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O grupo indiano de IA do Ministério de Eletrônica e Tecnologia da Informação (MeitY) do país publicou na sexta-feira passada um documento de visão de IA que exige uma construção massiva de infraestrutura computacional nacional.
A infraestrutura planejada compreenderá 80 exaflops de energia em três camadas – computação de ponta, um braço de inferência e computação de ponta – habilitada por uma grade de dados distribuída com velocidades de 200/400 Gbit/s.
A computação de ponta, um recurso destinado principalmente a modelos de treinamento, é sugerida como contendo 40 exaflops de energia extraída em parte de 10.000 GPUs – mais 200 PB de armazenamento. O documento de visão exige que o nível médio, ou braço de inferência, tenha 20,8 exaflops (12 para treinamento e 8,8 para inferência) espalhados por quatro centros geográficos na Índia, além de 400 PB de armazenamento. Cada um dos quatro centros precisa de 1.000 GPUs para tarefas de inferência e 750 para treinamento de IA.
“Para usuários com recursos de computação limitados e conjuntos de dados menores, o recurso de computação de ponta se mostra inestimável. Ele permite que os usuários testem suas hipóteses inicialmente em máquinas de baixo custo e em seus próprios dados.” estados [PDF] o documento. Os centros de ponta recebem 240 PB de armazenamento e estão espalhados em 12 locais diferentes na Índia. Cada centro possui 125 GPUS de treinamento de IA, totalizando seis exaflops, e 500 GPUs para inferência de IA, totalizando 13,2 exaflops. Não está claro se esses exaflops são esperados em cada site ou em toda a frota de ponta.
O investimento planeado da Índia em 80 exaflops é enorme, mas também um pouco inferior aos 150 exaflops de potência adicional que a China anunciado no início deste mês. Esse esforço é apoiado por uma capacidade de armazenamento nacional de 1.800 exabytes. Os detalhes sobre os planos de Pequim têm sido vagos.
A AI da Índia observou que a China tem a maior parcela dos supercomputadores mundiais – 162 em novembro de 2022, compreendendo 32 por cento das máquinas cujos detalhes estão registrados na lista dos 500 melhores. Enquanto isso, a Índia conta apenas três – mas a Missão Nacional de Supercomputação (NSM) do país pretende aumentar esse número para 24.
O documento também pede a montagem de recursos nacionais de treinamento em dados, incluindo dados não pessoais, no âmbito de um programa conhecido como India Datasets Platform (IDP).
Os conjuntos de dados têm potencial para uma governação baseada em dados, bem como para start-ups e investigação, disse a India AI.
Um grupo de trabalho designado para planejar melhor o IDP também seria responsável por propor um modelo de preços para acesso aos dados – com opções fixas, únicas e de assinatura disponíveis.
O documento de visão da IA é apenas isso, por isso não há certeza de que será adoptado, apesar do entusiasmo ministerial para que a Índia adote a IA rapidamente. Também não fala sobre compras – um problema significativo, visto que a aquisição de GPUs não é fácil para nenhuma entidade. ®
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