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Semelhante a outros setores ao redor do mundo, o desenvolvimento da velocidade da luz da inteligência artificial (IA) abriu caminho para a área da saúde, particularmente no campo da radiologia. Como tal, os sistemas de diagnóstico baseados em IA estão florescendo, com hospitais adotando rapidamente a tecnologia para auxiliar radiologistas. Em contraste, há preocupações sobre o impacto ambiental de modelos de IA cada vez mais complexos e a necessidade de soluções de IA mais sustentáveis.
Portanto, o Professor Associado Daiju Ueda da Escola de Pós-Graduação em Medicina da Universidade Metropolitana de Osaka, membro da Sociedade Radiológica do Japão, liderou uma equipe de pesquisa na investigação dos custos ambientais da IA. Nesta revisão de pesquisa, os membros chefes da Sociedade Radiológica do Japão e pesquisadores da área médica discutiram o consumo de energia dos sistemas de IA na área médica, as emissões de carbono dos data centers e as questões de lixo eletrônico. Soluções específicas para mitigar esses impactos ambientais foram discutidas, incluindo o desenvolvimento de modelos de IA com eficiência energética, a implementação da computação verde e o uso de energia renovável.
Além disso, a revisão propõe medidas para a implantação sustentável de IA no campo médico. Essas são diretrizes importantes para instituições médicas, formuladores de políticas e desenvolvedores de IA para operar sistemas de IA de maneira ambientalmente responsável.
“A IA tem o potencial de melhorar a qualidade da assistência médica, mas, ao mesmo tempo, seu impacto ambiental não pode ser ignorado. As melhores práticas que recomendamos são os primeiros passos para equilibrar esses dois fatores”, afirmou o Professor Ueda. “O desafio para o futuro será verificar e elaborar ainda mais essas recomendações na prática médica real. Também se espera que elas contribuam para a padronização de métodos para avaliar o impacto ambiental da IA e o desenvolvimento de uma estrutura regulatória internacional.”
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