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O governo do Reino Unido afirma que desembolsará £ 225 milhões (US$ 273 milhões) para um supercomputador capaz de mais de 200 petaFLOPS de desempenho de precisão dupla, com a Universidade de Bristol para abrigar a máquina e a Nvidia fornecendo os principais componentes de computação.
Detalhado durante o Reino Unido Cúpula de Segurança de IA Quarta-feira, a máquina – apelidada de Isambard-AI – deverá ficar online no próximo ano e poderá ajudar organizações que estudam tudo, desde a descoberta automatizada de medicamentos e alterações climáticas até à aplicação de redes neurais em robótica, big data e segurança nacional.
“Isambard-AI representa um enorme salto em frente para o poder computacional da IA no Reino Unido”, argumentou Simon McIntosh-Smith, diretor do Isambard National Research Facility, em um comunicado. declaração. “O Isambard-AI de hoje estaria entre os 10 supercomputadores mais rápidos do mundo e, quando estiver em operação no final de 2024, será um dos sistemas de IA mais poderosos para ciência aberta em qualquer lugar.”
O décimo supercomputador publicamente conhecido mais poderoso do mundo agora mesmo é o Tianhe-2A da China, que teoricamente atinge o pico de 100 petaFLOPS e mede 61 petaFLOPS. Uma máquina de pico de 200 petaFLOPS no FP64 no Reino Unido rivalizaria com o America’s Summit, que foi o número um até 2020 e hoje é o quinto no ranking público.
A máquina mais rápida do Reino Unido na atual lista pública das 500 melhores é Arqueiro2 em 30º lugar com velocidade máxima teórica de 26 petaFLOPS e benchmarks de 20 petaFLOPS.
Segundo a Universidade de Bristol, Isambard-AI, falou pela primeira vez sobre em setembroempregará 5.448 superchips Nvidia GH200 Grace-Hopper.
Anunciado em 2022, GH200 da Nvidia malhas [PDF] uma CPU Arm Grace de 72 núcleos e uma GPU Hopper em uma interconexão NVLink-C2C de 900 GB/s. Cada superchip vem equipado com até 480 GB de memória LPDDR5x e 96 GB ou 144 GB de memória de alta largura de banda, dependendo da configuração.
Os chips serão integrados a um chassi refrigerado a líquido desenvolvido pela HPE Cray, conectado em rede usando a interconexão Slingshot 11 personalizada do fabricante e suportado por quase 25 petabytes de armazenamento.
O sistema completo será alojado em um datacenter independente e auto-resfriado ao lado do anteriormente anunciado Máquina Isambard-3 no National Composites Center (NCC) localizado no Bristol and Bath Science Park. Contará com um sistema de reutilização de calor para aquecer os edifícios vizinhos.
Isambard-3, que é devido que estará online na próxima primavera do norte, oferecerá acesso antecipado aos cientistas do Reino Unido durante a primeira fase do projeto mais amplo Isambard-AI. Esse sistema compreende 384 superchips de CPU Nvidia Grace, cada um com um par de CPUs compatíveis com Arm de 72 núcleos e até 960 gigabytes de memória LPDDR5x.
Entre os primeiros beneficiários do Isambard-AI estará a Frontier AI Task Force da Grã-Bretanha, que visa mitigar o risco de aplicações avançadas de IA para a segurança nacional do país. A força-tarefa também trabalhará com o AI Safety Institute para desenvolver um programa de pesquisa para avaliar a segurança dos modelos de aprendizado de máquina.
Precisão flexível, uma oportunidade para IA e HPC
Embora o Isambard-AI seja sem dúvida capaz de aplicações de computação de alto desempenho (HPC) de dupla precisão, o foco principal do sistema é a IA e outras cargas de trabalho que podem tirar proveito de cálculos de ponto flutuante de baixa precisão. Abaixe o controle deslizante de precisão para FP8 e otimize para esparsidade, e a Nvidia diz que espera que os pesquisadores consigam extrair 21 ou mais exaFLOPS do sistema. Presumivelmente, esse é o pico teórico.
Como os números de desempenho indicam, cálculos de ponto flutuante de menor precisão trocam precisão por velocidade. O FP8 e o FP16 são amplamente empregados para treinamento e inferência de IA por esse motivo, mas como nosso site irmão A próxima plataforma tem anteriormente apontou, também tem aplicações em HPC.
Pesquisadores da Riken têm explorado o uso de matemática de 32 ou até 16 bits em HPC usando o supercomputador Fugaku há anos. Entretanto, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo já demonstrado os benefícios das precisões de 32 bits na modelagem meteorológica e climática. Pesquisadores da Universidade de Bristol tiveram sucessos semelhantes com suas próprias simulações atmosféricas e conseguiram aumentar a velocidade de 3,6x diminuindo a precisão.
Por causa disso, o suporte do Isambard-AI para uma variedade de precisões de ponto flutuante, variando do FP64 ao esparso FP8, deve permitir que os pesquisadores explorem uma variedade de cargas de trabalho de precisão baixa ou mista em áreas emergentes de IA e HPC.
Strong The One espera aprender mais sobre Isambard-AI e outros sistemas futuros quando participarmos do evento Supercomputing 2023 em Denver, Colorado, no final deste mês.
O governo britânico também mencionado na quarta-feira, outro super sucesso do Reino Unido chamado Dawn, que cobriremos na quinta-feira. Nvidia descrito Isambard-AI como “o supercomputador mais poderoso da Grã-Bretanha” e o governo disse que será o “computador mais avançado” do país.
Basta dizer que as pessoas por trás de Dawn dizem que seu computador será o mais rápido. Achamos que descobriremos com certeza quando as máquinas forem ligadas e avaliadas. ®
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