.
“Agentic AI” é o conceito do momento. Os desenvolvedores grandes e pequenos estão correndo para criar aplicativos para saltar o levantamento pesado necessário para empregar IA generativa em contextos específicos … e os investidores estão correndo para financiar os mais interessantes deles.
Em um dos exemplos mais recentes, uma startup de Israel chamada Perfeito – Uma plataforma para os recrutadores melhorarem a forma como eles adquirem e contratam candidatos a empregos – levantou o financiamento de sementes de US $ 23 milhões.
As equipes de recrutamento usam o Perfect como co-piloto enquanto escrevem posts abertos, descubra onde executá-los e, em seguida, triagem as respostas de entrada. A perfeição de ambos os trabalhos, mas também compete com ferramentas de empresas como de fato, recrutador e LinkedIn.
Reivindicações perfeitas para salvar os recrutadores até 25 horas por semana de trabalho. No ano desde que abriu silenciosamente para negócios, a Perfect disse que aumentou sua base de clientes para 200 empresas a partir de um começo de apenas 20 anos. A lista inclui Fiverr, Etoro, McCann e Coralogix.
Do reconhecimento facial à seleção de candidatos
A Perfect foi fundada por Eylon Etshtein, talvez mais conhecida por ser o fundador da controversa startup de reconhecimento facial Anyvision (que girou, renomeou e recentemente foi adquirido).
Etshtein disse que a idéia de Perfect saiu diretamente de suas experiências em Anyvision. Lá, ele adotou uma abordagem muito prática para contratar, avaliando diretamente os candidatos e rapidamente ele podia ver como o processo nunca iria escalar.
Porém, sendo o fundador de uma startup de reconhecimento facial da IA que também foi criado para encontrar a proverbial “agulha em um palheiro”, Etshtein imaginou uma plataforma treinada para entender quem qualquervision queria contratar, o que poderia eventualmente ajudar com a tarefa .
Quando Etshtein se afastou de seu cargo diário depois que as coisas ficaram complicadas com o Anyvision-isso foi antes do interesse atual em tecnologia de “resiliência”, startups que constroem serviços e hardware para governos, propósitos militares e de defesa-ele sabia o que ‘ D Faça a seguir.
Existem dezenas de startups de RH baseadas em IA no mercado. A Etshtein e seus investidores acreditam que Perfect é diferente. Em primeiro lugar, ele construiu sua plataforma desde o início-nenhum grande modelos de idiomas de terceiros envolvidos-construindo seu próprio conjunto de dados vetoriais e treinando-o com dados adquiridos a partir de fornecedores de terceiros. A Etshtein disse que normalmente compra dados de outras grandes empresas de recrutamento e, em seguida, a “limpa” a ser reutilizada.
“Quando começamos a perfeita, o Chatgpt não saiu”, disse ele. “Não havia arquitetura para realmente construir um algoritmo de trajetória de carreira que entendeu seu passado, seu presente e preveja seu futuro”, disse ele.
Construindo desde o início, ainda levou cerca de três anos em furtividade para criar a plataforma perfeita, disse ele, mas acabou que seu trabalho antes do Chatgpt não seria substituído pelo eventual aumento de grandes modelos de linguagem. “Os LLMs são horríveis com grandes cargas úteis”, disse ele. Em termos de recrutador, “cargas úteis” se traduz em cerca de 50 registros de dados que podem ser considerados em torno de todos os candidatos, anotados e ordenados para criar informações.
“Temos que usar dados proprietários que anotamos, caso contrário, não obteríamos os resultados precisos que estamos recebendo hoje”, acrescentou.
O financiamento está sendo anunciado pela primeira vez hoje, mas está chegando em duas parcelas. A Perfect recebeu um investimento em capital de cerca de US $ 12 milhões de um ano atrás da Target Global, RTP Global, Pitango e outros. Mais recentemente, ele recebeu uma nota segura sem juros, que é convertida em patrimônio na próxima rodada, de Hanaco Ventures, Joule Ventures e Young Sohn, ex-presidente da Samsung, que está no conselho de braço.
“Em uma indústria desesperada por verdadeira inovação, com agências e candidatos vítimas de fluxos de trabalho manuais desatualizados ou soluções de IA meio cozidas, o Perfect está utilizando conjuntos de dados proprietários e integrando-se em fluxos de trabalho específicos para transformar como o recrutamento opera, automatizando um A grande maioria das tarefas do dia-a-dia de seus clientes ”, disse Lior Prosor, sócio da Hanaco Ventures, em comunicado.
De fato, o recrutamento, a área em que o Perfect está se concentrando, tornou -se um ponto de acesso para as pessoas que constroem aplicações na IA e, dado o quão ineficiente é o recrutamento, não é de admirar.
Certos empregos ou certas empresas de alto nível podem ficar sobrecarregadas com os candidatos, e o processo de encontrar os candidatos mais relevantes na mistura-talvez inevitavelmente-é como “encontrar uma agulha em um palheiro”, disse o CEO e co-fundador da Perfect Eylon Etshtein em uma entrevista.
O outro extremo também é comum: os recrutadores querem ver uma variedade de candidatos e, no entanto, devido a uma confluência de fatores – visibilidade, trabalho ou impopularidade da organização – dificilmente se aplica. Adicionado a isso, um exército de seres humanos triagem de aplicações, e você pode entender como os desenvolvedores de IA aprimoraram o recrutamento.
Perfeito não é o único no espaço. Outros incluem empresas como o LinkedIn (que possui várias ferramentas de IA para recrutadores e caçadores de empregos), além de Hibob, viável, Maki, Mercor (que acabou de arrecadar dinheiro em uma avaliação de US $ 2 bilhões na semana passada), Tezi e busca (que reduziu o tamanho do ano passado) – entre dezenas mais.
Quanto às próximas etapas para a startup, eles incluem mais aprimoramentos no conjunto de ferramentas que ele fornece aos recrutadores. E o Perfect também quer se concentrar no outro lado da moeda, com planos para uma ferramenta gratuita para os candidatos usarem para melhor segmentar seus próprios esforços de busca de emprego-dando à startup um provável provável de dados para projetos futuros.
.
