Inteligência artificial para operações de TI, principalmente conhecida como AIOps, é o assunto da cidade hoje em dia, mas as pessoas falam menos sobre a maneira de implementar AIOps. No entanto, para implementar AIOps com sucesso, as empresas devem conhecer o processo e as ferramentas necessárias em cada etapa. E, sim, os AIOps ajudarão as empresas a otimizar suas operações de TI.
As empresas de TI operam em um ambiente complicado
Hoje, as empresas de TI operam em ambientes extensos e complicados, muitas vezes ao conectar configurações legadas de nuvens locais e privadas e públicas . Líderes, gerentes e equipes de TI geralmente estão sob pressão para atender os negócios com suas operações e serviços de TI de ponta a ponta.
O foco principal da empresa é evitar as instâncias mais significativas e qualquer tempo de inatividade. Além disso, as empresas desejam alta disponibilidade e desempenho de sua infraestrutura crítica de TI. Eles também precisam de uma configuração automatizada que aproveite os dados coletados para facilitar a tomada de decisões valiosas para processos mais rápidos.
O que é AIOps?
AIOps significa Inteligência Artificial para Operações de TI, que indica que as empresas podem melhorar suas operações de TI usando análises e aprendizado de máquina e avaliar os dados coletados de várias ferramentas de operações de TI. Os AIOps também ajudam as empresas a identificar e responder a problemas em tempo real.
AIOps usa aprendizado de máquina para detectar as informações essenciais que permitem um gerenciamento de operações de TI mais eficiente. Na maioria dos casos, os AIOps podem detectar um problema antes de incomodar os usuários finais.
Com suas habilidades avançadas, os AIOps podem identificar e resolver instantaneamente problemas destrutivos, mesmo antes de afetar os usuários finais, descobrindo condições ou situações excepcionais que levam ao problema. Como resultado, as organizações colocam AIOps em linha para avaliar os dados operacionais de TI para aumentar e automatizar todas as operações críticas de TI.
Por que AIOps?
AIOps oferece IA (inteligência artificial) para que as equipes de operações de TI obtenham observabilidade clara por meio de seus sistemas e automatizem inúmeras atividades. Por exemplo, em vez de depender de engenheiros de TI para detectar e resolver problemas manualmente, por meio da plataforma AIOps, as empresas podem usar algoritmos para detectar e resolver o problema automaticamente. Da mesma forma, em vez de adquirir uma equipe de TI para gerenciar o desempenho da rede, nesse caso, a plataforma AIOps pode configurar condições automaticamente analisando os dados para encontrar uma combinação adequada de recursos.
Conforme Guia de mercado da Gartner para AIOps, ”O tamanho estimado do mercado para AIOps é de US$ 1,5 bilhão, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cerca de 15% entre 2020 e 2025.”
Benefícios 0f AIOps em poucas palavras
As equipes de operações de TI podem aproveitar as soluções de AIOps para transformar dados em insights acionáveis e prever problemas, proporcionando excelentes experiências digitais ao usuário final. De fato, à medida que o setor de TI cresce continuamente, o uso da IA como serviço se tornará cada vez mais essencial para operações bem-sucedidas.
Remover ruído
Os ambientes de TI estão se tornando complicados e as equipes são bombardeadas com alertas de eventos, dificultando a diferenciação entre sinais críticos que requerem atenção imediata.
AIOps reduz o ruído e cria eventos relacionados usando insights contínuos de big data e aprendizado de máquina, permitindo que os profissionais de TI se concentrem em áreas que precisam de atenção rápida. Como resultado, os problemas serão resolvidos de forma rápida e eficaz, com o mínimo de interrupção para os negócios.
Análise preditiva
Muitas falhas de infraestrutura e eventos indesejados podem ocorrer novamente, mas é um desafio para as equipes de TI obter insights acionáveis dos dados manualmente. No entanto, os AIOps podem prever eventos e recomendar soluções para preveni-los ou corrigi-los rapidamente, avaliando dados em tempo real e analisando dados históricos.
AIOps usa dados de investigações e resoluções de falhas de incidentes anteriores para realizar análises de causa raiz e resolver problemas rapidamente, reduzindo o “tempo médio de reparo” (MTTR). Como resultado, os AIOps melhoram a eficiência operacional total de TI e minimizam drasticamente o tempo de inatividade e interrupções sem exigir intervenção humana.
Aprimorar a colaboração e a eficiência
AIOps ajuda as equipes de TI a colaborar com eles em toda a empresa, permitindo que colaborem. Painéis interativos e relatórios personalizados aumentam a visibilidade e a transparência dos processos de TI, permitindo que as equipes trabalhem juntas com mais eficiência. Como resultado, as equipes de TI podem se concentrar em projetos estratégicos e inovadores agora que estão livres de tarefas repetitivas e monótonas.
Melhorar a experiência do cliente
A TI evoluiu como um parceiro de negócios que toma iniciativas devido à crescente digitalização, e as expectativas de TI aumentaram para corresponder às de outras tecnologias de consumo.
