.
A startup de memória Intrinsic Semiconductor Technologies obteve financiamento com o objetivo de trazer sua RAM resistiva ao mercado, que afirma que permitirá uma nova geração de dispositivos e sistemas inteligentes com inteligência incorporada.
A empresa britânica, fundada em 2017 por pesquisadores da University College London (UCL), disse que garantiu £ 7 milhões (US$ 8,5 milhões) em uma rodada de financiamento liderada pela Octopus Ventures junto com os investidores existentes IP Group e UCL Technology Fund, mais £ 1 milhão em subsídios da Innovate UK, a agência governamental de inovação.
A RAM resistiva (ReRAM ou RRAM) é um tipo de memória não volátil que foi trazida à atenção do público pela HP há mais de uma década, mas que nunca atingiu seu hype. Era para oferecer velocidades de acesso como DRAM, mas manter seu conteúdo sem energia, como memória flash.
A tecnologia da Intrinsic é baseada em mais de uma década de pesquisa na UCL e surgiu por acaso de pesquisas voltadas para algo totalmente diferente, de acordo com um relatório anterior em Strong The One.
A alegada vantagem da tecnologia da Intrinsic em comparação com outras implementações de RRAM é que ela usa materiais semicondutores padrão, ou seja, dióxido de silício, tornando-a compatível com CMOS e, portanto, mais econômica para as fundições produzirem usando as instalações de fabricação de chips existentes.
Também facilita a integração com o tipo de circuito lógico usado para construir processadores, enquanto a tecnologia de memória Flash é difícil e cara de integrar no mesmo chip semicondutor do processador, disse a Intrinsic.
Isso permitirá que aplicativos com uso intensivo de dados superem o atual gargalo de memória imposto pelo uso de componentes externos de memória flash, acrescentou a empresa, oferecendo assim maior desempenho com consumo de energia reduzido.
“Acreditamos que a RRAM tem potencial para se tornar a espinha dorsal da próxima geração de computadores de ponta e IoT em um momento em que aplicativos inteligentes com fome de dados estão se tornando cada vez mais predominantes”, disse o CEO da Intrinsic, Mark Dickinson.
Sob essa visão, a RRAM permitirá que aplicativos e dispositivos independentes processem mais dados, talvez permitindo que eles operem modelos de aprendizado de máquina mais complexos do que seria viável.
“Esse financiamento desempenhará um papel crítico para nos ajudar a atrair engenheiros altamente qualificados para desenvolver o potencial comercial da Intrinsic”, disse Dickinson.
A Intrinsic avalia que sua tecnologia RRAM poderia “ler dados 10x a 100x mais rápido e gravá-los 1.000x mais rápido do que as soluções existentes”, o que nos lembrou de algo. Ah, sim, a memória 3D XPoint da Intel, mais tarde comercializada como Optane, deveria ser 1.000 vezes mais rápido que o flash quando a gigante dos chips o lançou em 2015.
Os investidores da empresa acreditam claramente que a RRAM da Intrinsic pode ter sucesso onde o 3D XPoint falhou em atender às expectativas. O executivo do IP Group, Lee Thornton, disse: “Ao resolver o gargalo da memória, a Intrinsic alcançou um grande avanço para o uso de memória não volátil em computadores de chip único”.
No entanto, o diabo pode estar nos detalhes, de acordo com o vice-presidente de semicondutores e eletrônicos do Gartner, Richard Gordon.
“Se você puder inventar uma célula de memória de elemento único que seja não volátil e de acesso aleatório e compatível com um processo lógico CMOS padrão, então você pode ter uma tecnologia atraente”, disse Gordon.
“Não tenho certeza de quão compatível a tecnologia Intrinsic RRAM é com a lógica padrão – eles dizem que ela usa materiais padrão usados com frequência e é totalmente compatível com CMOS, mas o diabo está nos detalhes aqui – provavelmente ainda existem alguns materiais fora do padrão e processos envolvidos, seria o meu palpite”, acrescentou.
Gordon alertou que é sempre difícil escalar do laboratório para a fabricação em alto volume e questionou se a integração da memória com a lógica era realmente necessária.
“Por que incorporar uma quantidade relativamente pequena de memória no chip quando você pode empilhar uma matriz de memória autônoma no mesmo pacote? Isso se resume a quanta memória você precisa e a comparação de custos entre SoC (System on Chip) e SiP (System in Package). Se o chip, incluindo a memória incorporada, for pequeno o suficiente, pode ser a melhor opção”, disse ele. ®
.
