Sua página de destino não funciona bem; boletins informativos por e-mail e notificações push são ineficazes. Qual é a causa disso? O que deve ser mudado para melhorar a eficiência? Mesmo o profissional de marketing mais experiente não responderá a essa pergunta com 100% de precisão. Adivinhar a resposta leva ao risco de perder tempo, dinheiro e clientes em potencial. 88% dos usuários dificilmente abrirão seu site novamente após uma experiência ruim. Além disso, os erros são caros. Empresas de todo o mundo perdem US $ 1.420.300.000.000 devido a um design ruim UX. )
Como você pode encontrar a opção de conteúdo certa? A resposta é relativamente simples. Use os dados dos testes A/B/n e MVT em vez de adivinhar. Neste artigo, você aprenderá a diferença entre esses tipos de testes, como realizá-los e por que eles são vitais para o seu negócio.
O que é teste A/B/n e por que você deve realizá-lo
A O teste /B/n é um método que envolve uma comparação da eficácia de várias opções de conteúdo na página do seu site, no seu boletim informativo por e-mail e em outras campanhas. Elementos individuais ou vários modelos diferentes são testados durante este processo. O teste A/B/n visa entender qual versão funciona melhor em termos de conversão.
Em geral, A/B/n teste é teste A/B, mas há uma diferença. O teste A/B (outro termo para teste A/B) permite testar apenas duas versões, e o tráfego é dividido 50/50% para cada uma.
Durante o teste A/B/n, você pode comparar mais de duas versões e o tráfego é dividido igualmente entre cada um.
Por exemplo, uma equipe de marketing oferece quatro versões de um novo design de site e não pode decidir qual é a melhor. Nesse caso, eles usam testes A/B/n, durante os quais cada versão receberá 25% do tráfego.
Alguns exemplos de elementos que podem ser testados pelo método A/B/n: um design de página inteira; design de botões de texto e conversão; o layout dos formulários para dados e botão posições; tamanhos de objetos: botões, texto, formulários; preços de mercadorias;um produto descrição; títulos nas descrições dos produtos ;ilustrações do produto;comprimento do texto;janelas pop-up;ímãs de chumbo.
Por que você deve realizar este teste? Você não terá que confiar em sua intuição e palpites dos profissionais de marketing. Você tomará decisões baseadas em dados. Esta abordagem:
reduzirá os riscos de tempo e recursos perdidos devido a erros;
indicará as opções de conteúdo mais eficazes;
Vantagens e desvantagens do teste A/B/n
Vantagens
Reduzindo os riscos de perdas financeiras.
Por exemplo, quanto mais fácil for para um cliente encontrar o produto necessário e fazer um pedido, maior a probabilidade de ele comprar de você. Por outro lado, botões imperceptíveis e navegação pouco clara levam ao desgaste do cliente e à perda de receita potencial.
Aumento na conversão.Ao usar este teste, você encontrará as opções mais clicáveis que levará seus clientes a comprar mais rápido.
Teste ideias diferentes. Uma equipe de marketing pode argumentar enquanto desenvolve um novo design. De quem é a melhor ideia? O teste de divisão responderá a essa pergunta. Ele testará hipóteses e resolverá o conflito pacificamente.
Aumento no tráfego. Isso acontecerá se você reduzir a taxa de rejeição, que os mecanismos de pesquisa levam em consideração ao classificar um local na rede Internet. Uma página de destino conveniente atrasará os usuários por mais tempo. Este é um bom sinal para os motores de busca. Se os usuários estiverem interessados, eles permanecem no seu site, o que significa que esta página pode ser exibida com mais frequência.
Economia de recursos. Este teste mostrará quais opções estão funcionando mais rápido do que discutir e testar uma versão do conteúdo por vez.
Novas ideias para campanhas futuras. O comportamento dos usuários com diferentes opções de design é uma fonte de novas , às vezes insights inesperados.
