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Material de pesadelo ou verdadeiramente o melhor amigo do homem? Uma equipe de pesquisadores equipou um robô quadrúpede semelhante a um cachorro com um braço mecanizado que coleta amostras de ar de situações potencialmente traiçoeiras, como um prédio abandonado ou um incêndio. O cão-robô leva as amostras até uma pessoa que as examina em busca de compostos potencialmente perigosos, diz a equipe que publicou seu estudo na ACS’ Química Analítica. Embora o sistema necessite de mais aperfeiçoamento, as demonstrações mostram o seu valor potencial em condições perigosas.
Testar o ar para detectar produtos químicos perigosos em locais de trabalho arriscados ou após um acidente, como um incêndio, é uma tarefa importante, mas muito perigosa, para cientistas e técnicos. Para manter os seres humanos fora de perigo, Bin Hu e colegas estão a desenvolver sistemas móveis de detecção de gases perigosos e compostos orgânicos voláteis (COV), construindo dispositivos de amostragem controlados remotamente, como drones aéreos e pequenos navios operados remotamente. A última entrada da equipe neste zoológico mecânico é um robô parecido com um cachorro com um braço de teste articulado montado nas costas. O braço controlado de forma independente é carregado com três dispositivos de captura de agulhas (DTNs) que podem coletar amostras de ar em qualquer ponto durante a missão terrestre do robô.
Os pesquisadores testaram seu “laboratório” de quatro patas através de uma variedade de ambientes inacessíveis, incluindo uma estação de coleta de lixo, sistema de esgoto, depósito de gasolina e depósito de produtos químicos, para coletar amostras do ar em busca de COV perigosos. Embora o robô tivesse problemas para navegar de forma eficaz em tempo chuvoso e com neve, ele coletou amostras de ar e as devolveu ao espectrômetro de massa portátil (MS) para análise no local em menos tempo do que levaria para transferir as amostras para um laboratório externo. e sem colocar um técnico em um ambiente perigoso. Os pesquisadores dizem que o sistema robô-MS representa uma abordagem “inteligente” e mais segura para detectar compostos potencialmente prejudiciais.
Os autores reconhecem o financiamento do Programa de Ciência e Tecnologia de Guangzhou e da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China.
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