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No futuro, a inteligência artificial terá um papel importante na medicina. Em diagnósticos já foram feitos testes bem-sucedidos: por exemplo, o computador pode aprender a categorizar imagens com grande precisão conforme apresentem ou não alterações patológicas. No entanto, é mais difícil treinar uma inteligência artificial para examinar as condições de variação do tempo dos pacientes e calcular as sugestões de tratamento – isso é precisamente o que foi alcançado agora na TU Wien em cooperação com a Universidade Médica de Viena.
Com a ajuda de dados extensos de unidades de terapia intensiva de vários hospitais, foi desenvolvida uma inteligência artificial que fornece sugestões para o tratamento de pessoas que necessitam de cuidados intensivos devido à sepse. As análises mostram que a inteligência artificial já supera a qualidade das decisões humanas. No entanto, agora é importante discutir também os aspectos legais de tais métodos.
Aproveitando ao máximo os dados existentes
“Em uma unidade de terapia intensiva, muitos dados diferentes são coletados 24 horas por dia. Os pacientes são constantemente monitorados clinicamente. Queríamos investigar se esses dados poderiam ser usados ainda melhor do que antes”, disse o Prof. Clemens Heitzinger, do Institute for Análise e Computação Científica na TU Wien (Viena). Ele também é co-diretor do “Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina” (CAIML) da TU Wien.
A equipe médica toma suas decisões com base em regras bem fundamentadas. Na maioria das vezes, eles sabem muito bem quais parâmetros devem levar em consideração para oferecer o melhor atendimento. No entanto, o computador pode facilmente levar em consideração muito mais parâmetros do que um ser humano – e, em alguns casos, isso pode levar a decisões ainda melhores.
O computador como agente de planejamento
“Em nosso projeto, usamos uma forma de aprendizado de máquina chamada aprendizado por reforço”, diz Clemens Heitzinger. “Não se trata apenas de categorização simples – por exemplo, separar um grande número de imagens entre as que mostram um tumor e as que não mostram – mas sobre uma progressão temporalmente variável, sobre o desenvolvimento que um determinado paciente provavelmente irá desenvolver. completamente. Matematicamente, isso é algo bem diferente. Tem havido pouca pesquisa a esse respeito no campo médico.”
O computador torna-se um agente que toma suas próprias decisões: se o paciente está bem, o computador é “recompensado”. Se a condição piorar ou ocorrer a morte, o computador é “punido”. O programa de computador tem a tarefa de maximizar sua “recompensa” virtual por meio de ações. Desta forma, dados médicos extensos podem ser usados para determinar automaticamente uma estratégia que atinge uma probabilidade de sucesso particularmente alta.
Já é melhor que um humano
“A sepse é uma das causas mais comuns de morte na medicina intensiva e representa um enorme desafio para médicos e hospitais, pois a detecção e o tratamento precoces são cruciais para a sobrevivência do paciente”, diz o Prof. Oliver Kimberger, da Universidade Médica de Viena. “Até agora, houve poucos avanços médicos neste campo, o que torna a busca por novos tratamentos e abordagens ainda mais urgentes. Por isso, é particularmente interessante investigar até que ponto a inteligência artificial pode contribuir para melhorar os cuidados médicos. aqui. O uso de modelos de aprendizado de máquina e outras tecnologias de IA é uma oportunidade para melhorar o diagnóstico e o tratamento da sepse, aumentando as chances de sobrevivência do paciente.”
A análise mostra que os recursos de IA já estão superando os humanos: “As taxas de cura agora são mais altas com uma estratégia de IA do que com decisões puramente humanas. Em um de nossos estudos, a taxa de cura em termos de mortalidade em 90 dias aumentou cerca de 3% para cerca de 88%”, diz Clemens Heitzinger.
Claro, isso não significa que se deva deixar as decisões médicas em uma unidade de terapia intensiva apenas para o computador. Mas a inteligência artificial pode funcionar como um dispositivo adicional à beira do leito – e a equipe médica pode consultá-la e comparar sua própria avaliação com as sugestões da inteligência artificial. Essas inteligências artificiais também podem ser muito úteis na educação.
A discussão sobre questões legais é necessária
“No entanto, isso levanta questões importantes, especialmente legais”, diz Clemens Heitzinger. “Provavelmente se pensa na questão de quem será responsabilizado por quaisquer erros cometidos pela inteligência artificial primeiro. Mas também há o problema inverso: e se a inteligência artificial tivesse tomado a decisão certa, mas o humano escolhesse uma opção de tratamento diferente e o paciente sofreu danos como resultado?” O médico então enfrenta a acusação de que teria sido melhor confiar na inteligência artificial porque ela vem com uma enorme riqueza de experiência? Ou deveria ser o direito do ser humano ignorar o conselho do computador em todos os momentos?
“O projeto de pesquisa mostra: a inteligência artificial já pode ser usada com sucesso na prática clínica com a tecnologia de hoje – mas uma discussão sobre a estrutura social e regras legais claras ainda são necessárias com urgência”, está convencido de Clemens Heitzinger.
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