Os incidentes de TI que podem impactar a experiência do usuário devem ser tratados de forma imediata e eficaz. Em muitos casos, os AIOps podem prever ocorrências futuras e impedir que elas aconteçam usando análise preditiva e automação.
A AIOps recomenda soluções de autoatendimento por meio de artigos da base de conhecimento para permitir que os usuários resolvam problemas sem esperar que os profissionais de TI respondam. Mesmo que surjam eventos inesperados, os AIOps podem ajudar a resolvê-los prontamente. Como resultado, a experiência do usuário pode ser aprimorada.
Alcançar MTTR mais rápido (tempo médio para resolução)
AIOps pode detectar problemas fundamentais e fornecer soluções com mais rapidez e precisão do que os humanos, pois elimina o ruído das operações de TI e correlaciona dados de diversos ambientes de TI. Essa ação ajustada permite que as empresas definam e cumpram metas de MTTR que antes eram inconcebíveis.
Por exemplo, o AIOps conseguiu ajudar as empresas a reduzir os tempos de resposta a problemas de 30 minutos para menos de 5 minutos implementando o AIOps.
O caminho para AIOps em 2022
O surgimento da noção de big data em 2005 abriu o caminho para AIOps. O termo análise de operações de TI (ITOA) foi cunhado por analistas em 2014 para explicar análise de big data em operações de TI. A ITOA analisou e relatou grandes quantidades de dados de operações de TI para criar uma visão abrangente do patrimônio de TI de uma empresa e ajudar as empresas a tomar decisões mais fundamentadas.
A frase AIOps não entrou no idioma até 2017, quando as empresas precisavam integrar todos os seus dados em tempo real aumentou. Em 2019, o termo “AIOps de vários domínios” foi adicionado para explicar a distinção entre soluções agnósticas de domínio e especializadas de domínio e o conceito de sobreposição de AIOps dos sistemas atuais.
Os líderes de negócios devem perceber as vantagens do AIOps e seu sucesso na melhoria das operações de TI e do gerenciamento de infraestrutura.
Aqui estão cinco passos que as empresas podem tomar para começar a integrar AIOps em seus programas de TI e começar a automatizar suas operações em 2022.
-
Certificar-se AIOps está alinhado com os objetivos de negócios
– Quando você escolhe AIOps para sua organização, é essencial garantir que a solução AIOps esteja alinhada com os objetivos de negócios. Uma maneira eficaz de garantir isso é configurar um teste em um projeto pequeno e avaliar seus recursos. Ao fazer isso, você saberá que o AIOps está adequadamente alinhado com as metas de negócios.
Além disso, para integrar ainda mais AIOps na empresa, você deve conhecer todos os recursos que ajudarão sua organização a impulsionar o processos.
Analisar e integrar tudo
— A capacidade de extrair dados de qualquer lugar — redes, servidores, aplicativos e assim por diante — é um destaque crucial de AIOps. Isso ocorre por dois motivos: a IA gosta de dados (quanto mais, melhor) e quanto mais áreas abranger, maior a probabilidade de descobrir a causa do problema rapidamente.
Monitoramento da experiência do usuário, por exemplo, Motadata AIOps, pode detectar um problema de desempenho antes que ele se manifeste em outro lugar. Então, quando a IA obtém essas informações, ela pode analisar o equilíbrio dos dados para determinar qual parte da infraestrutura está causando o problema.
Portanto, é fundamental incorporar todos os ativos da empresa em um programa de AIOps ao iniciar.
Integrar IA específica do domínio
– Os profissionais de TI devem explorar a IA agnóstica de domínio como uma próxima etapa depois que as empresas concluírem uma integração holística dos dados de operações de TI. Muitas ferramentas de domínio agora incluem recursos de IA, mas apenas em seus respectivos silos. Como resultado, embora as ferramentas de domínio tenham vantagens significativas, elas frequentemente ficam aquém do resultado desejado.
Por exemplo, há um benefício quando a IA em uma ferramenta de monitoramento de servidor detecta algo incomum; no entanto, a maioria dos problemas tem um evento de causa raiz com vários eventos sintomáticos.
Os operadores são obrigados a explorar os alertas de sintomas até encontrarem o relevante, o que pode ser demorado e ineficiente. Em vez disso, as empresas devem se esforçar para uma solução na primeira vez, introduzindo um sistema que identifique o problema com o primeiro alarme.
Em muitos níveis, isso economiza tempo porque o problema é descoberto mais cedo, exigindo menos intervenção do funcionário e resultando em menos tickets sendo gerados .
Centralizar o banco de dados
– As empresas sem IA não podem obter uma visão completa porque cada conjunto de dados é difícil de manusear. A próxima etapa é criar um data lake central para incluir AIOps. Usar o data lake principal para armazenar todos os dados tem várias vantagens, incluindo a capacidade de aprendizado de máquina para processar dados de vários domínios e a capacidade de basear dados de qualquer ambiente.
