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Engenheiros da Universidade do Sul da Austrália projetaram um sistema para medir remotamente a pressão sanguínea, filmando a testa de uma pessoa e extraindo sinais cardíacos usando algoritmos de inteligência artificial.
Usando a mesma tecnologia de saúde remota pioneira para monitorar sinais vitais de saúde à distância, engenheiros da University of South Australia e da Middle Technical University de Bagdá projetaram um sistema sem contato para medir com precisão a pressão sistólica e diastólica.
Ele poderia substituir o método desconfortável e incômodo existente de amarrar um manguito inflável ao braço ou pulso de um paciente, afirmam os pesquisadores.
Em um novo artigo publicado em invençõesos pesquisadores descrevem a técnica, que envolve filmar uma pessoa a uma curta distância por 10 segundos e extrair sinais cardíacos de duas regiões da testa, usando algoritmos de inteligência artificial.
As leituras sistólica e diastólica foram cerca de 90% precisas, em comparação com o instrumento existente (um esfigmomanômetro digital) usado para medir a pressão arterial, que está sujeito a erros.
Os experimentos foram realizados em 25 pessoas com diferentes tons de pele e sob condições de mudança de luz, superando as limitações relatadas em estudos anteriores.
“Monitorar a pressão arterial é essencial para detectar e controlar doenças cardiovasculares, a principal causa de mortalidade global, responsável por quase 18 milhões de mortes em 2019”, diz o engenheiro de sensoriamento remoto da UniSA, professor Javaan Chahl.
“Além disso, nos últimos 30 anos, o número de adultos com hipertensão aumentou de 650 milhões para 1,28 bilhão em todo o mundo.
“O setor de saúde precisa de um sistema que possa medir com precisão a pressão arterial e avaliar os riscos cardiovasculares quando o contato físico com os pacientes é inseguro ou difícil, como durante o recente surto de COVID.
“Se pudermos aperfeiçoar esta técnica, ela ajudará a lidar com um dos mais sérios desafios de saúde que o mundo enfrenta hoje”, diz o professor Chahl.
A tecnologia de ponta percorreu um longo caminho desde 2017, quando a equipe de pesquisa da UniSA e do Iraque demonstrou algoritmos de processamento de imagem que podiam extrair a frequência cardíaca de um humano a partir de vídeos de drones.
Nos últimos cinco anos, os pesquisadores desenvolveram algoritmos para medir outros sinais vitais, incluindo frequência respiratória a 50 metros de distância, saturação de oxigênio, temperatura e icterícia em recém-nascidos.
Sua tecnologia sem contato também foi implantada nos Estados Unidos durante a pandemia para monitorar sinais de COVID-19 à distância.
Fonte da história:
Materiais fornecidos por Universidade do Sul da Austrália. Observação: o conteúdo pode ser editado quanto ao estilo e tamanho.
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