Os sistemas de inteligência artificial (IA) de hoje são tão bons quanto os dados em que são treinados. Atualmente, o setor de IA está aproveitando grandes conjuntos de dados para treinar modelos de IA e torná-los mais úteis. No entanto, como esses conjuntos de dados estão se tornando limitados, os pesquisadores estão explorando outras maneiras de melhorar os algoritmos de IA. Uma dessas maneiras é a computação quântica. É uma nova fronteira da ciência da computação que permitirá melhores algoritmos de IA em breve.
Os átomos compõem nosso mundo, e eles e seus constituintes têm propriedades desconcertantes, mas interessantes. Por exemplo, os elétrons têm “spin” e “órbita” que podem ser tanto para cima. Além disso, eles podem estar em qualquer um dos níveis de energia discretos infinitos. Essas propriedades determinam os estados quânticos dos átomos. Em um nível subatômico, tudo existe como estados quânticos em vez de valores lógicos tradicionais “ligados” ou “desligados”. Esse fenômeno deu origem à computação quântica. Tem o potencial de mudar para sempre a forma como vemos a inteligência artificial.
O que é Computação Quântica?
A computação quântica é uma maneira totalmente diferente de estudar o mundo ao nosso redor. Não se concentra apenas nas propriedades dos átomos e moléculas. Dá uma olhada nas propriedades subatômicas dos átomos que estão realmente em superposição. Ou seja, eles existem em vários estados ao mesmo tempo. Este é um dos princípios da mecânica quântica que permite que partículas subatômicas existam como partículas e ondas ao mesmo tempo.
Esses princípios são estranhos e contra-intuitivos. Segundo eles, um sistema de computação não pode apenas armazenar e processar dados em bits binários, 0’s e 1’s. Ou em termos mais de engenharia eletrônica, o estado de “desligado” e “ligado” de um interruptor eletrônico. Ele também pode armazenar e processar dados em estados superpostos, não “ligado” ou “desligado”, mas a combinação deles. Ao aproveitar esses princípios, os computadores quânticos podem resolver problemas complexos muito mais rápido do que os computadores tradicionais.
Os computadores quânticos são uma variedade de supercomputadores diferentes baseados na mecânica quântica. Esses computadores quânticos usam as leis da mecânica quântica para processar informações. Isso significa que eles podem encontrar padrões em big data que são quase impossíveis de encontrar com computadores convencionais. Dessa forma, eles são fundamentalmente diferentes dos computadores que usamos hoje.
Quando se trata de inteligência artificial, a computação quântica pode analisar uma variedade maior de dados. Ao mesmo tempo, eles podem chegar a conclusões melhores do que os computadores atuais. Computadores convencionais só podem processar informações como 1’s ou 0’s. Os computadores quânticos podem processar informações em vários estados conhecidos como “qubits” ao mesmo tempo. Isso permite que eles analisem uma variedade maior de dados e cheguem a conclusões melhores do que os computadores podem hoje.
Como a computação quântica mudará a IA
A inteligência artificial percorreu um longo caminho nos últimos anos. Ele foi capaz de gerar imagens e vídeos 3D realistas. Além disso, está começando a adotar a computação quântica. Isso deu origem à IA quântica. A inteligência artificial agora aproveita os computadores quânticos. E sua integração total será a revolução tecnológica do século.
Existem vários benefícios do uso da IA quântica nas indústrias criativas. Já deixei claro que pode lidar com grandes conjuntos de dados com mais rapidez e eficiência do que as tecnologias tradicionais de IA. Ele também pode identificar padrões difíceis de serem detectados por computadores comuns. Além disso, pode combinar e reorganizar ideias existentes. Portanto, ele pode criar novas ideias de maneiras que qualquer ser humano não pode imaginar possível.
Mais benefícios da computação quântica para a IA
Um dos maiores obstáculos para a inteligência artificial hoje é treinar a máquina para fazer algo útil. Por exemplo, podemos ter um modelo que possa identificar corretamente um cachorro em uma foto. Mas o modelo precisará ser treinado com dezenas de milhares de imagens para reconhecer as diferenças sutis entre um beagle, um poodle e um Dogue Alemão. Esse processo é o que os pesquisadores de IA chamam de “treinamento”. Eles o usam para ensinar algoritmos de IA a fazer previsões em novas situações.
A computação quântica pode tornar esse processo de treinamento mais rápido e preciso. Isso permitirá que os pesquisadores de IA usem mais dados do que jamais usaram antes. Ele pode processar grandes quantidades de dados em 1s e 0s e a combinação deles – o que permitirá que os computadores quânticos cheguem a conclusões mais precisas do que os computadores tradicionais. Em outras palavras, os pesquisadores de IA podem usar conjuntos de dados maiores para treinar modelos de IA para serem mais precisos e melhores na tomada de decisões.
