétrico EX90 de uma maneira que reduz o arrasto aerodinâmico e, como resultado, melhora o desempenho da bateria.
A ANSYS diz que seu simulador fluente ajudou a Volvo a reduzir o tempo total de simulação de 24 horas para 6,5 horas, permitindo várias iterações de design por dia, design otimizado do veículo e tempo acelerado para o mercado.
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