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Os resultados da pesquisa na Internet podem estar aumentando suas emissões de carbono

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Quase todo mundo acha que sabe como usar o Google e geralmente obtém a resposta que deseja. Muitos saberão intuitivamente que a consulta “leite bom para você” leva a resultados diferentes de “leite ruim para você”. O mesmo vale para consultas de “mudança climática” versus “fraude climática” ou “Eleições dos EUA em 2020 válidas” versus “parar o roubo”.

Uma vez que os mecanismos de busca são mais uma “lista de desejos” do que uma fonte confiável, eles podem ajudar a espalhar desinformação que pode ser prejudicial para a democracia ou a sociedade. Eles não são corretores de informações neutros.

Em vez disso, os mecanismos de pesquisa retornam uma lista de resultados que consideram mais relevantes para uma consulta específica. Os algoritmos subjacentes tomam uma decisão sobre relevância e visibilidade para uma consulta específica em um local específico e, às vezes, para um usuário específico.

Os mecanismos de pesquisa são parte integrante, mas muitas vezes invisível, de como as pessoas navegam no mundo moderno. Nessa função, eles também moldam a compreensão da realidade e, portanto, podem prejudicar o meio ambiente. Em um artigo publicado recentemente, argumentamos que as suposições que os mecanismos de busca fazem sobre o que estamos procurando podem levar as pessoas a emitir mais carbono do que fariam de outra forma.

O dano ambiental da curadoria algorítmica

Tome como exemplo a consulta “roupas de verão”. Você receberá uma lista de lojas online ou próximas que vendem roupas de verão, bem como fotos de modelos exibindo as roupas à venda. Isso é exatamente o que esperamos.

Captura de tela dos resultados do Google para 'roupas de verão'
Os mecanismos de pesquisa vendem anúncios, então eles têm um incentivo para encorajar mais consumo.
GoogleCC BY-SA

Mas outras possíveis interpretações da consulta “roupas de verão” são possíveis. Talvez você queira descobrir quais eram as roupas de verão em um determinado período histórico. Talvez você queira ver quais cores do seu guarda-roupa são as melhores para usar este ano. Ou talvez você realmente queira comprar roupas de verão, mas apenas de tecidos orgânicos ou certificados pelo comércio justo ou de uma loja de segunda mão.

Você também pode inserir os nomes de duas grandes cidades, como “Berlim Estocolmo”. O Google apresentará resultados relacionados principalmente a viagens de avião, e não, por exemplo, uma comparação da habitabilidade dessas cidades. O Google destacará várias opções de voo em sua comparação de voos integrada, enquanto para encontrar passagens de trem, você precisa rolar mais para baixo.

Esses resultados não são de forma alguma predefinidos, mas sim resultado de curadoria algorítmica. Mesmo sem personalização, as listas de resultados de pesquisa são criadas exclusivamente a partir de conteúdo específico otimizado para pesquisas específicas, algoritmos de mecanismo de pesquisa e consulta e localização de um usuário.

Você mesmo pode tentar isso com essas e outras cidades. Mas observe que o uso de aspas, a ordem das cidades ou a ortografia local versus inglesa podem fazer a diferença, já que muitas empresas estão tentando otimizar para pesquisas específicas

Qualquer leitor familiarizado com a pesquisa do Google sabe que os resultados alternativos que descrevemos requerem outras consultas. Essas consultas precisariam estabelecer explicitamente que a pesquisa é sobre algo diferente de comprar roupas ou voos. Por exemplo, consultando “cores de roupas de verão” ou “Berlin Stockholm habitável”.

De qualquer forma, as opções padrão que os algoritmos selecionam e selecionam moldam o que pensamos como padrão. Se não formos cuidadosos e reflexivos sobre nossos próprios objetivos ao pesquisar, isso também afetará pelo menos as ações de algumas pessoas. E essas ações têm implicações ambientais muito reais.

Danos ambientais como danos algorítmicos

Sugerimos chamar essas implicações ambientais de “emissões incorporadas algoritmicamente”. Com isso, queremos dizer as emissões potencialmente contidas no conteúdo que os sistemas de informação algorítmica – como mecanismos de busca ou um feed do Facebook ou TikTok – sugerem como sua opção padrão.

Nosso trabalho até agora é conceitual, embora esperemos desenvolver uma maneira de quantificar o conceito no futuro. Por enquanto, podemos observar que os resultados da pesquisa tendem a sugerir práticas de alto carbono.

E podemos observar que empresas associadas, como serviços de comparação de voos ou marcas de moda rápida, também podem otimizar seus sites para melhor classificação nos mecanismos de pesquisa. Essas empresas tendem a ter orçamentos maiores do que suas alternativas mais sustentáveis ​​(uma pequena marca de roupas de verão orgânicas ou reaproveitadas, por exemplo).

Nos últimos anos, os pesquisadores destacaram o dano potencial que a tomada de decisão algorítmica pode causar às pessoas, por exemplo, reproduzindo preconceitos raciais ou de gênero. Isso geralmente é chamado de dano algorítmico.

O conceito de emissões incorporadas algoritmicamente nos pede para levar o dano algorítmico ainda mais longe. Isso mostra que a tomada de decisão algorítmica tem impactos reais nas pessoas e no planeta.

É também um exemplo de como a tomada de decisão algorítmica tem efeitos de ordem superior além do dano imediato causado aos indivíduos. Em outras palavras: importa como os algoritmos funcionam e moldam nossas ações. Enquanto a crise climática se acelera, apenas começamos a questionar como os algoritmos moldam a forma como pensamos e agimos em relação ao meio ambiente.


Em resposta a este artigo, um porta-voz do Google disse:

Na Pesquisa do Google, nosso objetivo é conectar as pessoas com informações oportunas, relevantes e úteis para tornar a escolha sustentável uma escolha mais fácil. Basicamente, projetamos nossos sistemas de classificação de pesquisa para exibir informações confiáveis ​​e de alta qualidade sobre tópicos como mudanças climáticas. Para complementar esses esforços, também desenvolvemos vários recursos para fornecer às pessoas um contexto útil para tomar decisões informadas sobre sustentabilidade, inclusive ajudando as pessoas a acessar rapidamente informações sobre o impacto ambiental de bens e serviços que elas veem nos resultados. Colaboramos com milhares de parceiros em vários setores — de cidades e governos a empresas e organizações sem fins lucrativos — para promover a sustentabilidade e o progresso climático.

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