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Os pesquisadores estão usando inteligência artificial (IA) para “imitar digitalmente” as famílias que lutam com o impacto da crise do custo de vida para simular as formas mais eficazes de ajudar.
É um dos mais de uma dúzia de projetos que abrangem análise de dados e aprendizado de máquina que foram lançados para ajudar a combater as pressões de inverno enfrentadas pelo NHS.
Isso ocorre quando o serviço de saúde sofre com a pressão de um grande número de casos de gripe e COVID, um enorme acúmulo exacerbado pela pandemia e tempos de espera crescentes para ambulâncias e atendimentos de emergência e rotina.
Os 16 projetos, lançados pela Health Data Research UK (HDR), esperam entregar resultados até o final de março.
O secretário de saúde Steve Barclay disse que o objetivo era canalizar “o espírito de inovação” que levou ao rápido lançamento de vacinas contra o coronavírus, com o governo fornecendo £ 800.000 em financiamento.
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Enquanto muitos dos projetos buscam encontrar maneiras de usar a tecnologia para aliviar a pressão sobre a equipe do hospital, outros buscam abordar algumas das causas profundas dos problemas enfrentados pelo NHS.
Uma dessas iniciativas usa dados existentes e IA para “imitar digitalmente” ambientes domésticos e simular intervenções que possam melhorar o padrão de saúde das pessoas em casa – especialmente crianças.
Martin Chapman, do King’s College London, explicou: “Viver em casas frias, úmidas e mofadas leva a problemas respiratórios em crianças e problemas de saúde mental em adolescentes, e o aumento dos custos de energia significa que mais pessoas do que nunca estão vivendo com falta de calor.
“Estamos investigando a eficácia de intervenções como o apoio às contas de energia na saúde dos jovens, usando IA para imitar digitalmente seus ambientes domésticos e avaliar o impacto de intervenções simuladas.
“Isso ajudará a orientar futuras mudanças nas políticas para melhorar as condições de saúde, reduzir as desigualdades e, por sua vez, reduzir as pressões sobre os serviços do NHS.”
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Usando a mesma infraestrutura que alimentava o Siren, que coletou e publicou dados públicos regulares sobre o COVID no auge da pandemiao subestudo das pressões de inverno o expandirá para incluir a gripe e uma doença infantil comum chamada Vírus Sincicial Respiratório (VSR).
Outro projeto visa usar IA para ajudar os médicos a identificar mais facilmente pacientes de alto risco.
Ao analisar os dados do paciente, um modelo de IA pode sugerir a enfermaria mais adequada para um paciente, aquelas com risco mais imediato de deterioração e quando alguém deve receber alta ou não.
Também focado nos tempos de alta hospitalar está um projeto chamado DS4SmartDischarge.
Isso usa aprendizado de máquina (o processo de ensinar um computador a fazer algo sozinho) para ajudar os computadores a categorizar os pacientes com base no risco de diferentes resultados de alta.
Outra equipe formada por profissionais de saúde, líderes hospitalares e a Society of Acute Medicine também está usando o aprendizado de máquina para ajudar a construir um modelo que identifica pacientes que precisam de atendimento de emergência no mesmo dia.
Os pacientes seriam classificados com base em dados como pressão arterial, medicamentos e exames de cabeceira, ajudando a equipe a tomar uma decisão dentro de quatro horas após a chegada ao hospital.
A professora Elizabeth Sapey, líder do projeto, disse que o trabalho ajudará a “reduzir as desigualdades no atendimento e aliviar a pressão sobre os serviços de emergência”.
‘Resposta rápida às pressões em evolução’
Embora os projetos cheguem tarde demais para a atual crise que envolve o serviço de saúde, espera-se que produzam resultados que o ajudem a enfrentar melhor a longo prazo.
A professora Cathie Sudlow, cientista-chefe do HDR, disse que eles iriam aprimorar os “pontos principais de dor” no NHS.
“Ao usar dados, equipes de pesquisa e infraestrutura existentes, esses projetos são capazes de responder rapidamente às pressões crescentes no NHS”, acrescentou ela.
Cada um dos projetos conta com a parceria de analistas do Departamento de Saúde, que patrocinam os planos; o Escritório de Estatísticas Nacionais; e a Agência de Segurança da Saúde do Reino Unido.
Assim que os resultados forem entregues em março, espera-se que sejam publicados no final do ano.
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