Ciência e Tecnologia

Como a IA pode melhorar os cuidados por meio do monitoramento remoto de pacientes

Há muitas interferências a serem traçadas assim que encerrarmos o capítulo da pandemia. Mas uma coisa já é evidente – nosso sistema de saúde está pronto para ser interrompido. A pandemia do COVID-19 causou estragos em nosso mundo, mas também acelerou a adoção da telessaúde como uma alternativa segura às consultas físicas. E uma área de telessaúde que ganhou força nos últimos dois anos é o monitoramento remoto de pacientes.

Vamos ver o que é o monitoramento remoto de pacientes e como a inteligência artificial salva o dia mais uma vez.

Noções básicas de monitoramento remoto de pacientes

O monitoramento remoto de pacientes (RPM) é um campo em crescimento no setor de saúde que usa tecnologia para coletar dados de pacientes fora do consultório médico tradicional ou ambiente hospitalar. O RPM pode ser usado para coletar uma variedade de dados de pacientes, incluindo sinais vitais, níveis de atividade e muito mais.

De acordo com a Fortune Business Insights, o mercado global de dispositivos de monitoramento remoto de pacientes está projetado para atingir mais de US$ 101 bilhões em 2028. A crescente prevalência de doenças crônicas como diabetes, doenças cardiovasculares e outras avançam no mercado e contribuem para a crescente adoção do software RPM.

Benefícios do monitoramento remoto de pacientes

O monitoramento remoto de pacientes é uma maneira eficaz de monitorar uma pessoa ou grupo de pessoas que não podem ser monitoradas pessoalmente. Em alguns casos, o monitoramento remoto pode ser usado para rastrear os sinais vitais de uma pessoa, como pressão arterial ou frequência cardíaca. O monitoramento remoto de pacientes também pode ser usado para monitorar pacientes com risco de hipotermia ou outras condições médicas que requerem atenção constante.

Economia de custos

O potencial de economia de custos das soluções RPM é imenso. Assim, 69% dos profissionais de saúde classificaram o RPM como o redutor nº 1 dos custos gerais.

O monitoramento remoto do paciente permite que os pacientes obtenham diagnósticos profissionais sem ter que gastar tempo e dinheiro viajando para o hospital ou clínica onde estão sendo tratados. Além disso, os tratamentos remotos se traduzem em:

    Tempo otimizado gasto com os pacientes (sem ingestão de sinais vitais de rotina e perguntas, pois os dados são já disponível)

Melhor comunicação graças à maior acessibilidade das soluções RPM. Aumento da segurança do paciente

    Durante a pandemia, os hospitais tornaram-se o marco zero para a disseminação de doenças contagiosas. Por isso, as consultas online surgiram como uma das opções mais seguras para obter aconselhamento profissional. Com o monitoramento remoto de pacientes, médicos e enfermeiros podem monitorar seus pacientes de casa, o que evita que os indivíduos peguem algo nos hospitais.

    Qualidade do atendimento

    O monitoramento remoto do paciente também pode ajudar a melhorar a qualidade do atendimento, pois permite que enfermeiros e médicos monitorem os sinais vitais de um paciente sem precisar visitá-los pessoalmente. Ter acesso a essas informações também pode permitir que pacientes com condições crônicas recebam melhor tratamento, pois podem ser monitorados com mais frequência.

    Melhores resultados para os pacientes

    Como médicos e enfermeiros podem monitorar os dados 24 horas por dia, isso aumenta as chances de melhor adesão ao tratamento. Os pacientes também podem viver de forma mais autônoma e ter maior envolvimento em seu tratamento.

    Melhor acessibilidade à saúde

    Finalmente, o monitoramento remoto de pacientes reduz as desigualdades associados aos cuidados de saúde tradicionais. As soluções de monitoramento online também permitem consultas e acompanhamentos remotos para pessoas que vivem em áreas rurais.

    Como funciona o RPM?

    Existem muitos sistemas RPM no mercado, e eles vêm em uma variedade de formas e tamanhos. Alguns sistemas RPM são dispositivos autônomos, enquanto outros são integrados aos registros eletrônicos de saúde (EHRs) existentes. Mas o que todos os sistemas RPM têm em comum é a capacidade de coletar dados de saúde gerados pelo paciente e enviá-los aos provedores de saúde para monitoramento.

    As soluções RPM oferecem recursos de telessaúde para atendimento domiciliar que podem ser incorporados em:

      Dispositivos de medição médica autônomos (adesivos, concentração de glicose no sangue, oxímetro de pulso e outros)

    • Dispositivos implantáveis ​​(por exemplo, Dispositivos Eletrônicos Implantáveis ​​Cardíacos (CIEDs))

    Plataformas digitais para permitir monitoramento e suporte contínuos para pacientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, incluindo telessaúde.