Além disso, as telas que exibem dados entre domínios são muito mais fáceis de criar. Além disso, com todos os dados em um único local, as empresas podem avaliá-los quanto a tendências e anomalias, resultando em decisões de negócios mais educadas.
Movendo-se com confiança para o conectado Automação de IA
– Sem dúvida, 2022 é o ano para que as empresas priorizem AIOps como um componente crucial de um gerenciamento de infraestrutura e aplicativos de TI mais brilhante. Implementar uma solução de AIOps é detectar e corrigir problemas mais rapidamente, mas por onde começar a viagem é exclusivo de cada empresa, e a ordem das fases pode variar. Ainda assim, o mais importante, o processo é necessário para alcançar o sucesso.
Recursos a serem observados para a Plataforma AIOps
À medida que mais operações de negócios são digitalizadas, a expansão dos volumes de dados se torna necessária e mais complexa, e o mercado de AIOps é impulsionado pela transformação digital dos negócios. Não é mais concebível que um humano examine manualmente dados com volumes atingindo ou excedendo gigabytes por minuto em uma dúzia ou mais de domínios.
Não há como os AIOps não desempenharem um papel no futuro das operações de TI. Isso se deve ao rápido crescimento nos volumes de dados e à velocidade da mudança (como visto pela taxa de entrega de aplicativos e modelos de negócios orientados a eventos), o que significa que não se pode confiar em humanos para extrair insights.
Em todos os setores, a mudança digital está ocorrendo, com um foco constante em empresas digitais cada vez mais colaborativo e ágil. As operações de TI e o gerenciamento de serviços de TI (ITSM) devem evoluir e se concentrar na transformação digital para obter uma vantagem competitiva. Existem alguns recursos que as empresas precisam analisar nas plataformas AIOps.
Observabilidade Banco de dados proprietário
APM alimentado por IA
-
- Detecção de anomalia
Correlação e contextualização
Alta disponibilidade Um agente para coleta de dados
-
- Tela dividida
Sistema operacional embutido Análise de causa raiz mais rápida e precisa
O primeiro estágio para habilitar AIOps é para coletar dados, que devem ser coletados e conectados de muitas fontes para serem analisados adequadamente. Esses insights de ponta a ponta em toda a pilha de aplicativos, da arquitetura de back-end ao comportamento e desempenho do consumidor, ajudarão você a oferecer consistentemente a melhor experiência possível ao cliente.
Os executivos de negócios enfatizam o envolvimento do usuário, e o desempenho do aplicativo é apenas um fator que influencia o envolvimento geral. Os líderes empresariais em algumas empresas multinacionais pararam de distinguir entre funcionários e clientes. Portanto, “usuário” refere-se a funcionários e clientes aqui.
Espera-se que o AIOps aumente a produtividade, acelere a correção, melhore a experiência do usuário e minimize a complexidade operacional, de acordo com os profissionais de TI. Isso está planejado para ser realizado por meio dos recursos de automação do AIOps, incluindo análise de dados, automação de causa raiz e insights preditivos em 97% da cadeia de ferramentas.
Escolha o provedor de AIOps mais bem equipado para fornecer recursos prontos para uso para a primeira etapa do roteiro e uma plataforma alinhada com o plano da organização (por exemplo, ajudar a organização a avançar da correlação de eventos para limites dinâmicos e análise de comportamento com o mínimo de esforço). Gartner.
A Demanda por Inteligência Artificial (IA)
O ambiente de trabalho existente de uma equipe ITOps pode ter mudado durante o último ano por causa da situação de pandemia. Muitas empresas viram seus funcionários se mudarem de um escritório para um local remoto. Em uma infraestrutura de TI já complicada, o desenvolvimento de mão de obra remota introduz variáveis ainda mais incontroláveis. À medida que as empresas adotam uma arquitetura modular de microsserviços, os ambientes de TI se tornam cada vez mais turbulentos.
Além disso, os sistemas de TI estão lançando grandes quantidades de novos dados regularmente. De acordo com o Gartner, grupo mundial de consultoria e pesquisa, a infraestrutura de TI média da empresa cria duas a três vezes mais dados de operações de TI por ano.
Quando se trata de resolução de problemas de TI, desempenho, segurança cibernética e conectividade, análises avançadas e processos operacionais já estão ajudando muitas empresas modernas. As demandas do usuário final por respostas rápidas e um mundo de TI em nuvem híbrida mais dinâmico criam uma lacuna de serviço que apenas ferramentas inteligentes podem fechar.
Pensamentos finais
- À medida que as empresas adotam tecnologias inovadoras para promover a inovação, a TI desempenhará um papel fundamental no atendimento às necessidades dinâmicas dos negócios. No entanto, devido a esse procedimento e ferramentas legadas, espera-se que a pressão no ambiente de TI aumente. AIOps pode ajudar empresas com visão a transformar a TI em um parceiro estratégico de negócios que pode ajudá-las a aumentar a eficiência operacional e a inovação.