Previsões para o futuro of AI with Quantum Computing
Uma das previsões mais empolgantes para a computação quântica em inteligência artificial é o potencial de romper as barreiras da linguagem. Atualmente, os modelos de IA podem entender um idioma – o idioma usado para treiná-los. então, se precisarmos de IA para entender um idioma diferente, precisaremos ensiná-lo do zero. No entanto, a computação quântica pode ajudar os modelos de IA a romper as barreiras da linguagem. Isso nos permitirá treinar modelos em um idioma e traduzi-los para um idioma diferente sem esforço.
Isso permitirá que a IA entenda e interprete diferentes idiomas simultaneamente. O que isso fará é criar uma IA global que pode falar vários idiomas. Outra previsão empolgante para o futuro da IA com a computação quântica é o potencial de construir modelos com habilidades de tomada de decisão mais precisas: a computação quântica permitirá o uso de conjuntos de dados maiores para treinar modelos. Assim, a IA poderá tomar decisões mais precisas que serão especialmente úteis para modelos financeiros, que geralmente têm uma alta taxa de imprecisão devido aos dados limitados usados para treiná-los.
Como os computadores quânticos podem lucrar com a IA?
Uma das previsões mais empolgantes para a computação quântica em inteligência artificial é o potencial de romper as barreiras da linguagem. Atualmente, os modelos de IA podem entender um idioma – o idioma usado para treiná-los. então, se precisarmos de IA para entender um idioma diferente, precisaremos ensiná-lo do zero. No entanto, a computação quântica pode ajudar os modelos de IA a romper as barreiras da linguagem. Isso nos permitirá treinar modelos em um idioma e traduzi-los para um idioma diferente sem esforço.
Isso permitirá que a IA entenda e interprete diferentes idiomas simultaneamente. O que isso fará é criar uma IA global que pode falar vários idiomas. Outra previsão empolgante para o futuro da IA com a computação quântica é o potencial de construir modelos com habilidades de tomada de decisão mais precisas: a computação quântica permitirá o uso de conjuntos de dados maiores para treinar modelos. Assim, a IA poderá tomar decisões mais precisas que serão especialmente úteis para modelos financeiros, que geralmente têm uma alta taxa de imprecisão devido aos dados limitados usados para treiná-los.
Como os computadores quânticos podem lucrar com a IA?
A inteligência artificial já está melhorando o desempenho de computadores quânticos. Essa tendência só continuará no futuro. A seguir estão alguns motivos pelos quais:
- A IA pode identificar quais tarefas são mais adequadas para um computador quântico. Ele pode otimizar essas tarefas para obter os melhores resultados. A IA também pode encontrar novas maneiras de resolver problemas mais rapidamente. Isso é crítico porque os computadores quânticos ainda não são rápidos no processamento de dados. No entanto, a pesquisa está em andamento para corrigir esse problema em estágio inicial. A IA também pode orientar o tempo de execução de programas. Isso ajudará os desenvolvedores a fazer uso eficaz dos recursos de computação quântica.
Conclusão
O potencial da computação quântica é ilimitado, mas sua integração à inteligência artificial produzirá uma tecnologia que será bastante poderoso do que qualquer coisa que temos hoje. A nova tecnologia permitirá que as máquinas aprendam e se autoevoluam. Isso os tornará exponencialmente melhores na resolução de problemas complexos e no desenvolvimento de algoritmos de autoaprendizagem que impulsionarão a eficiência em setores como finanças ou saúde.
Os sistemas de IA quântica serão capazes de processar grandes quantidades de informações rapidamente e com precisão. Isso abrirá um novo mundo de possibilidades para empresas e indivíduos. Eles também serão capazes de resolver problemas complexos que são impossíveis até mesmo para os sistemas computacionais convencionais mais avançados.
No entanto, devemos lembrar que essas tecnologias são relativamente novas; ainda estamos descobrindo novas maneiras de usar a computação quântica. Portanto, devemos estar cientes da tecnologia mais recente para aproveitar as novas oportunidades à medida que elas surgem.
A ascensão da computação quântica mudará a maneira como interagimos com a IA no futuro. Isso significa que devemos nos manter informados para que possamos nos preparar para as mudanças e aproveitar ao máximo essa tecnologia empolgante.
Crédito da imagem:
Chisom Ndukwu
Chisom é um físico e um entusiasta de tecnologia interessado em web3, segurança cibernética, aplicação blockchain e ciência da informação quântica; ele escreve sobre os avanços nele. Quando não está escrevendo sobre tecnologia, ele está elaborando textos interessantes para blogs, marketing e relações públicas, lendo seus livros favoritos ou cantando a plenos pulmões. Ele é um escritor brilhante com um grande número de leitores.