Desvantagens
Uma grande quantidade de tráfego.Para testes A/B regulares, o tráfego é dividido em duas partes. Para o teste A/B/n, ele é dividido em várias partes iguais. Portanto, os resultados serão válidos somente se houver tráfego suficiente para cada opção.
Testando apenas um elemento. O teste mostrará qual opção é melhor (por exemplo, o botão escuro é clicado com mais frequência do que o claro). Outros fatores que influenciaram o resultado permanecerão desconhecidos.
Sanções do mecanismo de pesquisa. Os mecanismos de pesquisa podem suspeitar que você está ocultando (spam de pesquisa quando as opções da página diferem para o usuário e o mecanismo de pesquisa) ao realizar testes das opções de design do site.
Como conduzir A/B /n testando Identifique o problema
Procuramos elementos que funcionem de forma ineficiente ou não tragam resultados.
Por exemplo, os usuários raramente clicam no botão «bens adicionais» no site ou não acessam a página de pedidos do e-mail.
Ferramentas do Google Analytics, WebVisors , e a análise das solicitações dos usuários ao suporte técnico mostrará os “pontos fracos”.
Formar uma hipótese
A hipótese reflete qual ação melhorará o desempenho.
Por exemplo, se você alterar o cor do botão «bens adicionais» para uma mais clara, o número de cliques aumentará duas vezes.
Criar opções para o teste
Você pode testar uma hipótese de cada vez.
Por exemplo, existem várias cores diferentes para o «adicional mercadorias» botão: vermelho, azul e amarelo. Você não pode alterar o tamanho da fonte e a posição do botão ao mesmo tempo.
No entanto, você pode testar todo o design de uma só vez.
Verifique as métricas e elementos para o teste
Os resultados do teste não podem ser avaliados sem referência às métricas (consulte, altcraftdotcom) — o número de impressões, cliques e outros que você planeja melhorar. As ferramentas de rastreamento devem funcionar antes do início do teste. Não se esqueça de verificar os botões, formulários e exibição dos elementos que você testará.
Determine o tamanho da amostra
Para um resultado representativo, você precisa de um certo número de visitantes que verão sua página. Como calculá-lo? Use calculadoras on-line exclusivas , como Otimizar, AB Testguide e outros.
A/B /n exemplo de teste
Vamos ver como funciona:
Indicamos a conversão atual.Depois inserimos, em porcentagem, o quanto queremos aumentar a taxa (o efeito mínimo visível).
Por exemplo, a taxa de conversão é de 5% no momento. Queremos melhorar em 10%. Entramos com os detalhes na calculadora e obtemos o número de visualizações únicas necessárias para cada variação — 31.000.
Iniciar o teste
Todas as opções devem ser testadas simultaneamente. O resultado depende da hora do dia, dia da semana, estação do ano e outros fatores. Pare o teste quando cada opção obtiver o número necessário de visualizações.
Calcular o resultado e tomar uma decisão
Em seguida, voltamos às calculadoras online. Desta vez, para calcular a significância estatística dos resultados. Para fazer isso, especificamos o número de conversões para cada opção e o tamanho da amostra. A calculadora mostrará se os resultados são diferentes ou se não há diferença significativa.
Decidimos de acordo com os resultados: implementar um novo design/um elemento de design/alterar o conteúdo inteiramente ou iniciar mais testes.
O que é multivariável Teste (MVT)
MVT ou teste multivariado , testa simultaneamente a eficácia de várias combinações de diferentes elementos nas páginas do site e outros recursos da Internet. Por exemplo, o teste MVT mostrará qual combinação fornece mais conversões.
Os mesmos elementos dos testes A/B/n são testados aqui. No entanto, o teste MVT é mais profundo e esses elementos podem ser combinados com alguns outros. O teste MVT não compara o projeto completamente.
Por exemplo, queremos testar a eficácia do botão CTA. Existem duas opções, «encomendar» e «comprar», para as quais usamos fonte vermelha ou amarela e seminegrito ou normal. Há também duas opções de legenda: «agora» ou «cinco pessoas estão visualizando o produto». Assim, obtemos 16 opções.
