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Os engenheiros estão aproveitando a inteligência artificial (IA) e a tecnologia sem fio para monitorar discretamente os idosos em seus espaços de convivência e fornecer detecção precoce de problemas de saúde emergentes.
O novo sistema, construído por pesquisadores da Universidade de Waterloo, segue as atividades de um indivíduo de forma precisa e contínua, pois reúne informações vitais sem a necessidade de um dispositivo vestível e alerta os especialistas médicos sobre a necessidade de intervir e fornecer ajuda.
“Depois de mais de cinco anos trabalhando nessa tecnologia, demonstramos que sistemas de rádio de ondas milimétricas de baixíssima potência, habilitados por aprendizado de máquina e inteligência artificial, podem ser usados de forma confiável em residências, hospitais e instituições de longa permanência”, disse. disse o Dr. George Shaker, professor associado adjunto de engenharia elétrica e de computação.
“Um bônus adicional é que o sistema pode alertar os profissionais de saúde sobre quedas repentinas, sem a necessidade de dispositivos intrusivos à privacidade, como câmeras”.
O trabalho de Shaker e seus colegas ocorre enquanto os sistemas de saúde pública sobrecarregados lutam para atender às necessidades urgentes de populações idosas em rápido crescimento.
Embora a condição física ou mental de um idoso possa mudar rapidamente, é quase impossível rastrear seus movimentos e descobrir problemas 24 horas por dia, 7 dias por semana – mesmo que vivam em cuidados de longo prazo. Além disso, outros sistemas existentes para monitorar a marcha – como uma pessoa anda – são caros, difíceis de operar, impraticáveis para clínicas e inadequados para residências.
O novo sistema representa um grande avanço e funciona da seguinte maneira: primeiro, um transmissor sem fio envia formas de onda de baixa potência através de um espaço interno, como uma sala de cuidados prolongados, apartamento ou casa.
À medida que as formas de onda refletem em diferentes objetos e pessoas monitoradas, elas são capturadas e processadas por um receptor. Essa informação vai para um mecanismo de IA que decifra as ondas processadas para aplicações de detecção e monitoramento.
O sistema, que emprega tecnologia de radar de potência extremamente baixa, pode ser montado simplesmente no teto ou na parede e não sofre as desvantagens dos dispositivos de monitoramento vestíveis, que podem ser desconfortáveis e exigem carregamento frequente da bateria.
“Usar nossa tecnologia sem fio em residências e casas de repouso pode efetivamente monitorar várias atividades, como dormir, assistir TV, comer e a frequência de uso do banheiro”, disse Shaker.
“Atualmente, o sistema pode alertar os profissionais de saúde para um declínio geral na mobilidade, aumento da probabilidade de quedas, possibilidade de infecção do trato urinário e aparecimento de várias outras condições médicas”.
Os pesquisadores de Waterloo firmaram parceria com uma empresa canadense, a Gold Sentintel, para comercializar a tecnologia, que já foi instalada em várias casas de repouso.
Um artigo sobre o trabalho, AI-Powered Non-Contact In-Home Gait Monitoring and Activity Recognition System Based on mm-Wave FMCW Radar and Cloud Computing, aparece no IEEE Internet of Things Journal.
O aluno de doutorado Hajar Abedi foi o principal autor, com contribuições de Ahmad Ansariyan, Dr. Plinio Morita, Dr. Jen Boger e Dr. Alexander Wong.
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