Normalmente, as soluções RPM se conectam à nuvem, permitindo o compartilhamento de dados compatível e acesso contínuo aos dados do paciente.

Aqui está um fluxo passo a passo de entrega dos sinais vitais de um paciente do software RPM para o provedor de serviços de saúde:

    Um paciente se registra no sistema para que o sistema possa autenticar um dispositivo específico. O sistema inicializa o monitoramento e a coleta de dados por meio de um dispositivo médico. O dispositivo coleta e transmite dados para um servidor RPM ou para a nuvem.

  • Algoritmos analisam os dados dos pacientes e o sistema gera relatórios e visualizações.
  • O médico acessa a visualização e segue as ações correspondentes, seja ajustando o curso do tratamento, alterando o esquema de tratamento ou qualquer outro acompanhamento.

    Como a inteligência artificial ajuda a telessaúde

    O impacto significativo da inteligência artificial na saúde resultou no mercado de IA crescimento. Até 2030, estima-se que a inteligência artificial no mercado de saúde atinja mais de US$ 187 bilhões.

    O potencial da IA ​​também se manifestou em telessaúde e monitoramento remoto. Assim, as tecnologias orientadas por IA transformaram as soluções RPM de um simples agregador de dados em uma plataforma avançada de análise de dados. Emparelhadas com análises, as plataformas RPM permitem que os médicos integrem os dados do paciente em fluxos de trabalho clínicos, gerem previsões precisas e sinalizem pacientes individuais em risco.

    Portanto, a inteligência artificial permite atendimento proativo e tratamento mais personalizado baseado em dados abordagens. Agora, vamos ver onde exatamente a inteligência de máquina se encaixa.

    Diagnóstico

    De acordo com o Departamento de Serviços de Saúde do Condado de LA, o monitoramento por telessaúde para a retinopatia diabética minimizou as visitas dos pacientes em aproximadamente 14.000 visitas. Se adicionarmos inteligência artificial na fase de triagem, espera-se que o número de visitas e os tempos de espera do paciente caiam ainda mais.

    Assim, os algoritmos de classificação de aprendizado de máquina podem analisar os dados do paciente de soluções RPM e sinalizar pacientes em risco de desenvolver certas condições. Os pacientes também podem enviar imagens médicas para um servidor seguro e o reconhecimento de imagem baseado em IA pode detectar anomalias sem assistência profissional.

    Planos de tratamento

    A inteligência artificial também se mostrou útil na medicina de precisão. O sistema alimentado por IA compara as imagens médicas dos pacientes com um banco de dados de planos de tratamento de alta qualidade criados por especialistas certificados. Em seguida, ele combina esses insights com dados pessoais de saúde para gerar um plano de tratamento personalizado.

    De acordo com a IBM, os sistemas especialistas também podem agrupar pacientes por respostas semelhantes ao tratamento para produzir um regime de tratamento ideal.

    Envolvimento do paciente

    Envolver os pacientes na adesão à medicação ou consultas oportunas é outra responsabilidade da IA ​​no monitoramento remoto de pacientes. Ao analisar os dados do software, a IA pode ser usada para gerar itens de ação, incluindo lembretes para compromissos, ações de acompanhamento e outros. Alimentados por IA e PNL, os chatbots são indispensáveis ​​para comunicação automatizada e melhor acesso aos cuidados.

    Gestão de doenças crônicas

    Complexidades da gestão de doenças sempre foi um território desconhecido para o setor de saúde. A IA, no entanto, pode prevenir doenças crônicas, como diabetes, câncer e doenças renais, identificando os primeiros sinais dessas condições nos dados do paciente. Assim, algoritmos podem identificar pacientes com DRC por estágio e presença de lesão renal aguda.

    IA e monitoramento remoto de pacientes: uma combinação feita no céu

    O monitoramento remoto de pacientes é uma iteração muito necessária do sistema de saúde tradicional que torna o diagnóstico e o tratamento profissionais acessíveis a todos. A inteligência artificial entra no software RPM para ampliar seus recursos de processamento de dados e transformá-lo em uma ferramenta viável que complementa os tratamentos offline. A inteligência artificial apoia a eficiência no diagnóstico de doenças, tratamentos personalizados e prevenção de doenças para melhorar os resultados dos pacientes e tornar o tratamento proativo.

    Crédito da Imagem em Destaque: Fornecido pelo Autor; Obrigada!

    Pavel Tantsiura

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