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O governo Biden cortou o dinheiro de um supercomputador da Lei de Redução da Inflação para atualizar os laboratórios nacionais do Departamento de Energia dos EUA (DoE).
Apesar do nome confuso, um dos principais focos da Lei de Redução da Inflação era financiar a produção doméstica de energia e tecnologias de fabricação, com o objetivo de reduzir as emissões de carbono em 40% antes do fim da década.
De acordo com o DoE, a infusão de US$ 1,5 bilhão compensa “décadas de subfinanciamento”, que o departamento diz ter prejudicado a pesquisa nos laboratórios nacionais dos Estados Unidos em energia e tecnologia nuclear, além de corroer a vantagem tecnológica do país sobre nações rivais como China e Rússia. .
O financiamento apoiará o desenvolvimento de “tecnologias de energia avançadas e ferramentas inovadoras, como o novo e poderoso supercomputador do Laboratório Nacional Argonne, Aurora, que precisamos para avançar em novas fronteiras, como modelar mudanças climáticas e desenvolver vacinas”, disse a secretária de Energia dos EUA, Jennifer Granholm, em um comunicado. declaração.
No entanto, quando se trata de capacidade nacional de supercomputação, os EUA já ficaram para trás. A China tem pelo menos dois supercomputadores de classe exascale que nós sabemos de. Em comparação, o supercomputador Frontier do Oak Ridge National Laboratory restos o primeiro e único sistema exascale dos Estados Unidos – pelo menos até que o Aurora, há muito atrasado, fique online. E devido à continuação atrasos aos chips Intel usados para alimentar o sistema, não parece que será tão cedo.
O DoE há muito confia em supercomputadores para simular experimentos grandes e complexos que muitas vezes são impraticáveis ou, no caso de testes de armas nucleares, totalmente ilegais sob a lei internacional. Por exemplo, Sandia National Labs recentemente explorado o uso de aceleradores do tamanho de wafers da Cerebras para acelerar simulações do estoque de armas nucleares do país.
No entanto, muitos dos projetos financiados pela Lei de Redução da Inflação têm uma tendência muito menos destrutiva para eles, com a maioria relacionada à energia nuclear, fusão e outras fontes de geração de energia. A energia de fusão é uma importante área de investigação para o DoE, que tem destinado US$ 713 milhões para desenvolver uma usina de fusão viável até 2030.
Infelizmente, supercomputadores capazes de mais de um exaflop de desempenho de FP64 não são exatamente baratos – a Frontier deve custar cerca de US$ 1,8 bilhão ao longo de sua vida útil. Em vez disso, o DoE planeja distribuir o financiamento em 14 de seus 17 laboratórios nacionais para apoiar uma variedade de pesquisas sobre clima, física, nanotecnologia e nuclear. Além disso, parte do financiamento será destinado à manutenção diferida das instalações, incluindo alarmes de incêndio, sistemas elétricos e de climatização.
Com isso dito, vários dos maiores desembolsos serão destinados à expansão da capacidade de supercomputação do país. O ORNL receberá quase um terço do financiamento – US$ 490 milhões – para avançar seu trabalho em computação exascale. Enquanto isso, o Lawrence Berkeley National Laboratory e o Argonne National Labs receberão US$ 196,6 milhões e US$ 57,5 milhões, respectivamente, para, entre outras coisas, expandir seus recursos de supercomputação. Você pode encontrar um detalhamento completo do financiamento aqui [PDF]. ®
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