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A inteligência artificial pode ser uma ferramenta útil no tratamento de saúde mental, de acordo com os resultados de um novo estudo piloto liderado por pesquisadores da Universidade de Illinois em Chicago.
O estudo, que foi o primeiro a testar um treinador virtual baseado em voz de IA para terapia comportamental, encontrou mudanças na atividade cerebral dos pacientes, além de melhora nos sintomas de depressão e ansiedade após o uso do Lumen, um assistente de voz de IA que oferece uma forma de psicoterapia.
A equipe da UIC diz que os resultados, que são publicados na revista Psiquiatria Translacionaloferecem evidências encorajadoras de que a terapia virtual pode desempenhar um papel no preenchimento das lacunas nos cuidados de saúde mental, onde as listas de espera e as disparidades no acesso costumam ser obstáculos que os pacientes, principalmente de comunidades vulneráveis, devem superar para receber tratamento.
“Tivemos uma incrível explosão de necessidades, especialmente após o COVID, com taxas crescentes de ansiedade e depressão e poucos profissionais”, disse o Dr. Olusola A. Ajilore, professor de psiquiatria da UIC e co-primeiro autor do papel. “Este tipo de tecnologia pode servir como uma ponte. Não pretende ser um substituto para a terapia tradicional, mas pode ser um importante tapa-buraco antes que alguém possa procurar tratamento.”
O Lumen, que funciona como uma habilidade no aplicativo Amazon Alexa, foi desenvolvido por Ajilore e o autor sênior do estudo, Dr. Jun Ma, professor de medicina Beth e George Vitoux na UIC, juntamente com colaboradores da Washington University em St. University, com o apoio de uma doação de US$ 2 milhões do National Institute of Mental Health.
Os pesquisadores da UIC recrutaram mais de 60 pacientes para o estudo clínico, explorando o efeito do aplicativo na depressão leve a moderada e nos sintomas de ansiedade, e a atividade em áreas do cérebro previamente demonstradas como associadas aos benefícios da terapia de resolução de problemas.
Dois terços dos pacientes usaram o Lumen em um iPad fornecido pelo estudo para oito sessões de terapia de resolução de problemas, com o restante servindo como um controle de “lista de espera” sem intervenção.
Após a intervenção, os participantes do estudo que usaram o aplicativo Lumen apresentaram pontuações reduzidas para depressão, ansiedade e sofrimento psicológico em comparação com o grupo controle. O grupo Lumen também mostrou melhorias nas habilidades de resolução de problemas que se correlacionaram com o aumento da atividade no córtex pré-frontal dorsolateral, uma área do cérebro associada ao controle cognitivo. Resultados promissores para mulheres e populações sub-representadas também foram encontrados.
“Trata-se de mudar a maneira como as pessoas pensam sobre os problemas e como resolvê-los, sem se deixar abater emocionalmente”, disse Ma. “É uma terapia comportamental pragmática e orientada para o paciente que está bem estabelecida, o que a torna uma boa opção para entrega usando tecnologia baseada em voz”.
Um estudo maior comparando o uso do Lumen com um grupo de controle em uma lista de espera e pacientes recebendo terapia de resolução de problemas treinada por humanos está sendo conduzido pelo pesquisador. Eles enfatizam que o treinador virtual não precisa ter um desempenho melhor do que um terapeuta humano para atender a uma necessidade desesperada do sistema de saúde mental.
“A maneira como devemos pensar sobre o serviço de saúde mental digital não é para que esses aplicativos substituam os humanos, mas sim para reconhecer a lacuna que temos entre oferta e demanda e, em seguida, encontrar maneiras novas, eficazes e seguras de fornecer tratamentos a indivíduos que, de outra forma, não têm acesso, para preencher essa lacuna”, disse Ma.
O co-autor do estudo é Thomas Kannampallil, da Universidade de Washington, em St. Louis.
Outros co-investigadores incluem Aifeng Zhang, Nan Lv, Nancy E. Wittels, Corina R. Ronneberg, Vikas Kumar, Susanth Dosala, Amruta Barve, Kevin C. Tan, Kevin K. Cao, Charmi R. Patel e Emily A. Kringle, toda a UIC; Joshua Smyth e Jillian A. Johnson, da Pennsylvania State University; e Lan Xiao na Universidade de Stanford.
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