.
Os cientistas analisaram mais de 650 projetos de remoção de barragens ao longo de 55 anos nos Estados Unidos, totalizando $ 1,52 bilhão de dólares ajustados pela inflação para desenvolver uma ferramenta para estimar melhor o custo de futuras remoções de barragens.
A análise chega em um momento de crescente conscientização sobre o impacto perturbador que as barragens podem ter nos ecossistemas, enquanto milhares de barragens estão sendo cada vez mais removidas porque estão envelhecendo, são inseguras, não servem mais ao seu propósito original ou precisam de reparos e manutenção caros.
“Estamos passando de um período de construção de represas para outro que inclui a remoção de represas”, disse Jeffrey Duda, pesquisador ecologista do Centro de Pesquisas de Pesca do Oeste do US Geological Survey. “Mas estimar os custos de remoção de barragens é um desafio, o que torna difícil avaliar quando a remoção de barragens pode ser uma alternativa viável.”
Duda e cientistas do USGS, da Oregon State University, do Bureau of Reclamation, do US Army Corps of Engineers e da University of Georgia começam a desvendar esses desafios em um artigo publicado recentemente na Fronteiras em Ecologia e Evolução.
“Os resultados nos ajudam a ir além da percepção comum de que ‘cada remoção de represa é diferente’”, disse Desiree Tullos, engenheira de recursos hídricos do estado de Oregon. “Isso ainda é verdade, mas esses bancos de dados nos dão uma noção das características comuns e divergentes das remoções de barragens nos EUA.
“Ao trabalhar com os custos detalhados com os profissionais, descobrimos que a altura nem sempre é o melhor indicador de custo. Outros fatores, como restauração do local, mitigação de possíveis impactos negativos da remoção da barragem e gerenciamento de sedimentos, podem ser os principais geradores de custos, e geralmente são dependente das preferências dos reguladores locais e das partes interessadas.”
O número de barragens removidas nos Estados Unidos aumentou significativamente nos últimos 50 anos. Por quatro períodos de 10 anos, começando em 1976 e terminando em 2015, o número de barragens removidas saltou de 45 para 139 para 313 para 637, de acordo com pesquisas anteriores de Duda, Tullos e outros.
Agora, como parte da Lei de Infraestrutura Bipartidária de 2022, o governo federal está concedendo US$ 733 milhões para projetos de segurança de barragens, incluindo remoções de barragens. Uma estimativa recente previu que até 2050 entre 4.000 e 32.000 barragens serão removidas nos Estados Unidos.
Para o novo artigo, os pesquisadores compilaram os custos relatados de 668 barragens removidas de 1965 a 2020 nos Estados Unidos. Quando ajustados pela inflação em dólares de 2020, os projetos totalizaram US$ 1,52 bilhão.
Eles dividiram as barragens removidas em três categorias de altura: menores que 5 metros, entre 5 e 10 metros e maiores que 10 metros. O custo médio, respectivamente, para as três categorias foi de US$ 157.000, US$ 823.000 e US$ 6,2 milhões.
Eles também analisaram as diferenças geográficas nas remoções de barragens. O Nordeste foi responsável pela maior remoção de barragens com 277, seguido pelo Centro-Oeste (222), Sudoeste (78), Noroeste (50) e Sudeste (41). Mais de 80% das barragens tinham cinco metros ou menos.
O Noroeste foi responsável pelo maior custo, totalizando $ 775,8 milhões, mais que o triplo do segundo colocado Centro-Oeste. O custo no noroeste é influenciado por vários projetos recentes de grande escala nos rios Elwha e Clark Fork em Washington e Montana.
Os pesquisadores também estimaram os principais direcionadores de custos da remoção de barragens. A altura da barragem foi o preditor mais forte, seguido pela vazão média do rio e complexidade do projeto, que leva em conta os custos associados à construção e gerenciamento de sedimentos, mitigação dos efeitos da remoção da barragem e resultados pós-remoção, como replantio de vegetação nas antigas superfícies do reservatório. As diferenças regionais e o material da barragem também foram fatores significativos, mas menos importantes.
Nos próximos anos, os pesquisadores planejam incorporar dados adicionais à medida que novos projetos e custos relatados se tornem disponíveis, com o objetivo de refinar ainda mais a precisão preditiva de um modelo de aprendizado de máquina.
“O modelo ficará cada vez melhor e ajudará ainda mais os tomadores de decisão enquanto eles lidam com como gerenciar o grande número de barragens que se aproximam da obsolescência”, disse Duda.
Outros coautores do artigo são Suman Jumani, Daniel Wieferich, S. Kyle McKay, Timothy Randle, Alvin Jansen, Susan Bailey, Benjamin L. Jensen, Rachelle Johnson, Ella Wagner, Kyla Richards, Seth Wenger, Eric Walther e Jennifer Bountry .
A Tullos é afiliada às faculdades de engenharia e ciências agrícolas do estado de Oregon.
.
