Um mapeamento abrangente e preciso para a conservação costeira

Dunas costeiras são áreas complexas e ricas na interface entre ecossistemas terrestres e aquáticos. Elas são extremamente ricas em biodiversidade e desempenham um papel crucial no bem-estar ambiental e humano, como proteger assentamentos no interior de inundações marinhas.

No entanto, as dunas costeiras sofrem de um fenômeno chamado “coastal squeeze”, causado pela ação combinada da elevação do nível do mar de um lado e da expansão urbana do outro. Além disso, outros processos, como poluição, prejudicam ainda mais seu status.

O artigo “Enhancing Precision in Coastal Dunes Vegetation Mapping: Ultra-High Resolution Hierarchical Classification at the Individual Plant Level” apresenta um método inovador para mapear a vegetação de dunas costeiras com precisão sem precedentes. Coautorado por Melissa Latella, pesquisadora do Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC), o estudo apresenta um novo algoritmo que combina dados multiespectrais de ultra-alta resolução adquiridos por drones, medições de campo e técnicas de aprendizado de máquina.

O trabalho está publicado no Revista Internacional de Sensoriamento Remoto.

A preservação das dunas costeiras deve assentar numa gestão adequada e no planeamento de actividades de conservação que, por sua vez, devem basear-se na monitorização. Esta investigação visa, portanto, fornecer um método inovador para monitorizar e mapear a vegetação das dunas costeiras.

Isso foi feito por meio de um novo algoritmo de classificação que mapeia a vegetação e identifica espécies no nível de planta individual, empregando uma abordagem hierárquica com diferentes níveis de detalhes. O algoritmo atingiu uma precisão geral de 76%, demonstrando sua eficácia e potencial para aplicação mais ampla.

O algoritmo desenvolvido revelou-se simples e eficiente, abrindo caminho a novas abordagens à monitorização costeira e tendo o potencial de fornecer dados a gestores, cientistas e modeladores.

“As dunas costeiras são um exemplo notável da dupla necessidade de mapeamento da cobertura do solo e identificação de espécies de plantas”, diz Latella. “Este trabalho montou um algoritmo para realizar ambas as tarefas e enfrentar os desafios de classificação nesses ambientes. A solução proposta é baseada de forma inovadora em uma abordagem hierárquica e depende de dados multitemporais combinando diferentes técnicas de aprendizado de máquina.”

Latella, em colaboração com o Politecnico di Torino (PoliTO), aproveitou extensos dados de campo do Parque Regional Migliarino-San Rossore-Massaciuccoli, na Itália. A investigação marca a primeira utilização de tais dados para monitorização de dunas costeiras, estabelecendo uma referência para estudos futuros.

“Este artigo não só mostra o potencial dos dados de alta resolução para a conservação ambiental, mas também destaca o papel do CMCC na investigação pioneira que aborda a necessidade urgente de uma gestão eficaz das dunas costeiras”, diz Latella. “As descobertas estão preparadas para informar futuros esforços de conservação, fornecendo informações valiosas para gestores ambientais, cientistas e legisladores.”