Exemplos de opções para teste MVT.
Teste MVT: vantagens e desvantagens Vantagens
Aumento na conversão.Testes multivariados irão demonstrar qual combinação de elementos seu público percebe melhor (ou seja, as pessoas clicam em seus produtos e fazem compras ou fazem outra conversão, por exemplo, uma assinatura).
Otimização sem alterações globais. O teste melhora o desempenho sem uma reformulação completa.
Economia de tempo. Várias opções diferentes de variáveis e suas interações são testadas durante o teste MVT.
Desvantagens
Este processo leva uma grande quantidade de tráfego.
Quanto maior o número de combinações, maior o público precisa vê-las. Portanto, é possível realizar testes de MVT somente quando:
você tem um banco de dados de contatos suficiente (por exemplo, para testar um boletim informativo por e-mail);
você tem uma grande quantidade de tráfego no site quando testa a eficácia de suas páginas.
É um processo demorado.Você terá que esperar até obter o número correto de visualizações.
Existe a possibilidade de falsos positivos. Quanto mais opções você tiver, maior o risco de cliques acidentais.
Como realizar testes de MVT
Os métodos mais comuns de teste MVT são o fatorial completo e o fatorial fracionário.
Teste multivariado fatorial completo
Este método permite testar todas as combinações com a mesma quantidade de tráfego. Este é um método estatisticamente preciso, mas requer uma grande quantidade de tráfego. Vamos ver como funciona: Vários fatores são testados. Vamos pegar A, B, C, onde A é o botão CTA; B é a inscrição no botão; C é o fundo da seção onde o botão está posicionado.
De acordo com o método fatorial completo, cada fator tem apenas duas opções (vamos denotá-los como +1 e -1).
Para exemplo, o botão CTA é amarelo para o fator A (+1), e o laranja será -1 neste case.
Então todas as variantes dos fatores são combinadas entre si. Fica assim:
Método fatorial fracionário.
Os fatores e suas variantes são divididos de acordo com o mesmo princípio do método fatorial completo. No entanto, apenas algumas variantes de combinações são testadas. Como resultado, a precisão desse método é menor, mas é necessário menos tráfego.
Cinza é para o método fatorial fracionário.Etapas do teste MVT
A sequência de ações para o teste MVT coincide com a do teste A/B/n (veja acima para mais detalhes):
Identifique um problema. Quais as dificuldades que o usuário tem em seu site? Qual seção do site é ineficiente? Formule uma hipótese. Vai uma mudança de cor, tamanho e fonte do botão aumenta sua taxa de conversão? Crie opções para teste. Verifique as métricas e operacionalidade dos elementos para o teste. São todos os métricas necessárias rastreadas? Todos os elementos do seu site/e-mail e outros objetos (botões, formulários) estão funcionando corretamente? Determine o tamanho da amostra.
Use uma das calculadoras online—por exemplo,VWO. Iniciar o teste. Realizar o teste até o momento em que o tráfego necessário for coletado. Analise os resultados. Primeiro, verifique sua validade. Use calculadoras online para isso. Então tiramos conclusões: mude o site ou faça um novo teste.
Ambos os tipos de teste têm características padrão:
você pode testar 2+ variantes de elementos no site usando a distribuição de tráfego;
você pode testar todas as opções simultaneamente;
esses testes ajudam a aumentar sua taxa de conversão;
suas fases de teste coincidem;
ambos os testes requerem uma quantidade suficiente de tráfego.
Apesar de todas essas semelhanças, A Os testes /B/n e MVT têm diferenças significativas:
A/B/n
MVT
Objeto de teste
Um elemento ou todo o formulário. Pode haver diferença, por exemplo, apenas na cor de fundo: vermelho, azul, branco. Ou designs de página completamente diferentes são testados.
