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Em certos casos, um novo método pode fornecer tanta informação de imagens cerebrais obtidas com tomografia computadorizada (TC) quanto de imagens capturadas com ressonância magnética (MRI). O método, apresentado num estudo da Universidade de Gotemburgo, poderá melhorar o apoio diagnóstico, particularmente nos cuidados primários, para condições como a demência e outras doenças cerebrais.
A tomografia computadorizada (TC) é uma tecnologia de imagem relativamente barata, amplamente disponível na área da saúde, bem como em muitas partes do mundo que não têm acesso a outros métodos de imagem. No entanto, a TC é considerada inferior à ressonância magnética (RM) quando se trata de reproduzir alterações estruturais sutis no cérebro ou alterações de fluxo no sistema ventricular. Determinados exames de imagem devem, portanto, ser realizados atualmente por departamentos especializados em hospitais maiores, onde a tecnologia de imagem mais avançada está disponível.
IA treinada em imagens de ressonância magnética
O novo software pode fornecer suporte diagnóstico para radiologistas e outros profissionais que interpretam imagens de tomografia computadorizada. Foi criado usando aprendizagem profunda, uma forma de inteligência artificial (IA). O software foi treinado para transferir interpretações de imagens de ressonância magnética para imagens de tomografia computadorizada dos mesmos cérebros.
“Nosso método gera dados úteis para o diagnóstico a partir de tomografias computadorizadas de rotina que, em alguns casos, são tão boas quanto uma ressonância magnética realizada em serviços especializados de saúde”, diz Michael Schöll, professor da Sahlgrenska Academy que liderou o trabalho envolvido no estudo, realizado em colaboração com pesquisadores do Karolinska Institutet, da Universidade Nacional de Cingapura e da Universidade de Lund
“A questão é que este método simples e rápido pode fornecer muito mais informações a partir de exames já realizados rotineiramente na atenção primária, mas também em determinadas investigações especializadas em saúde. no entanto, também é provável que tenha outras aplicações dentro da neurorradiologia”.
Apoio confiável à tomada de decisões
Esta é uma aplicação clínica bem validada de algoritmos baseados em IA e tem potencial para se tornar uma forma rápida e confiável de apoio à tomada de decisões que reduz efetivamente o número de falsos negativos. Os investigadores acreditam que esta solução pode melhorar o diagnóstico nos cuidados primários e, assim, otimizar o fluxo de pacientes para cuidados especializados.
“Este é um grande passo em frente no diagnóstico por imagem”, diz Meera Srikrishna, pós-doutora na Universidade de Gotemburgo e principal autora do estudo, que foi publicado na revista Alzheimer e Demência.
“Agora é possível medir o tamanho de diferentes estruturas ou regiões do cérebro de forma semelhante à análise avançada de imagens de ressonância magnética. O software permite segmentar as partes constituintes do cérebro na imagem e medir o seu volume, embora a qualidade da imagem não é tão alta com a tomografia computadorizada.”
Aplicações para outras doenças cerebrais
O software foi treinado em imagens de um total de 1.117 pessoas, todas submetidas a tomografia computadorizada e ressonância magnética. O presente estudo envolveu principalmente idosos saudáveis e pacientes com diversas formas de demência. Outra aplicação que a equipe está investigando agora é na hidrocefalia de pressão normal (NPH).
Com a NPH, a equipe obteve novos resultados indicando que o método pode ser utilizado tanto durante o diagnóstico quanto para monitorar os efeitos do tratamento. A NPH é uma condição que ocorre principalmente em pessoas idosas, em que o líquido se acumula no sistema ventricular cerebral e resulta em sintomas neurológicos. Cerca de dois por cento de todas as pessoas com mais de 65 anos são afetadas. Como o diagnóstico pode ser complicado e a doença corre o risco de ser confundida com outras doenças, é provável que muitos casos passem despercebidos.
“A NPH é difícil de diagnosticar e também pode ser difícil avaliar com segurança o efeito da cirurgia de derivação para drenar o fluido no cérebro”, continua Michael. “Acreditamos, portanto, que nosso método pode fazer uma grande diferença no cuidado desses pacientes”.
O software foi desenvolvido ao longo de vários anos e o desenvolvimento continua agora em cooperação com clínicas na Suécia, no Reino Unido e nos EUA, juntamente com uma empresa, o que é um requisito para que a inovação seja aprovada e transferida para os cuidados de saúde.
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