Uma ferramenta de inteligência artificial que examina os olhos pode prever com precisão o risco de doença cardíaca de uma pessoa em menos de um minuto, dizem os pesquisadores.
O avanço pode permitir que oftalmologistas e outros profissionais de saúde realizem exames cardiovasculares na rua usando uma câmera – sem a necessidade de exames de sangue ou verificações de pressão arterial – de acordo com o maior estudo do tipo no mundo.
Pesquisadores descobriram que imagens habilitadas para IA das veias e artérias da retina podem especificar o risco de doença cardiovascular, morte cardiovascular e acidente vascular cerebral.
Eles dizem que os resultados podem abrir as portas para que um teste altamente eficaz e não invasivo esteja disponível para pessoas com risco médio a alto de doença cardíaca que não precisa ser feito em uma clínica.
Suas descobertas foram publicadas no British Journal of Ophthalmology.
“Esta ferramenta de IA pode informar alguém em 60 segundos ou menos o seu nível de risco”, disse o principal autor do estudo, Prof Alicja Rudnicka, ao Guardian. Se alguém soubesse que seu risco era maior do que o esperado, eles poderiam receber estatinas prescritas ou outra intervenção, ela disse. epidemiologia da St George’s, University of London, acrescentou: “Pode acabar melhorando a saúde cardiovascular e salvar vidas.”
Doenças circulatórias, incluindo doenças cardiovasculares, doenças coronárias, insuficiência cardíaca e acidente vascular cerebral, são as principais causas de problemas de saúde e morte em todo o mundo. A doença cardiovascular por si só é a causa mais comum de morte em todo o mundo. É responsável por uma em cada quatro mortes só no Reino Unido.
Embora existam vários testes para prever o risco, eles nem sempre são capazes de identificar com precisão aqueles que irão desenvolver ou morrer de doença cardíaca.
Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta totalmente automatizada habilitada para IA, Quartz, para avaliar o potencial da imagem da vasculatura da retina – além de fatores de risco conhecidos – para prever a saúde vascular e a morte.
Eles usaram a ferramenta para digitalizar imagens de 88.052 participantes do Biobank do Reino Unido com idades entre 40 e 69 anos. Os pesquisadores analisaram especificamente a largura , área do vaso e grau de curvatura das artérias e veias na retina para desenvolver modelos de previsão para acidente vascular cerebral, ataque cardíaco e morte por doença circulatória.
Eles posteriormente aplicaram os modelos ao imagens da retina de 7.411 participantes, com idades entre 48 e 92 anos, do estudo prospectivo europeu sobre câncer (Epic)-Norfolk. O desempenho do Quartz foi comparado com a estrutura de pontuação de risco de Framingham amplamente utilizada.
A saúde de todos foi monitorada por uma média de sete a nove anos. Nos homens, a largura, curvatura e variação da largura das veias e artérias em suas retinas foram considerados importantes preditores de morte por doença circulatória. Nas mulheres, a área e a largura da artéria e a curvatura e a variação da largura da veia contribuíram para a previsão de risco.
A ferramenta de IA aproveitou dados dos participantes, incluindo qualquer histórico de tabagismo, medicamentos para tratar a pressão alta , e ataques cardíacos anteriores.
Os pesquisadores descobriram que os dados da retina computados pelo Quartz estavam significativamente associados a doenças cardiovasculares, mortes e derrames, com desempenho preditivo semelhante ao escore de risco clínico de Framingham.
“A previsão de risco de vasculometria habilitada por IA é totalmente automatizada, de baixo custo, não invasiva e tem o potencial de atingir uma proporção maior da população na comunidade por causa da ‘rua’ disponibilidade e porque a amostragem de sangue ounão são necessários”, escreveram os pesquisadores.
Em um editorial vinculado, Dr Ify Mordi e Prof Emanuele Trucco, da Universidade de Dundee, que não estiveram envolvidos com o estudo, disseram a ideia de verificações oculares de IA para a saúde do coração era “certamente atraente e intuitiva”. e fonte de informação potencialmente disruptiva para o risco de DCV na medicina personalizada.”
