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Devo ir ou ceder? É uma das questões mais básicas no trânsito, seja entrando em uma rodovia ou na porta do metrô. A decisão é aquela que os humanos normalmente tomam de forma rápida e intuitiva, porque isso depende de interações sociais treinadas desde o momento em que começamos a andar.
Por outro lado, os carros autônomos, que já circulam em várias partes do mundo, ainda enfrentam dificuldades para navegar nessas interações sociais no trânsito. Isso foi demonstrado em uma nova pesquisa realizada no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Copenhague. Os pesquisadores analisaram uma série de vídeos enviados por usuários do YouTube de carros autônomos em várias situações de trânsito. Os resultados mostram que os carros autônomos têm dificuldade em entender quando ‘ceder’ – quando ceder e quando seguir em frente.
“A capacidade de navegar no trânsito é baseada em muito mais do que as regras de trânsito. As interações sociais, incluindo a linguagem corporal, desempenham um papel importante quando sinalizamos uns aos outros no trânsito. É aqui que a programação dos carros autônomos ainda é insuficiente. Isso é por isso que é difícil para eles entender consistentemente quando parar e quando alguém está parando para eles, o que pode ser irritante e perigoso”, diz o professor Barry Brown, que estudou a evolução do comportamento dos carros autônomos nas estradas no passado cinco anos.
Desculpe, é um carro autônomo!
Empresas como Waymo e Cruise lançaram serviços de táxi com carros autônomos em partes dos Estados Unidos. A Tesla lançou seu modelo FSD (autocondução completa) para cerca de 100.000 motoristas voluntários nos EUA e no Canadá. E a mídia está repleta de histórias sobre o bom desempenho dos carros autônomos. Mas, de acordo com o professor Brown e sua equipe, seu desempenho real na estrada é um segredo comercial bem guardado que poucos conhecem. Portanto, os pesquisadores realizaram análises aprofundadas usando 18 horas de imagens do YouTube filmadas por entusiastas testando carros no banco de trás.
Um de seus exemplos de vídeo mostra uma família de quatro pessoas parada no meio-fio de uma rua residencial nos Estados Unidos. Não há passagem para pedestres, mas a família gostaria de atravessar a rua. À medida que o carro sem motorista se aproxima, ele diminui a velocidade, fazendo com que os dois adultos da família acenem com as mãos em sinal de que o carro pode seguir em frente. Em vez disso, o carro para ao lado deles por 11 segundos. Então, quando a família começa a atravessar a rua, o carro começa a se mover novamente, fazendo-os pular de volta para a calçada, quando a pessoa no banco de trás abaixa a janela e grita: “Desculpe, carro autônomo!”
“A situação é semelhante ao principal problema que encontramos em nossa análise e demonstra a incapacidade dos carros autônomos de entender as interações sociais no trânsito. não entende os sinais. Além de criar confusão e perda de tempo no trânsito, também pode ser perigoso”, diz o professor Brown.
Um passeio na nebulosa Frisco
Em São Francisco, centrada na tecnologia, o desempenho dos carros autônomos pode ser avaliado de perto. Aqui, carros sem motorista foram soltos em vários pontos da cidade como ônibus e táxis, navegando pelas ruas acidentadas entre pessoas e outros fenômenos naturais. E, segundo a pesquisadora, isso tem gerado muita resistência entre os moradores da cidade:
“Carros autônomos estão causando engarrafamentos e problemas em São Francisco porque reagem de forma inadequada a outros usuários da estrada. Recentemente, a mídia da cidade escreveu sobre um evento de tráfego caótico causado por carros autônomos devido ao nevoeiro. O nevoeiro causou a autocondução os carros exageram, param e bloqueiam o tráfego, mesmo que a neblina seja extremamente comum na cidade”, diz o professor Brown.
Os carros robóticos estão em desenvolvimento há 10 anos e a indústria por trás deles gastou mais de DKK 40 bilhões para impulsionar seu desenvolvimento. No entanto, o resultado tem sido carros que ainda dirigem com muitos erros, bloqueando outros motoristas e atrapalhando o bom fluxo do tráfego.
Por que você acha que é tão difícil programar carros autônomos para entender as interações sociais no trânsito?
“Acho que parte da resposta é que consideramos o elemento social como certo. Não pensamos nisso quando entramos em um carro e dirigimos – apenas fazemos isso automaticamente. Mas quando se trata de projetar sistemas, você precisamos descrever tudo o que tomamos como certo e incorporá-lo ao design. A indústria automobilística pode aprender com uma abordagem mais sociológica. A compreensão das interações sociais que fazem parte do tráfego deve ser usada para projetar as interações dos carros autônomos com outros usuários da estrada , semelhante a como a pesquisa ajudou a melhorar a usabilidade dos telefones celulares e da tecnologia de forma mais ampla.”
Sobre o estudo:
- Os pesquisadores analisaram 18 horas de vídeos de carros autônomos de 70 vídeos diferentes do YouTube.
- Usando diferentes técnicas de análise de vídeo, os pesquisadores estudaram as sequências de vídeo em profundidade, em vez de fazer uma análise superficial mais ampla.
- O estudo é chamado: “O problema da parada: análise de vídeo de carros autônomos no trânsito” acaba de ser apresentado na Conferência CHI de 2023 sobre Fatores Humanos em Sistemas de Computação, onde ganhou o prêmio de melhor artigo da conferência.
- O estudo foi conduzido por Barry Brown, da Universidade de Copenhague e da Universidade de Estocolmo, Mathias Broth, da Universidade de Linköping, e Erik Vinkhuyzen, do Kings College, em Londres.
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