As crianças nascidas prematuramente dividem-se em três grupos

Um problema com análises passadas de prematuridade, no entanto, é que elas não capturam a variedade vista em crianças nascidas prematuramente, incluindo algumas com resultados melhores do que os resultados médios para crianças a termo. Pré-termo significa nascimento antes de 37 semanas de gestação, com termo completo sendo 40 semanas.

A tendência de agrupar bebês prematuros em um grupo dificulta os esforços para personalizar o atendimento para qualquer criança, dizem os pesquisadores. Agora, um novo estudo, publicado online em 13 de agosto no periódico Desenvolvimento Infantildescobriu que crianças nascidas prematuramente se enquadram em três perfis, com resultados marcadamente diferentes em testes que medem cognição (pensamento, raciocínio, memória) e comportamento (capacidade de prestar atenção).

Liderada por pesquisadores da NYU Grossman School of Medicine, a análise definiu o primeiro perfil neurocognitivo, composto por 19,7% de todas as crianças testadas, como tendo desempenho acima da média até mesmo para crianças a termo em testes cognitivos padrão. Um segundo perfil, representando 41% das crianças, mostrou pontuações acima da norma para quatro testes (por exemplo, em memória, vocabulário e leitura) e abaixo da norma para três outros (reconhecimento de padrões e memória de trabalho).

Um terceiro perfil (39,3%) pontuou abaixo da norma em todos os testes, com os déficits cognitivos vistos neste grupo correspondendo a déficits de atenção e notas mais baixas na escola. Especificamente, crianças nascidas prematuramente no perfil 1 tiveram uma média de 21% melhor em testes cognitivos padrão do que aquelas no perfil 3. Em testes comportamentais, o estudo descobriu que 2,5% das crianças no perfil 1 passaram a ter déficits de atenção, em comparação com 9,9% no perfil 3.

Quanto ao desempenho acadêmico, 66,47% dos alunos do perfil 1 tiveram média de notas A- ou superior, 60,69% tiveram média A- ou superior no grupo 2 e 32,21% tiveram média A- ou superior no perfil 3.

“Nosso estudo desfaz a noção de que toda criança prematura nasce com déficits cognitivos e comportamentais”, afirma a principal autora do estudo, Iris Menu, PhD, pesquisadora de pós-doutorado no laboratório de Moriah Thomason, PhD, vice-presidente de pesquisa do Departamento de Psiquiatria Infantil e Adolescente.

“A psiquiatria de precisão não se baseia em um diagnóstico geral, porque dois pacientes com o mesmo diagnóstico, como parto prematuro, podem ter experiências totalmente diferentes”, disse Thomason, autor sênior do novo estudo. “Nosso trabalho destaca a complexidade do parto prematuro e promete melhorar o tratamento para cada criança individualmente.”

O estudo atual analisou dados cognitivos e comportamentais em 1.891 meninos e meninas que nasceram prematuramente, que tinham entre 9 e 11 anos de idade e que estavam matriculados em outro grande estudo em andamento: o estudo Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD). Ele rastreia a cognição em cada criança usando um conjunto padrão de sete testes que medem atenção, tomada de decisão, memória, compreensão de leitura e velocidade de processamento. Os pesquisadores então aplicaram uma técnica estatística aos resultados de cada criança para classificá-los em subgrupos previamente ocultos que representam melhor o “verdadeiro cenário de desenvolvimento”.

Diferenças Cerebrais

A neuroimagem de cada criança revelou que crianças de 9 a 11 anos do perfil 3 tinham cérebros que eram em média 3% menores, em volume e área de superfície de matéria cinzenta, do que crianças no perfil 1. Enquanto crianças no perfil 3 nasceram em média 4,5 dias antes dos outros perfis, volumes cerebrais menores não estavam vinculados à prematuridade das crianças. A questão de se algumas das diferenças nos resultados entre crianças poderiam estar vinculadas ao menor volume cerebral de desenvolvimento justifica uma investigação mais aprofundada, juntamente com suas causas, dizem os autores do estudo.

A equipe de pesquisa também analisou a conectividade funcional, que mede os níveis de atividade em dois circuitos cerebrais conectados medindo o fluxo sanguíneo para eles com uma técnica chamada MRI funcional. Para um par-chave de redes — a rede de atenção dorsal e a rede de modo padrão — a conectividade entre elas foi encontrada como sendo, em média, 11,21% mais fraca no perfil 3 do que no perfil 1.

Como a rede de atenção dorsal é conhecida por desempenhar um papel na manutenção da atenção, os resultados da conectividade funcional confirmam o potencial da abordagem de criação de perfil da equipe para permitir diagnósticos mais precoces (por exemplo, potencialmente para condições como TDAH) e terapia comportamental e tratamento medicamentoso mais personalizados, dizem os autores.

É importante destacar que as análises da equipe também descobriram que crianças prematuras que eram negras tinham quase quatro vezes mais chances de se enquadrar no perfil de desempenho inferior 3.

“Com base nesses resultados, pedimos o lançamento de intervenções sociais e estruturais que garantam que todas as crianças nascidas prematuras recebam cuidados equitativos”, disse Menu. “Crianças que recebem terapia fonoaudiológica, física e comportamental quase todos os dias, o que é mais provável de acontecer em lares ricos, tendem a se sair melhor nos testes do estudo, mas há outros fatores envolvidos. Por exemplo, crianças em comunidades onde mais são cobertas por seguro saúde tinham menos probabilidade de pertencer ao Perfil 3.”

No futuro, a equipe de pesquisa planeja mais estudos para identificar fatores comuns a crianças nascidas prematuramente que tiveram um desempenho ruim mais tarde (por exemplo, essas crianças tinham maior probabilidade de apresentar baixo suprimento de oxigênio durante o parto), bem como fatores que ajudaram 20% das crianças prematuras no perfil 1 a ter um desempenho melhor do que muitas crianças nascidas a termo.

Junto com Menu e Thomason, os autores do NYU Langone foram Lanxin Ji, Tanya Bhatia, Mark Duffy e Cassandra Hendrix no Departamento de Psiquiatria Infantil e Adolescente. Este projeto foi apoiado pelas bolsas do National Institutes of Health MH125870, MH126468, MH122447, DA055338, ES032294 e K99MH133978.