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Se infectados com o vírus Ebola, espera-se que menos de 20% dos gorilas da montanha ameaçados de extinção que vivem na região do maciço de Virunga, na África, sobrevivam mais de 100 dias após o primeiro caso confirmado. É o que diz um estudo que usou modelagem computacional para simular um surto do vírus Ebola e projetar seus impactos entre os gorilas das montanhas que vivem em Ruanda, Uganda e República Democrática do Congo. O estudo, publicado na Relatórios Científicosdescobriu que tal surto poderia dizimar a população, que chega a pouco mais de 1.000 indivíduos.
O estudo foi conduzido por pesquisadores afiliados à Smithsonian Institution, bem como cientistas da Gorilla Doctors, que tem sede na Universidade da Califórnia, em Davis; a Iniciativa Kit de Ferramentas de Conservação de Espécies; Virginia Tech e outras instituições.
Embora nenhuma das estratégias de vacinação examinadas evitasse a infecção generalizada, o modelo projetou que taxas de sobrevivência de 50% ou mais poderiam ser alcançadas vacinando pelo menos metade dos gorilas habituados dentro de três semanas após a confirmação do primeiro gorila infectado.
altamente letal
Embora não haja casos confirmados de vírus Ebola em grandes símios selvagens desde 2005, o Ebola está presente e circulando na África Centro-Oriental, e há motivos para preocupação com a transmissão entre espécies em regiões de intensa sobreposição entre humanos e animais selvagens.
“Tivemos muita sorte de, até o momento, o vírus Ebola não ter afetado os gorilas das montanhas”, disse a autora sênior e diretora executiva da Gorilla Doctors, Kirsten Gilardi, professora do Karen C. Drayer Wildlife Health Center na Escola de Medicina Veterinária da UC Davis. . “Mas as descobertas fornecem mais suporte para vigilância vigilante de patógenos e planejamento de contingência para mitigar o risco do vírus Ebola entrar na população de gorilas da montanha. O fato de termos conseguido produzir essas descobertas com dados fornecidos pelas autoridades de vida selvagem de Ruanda, Uganda e Congo demonstra seu compromisso para proteger esses magníficos grandes símios.”
Os gorilas da montanha são animais sociais que vivem em grupos unidos que às vezes entram em contato com outros grupos. O vírus Ebola é altamente letal para os grandes símios, com uma taxa de mortalidade estimada de até 98%.
“A população de gorilas da montanha do Maciço de Virunga está isolada em parques nacionais – ‘ilhas’ florestais cercadas por algumas das maiores densidades populacionais humanas da África – e sabemos que os gorilas são suscetíveis a patógenos humanos”, disse o principal autor Dawn Zimmerman, pesquisador associado do Smithsonian National Museum of Natural History. “O risco de transmissão de humanos para gorilas é uma ameaça significativa. Este estudo é um forte argumento para vacinar preventivamente 50% dos gorilas da montanha habituais ou estar pronto para vacinar na primeira detecção de Ebola na população. t prevenir a infecção generalizada, pode aumentar a taxa de sobrevivência da população para até 50%.”
Prevendo os impactos da doença
O estudo usado Surto software, uma ferramenta de código aberto que permite aos conservacionistas da vida selvagem prever impactos de doenças em populações ou ecossistemas. Os cientistas examinaram o potencial impacto populacional se um único gorila individual fosse infectado com o vírus Ebola.
“Embora a modelagem de doenças da vida selvagem tenha desafios únicos em comparação com populações humanas ou de gado devido aos dados limitados, esses tipos de exercícios podem contribuir para nossa compreensão do risco de doenças e informar estratégias e intervenções de gerenciamento populacional”, disse o autor sênior Robert Lacy, da Species Conservation. Iniciativa do kit de ferramentas. “Isto é especialmente útil quando se trata de uma espécie ameaçada com um pequeno tamanho populacional que corre o risco de doenças com altas taxas de mortalidade”.
Este exercício altamente colaborativo aponta para a importância crítica da preparação e do monitoramento e vigilância contínuos das populações de animais selvagens para a detecção de doenças infecciosas. À medida que o crescimento da população humana e a mudança nos padrões de uso da terra continuam a aumentar as pressões e ameaças à vida selvagem, modelos preditivos como este podem ajudar a fortalecer as estratégias e a cooperação existentes para proteger a vida selvagem de surtos de doenças devastadoras.
Instituições de coautoria adicionais incluem Merck & Co., Virginia Tech, Institut Congolais Pour La Conservation de Nature e a União Internacional para a Conservação da Natureza.
O estudo foi parcialmente financiado pela Arcus Foundation.
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