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A inteligência artificial continua emocionando as coisas na química. A saber: Cambridge, no Reino Unido, com base no Reino Unido Reactwise está usando a IA para acelerar a fabricação química – uma etapa essencial para trazer novos medicamentos ao mercado.
Depois que um medicamento promissor foi identificado no laboratório, as empresas farmacêuticas precisam ser capazes de produzir quantidades muito maiores do material para executar ensaios clínicos. É aqui que o Reactwise está se oferecendo para entrar com seu “AI copiloto para otimização de processos químicos”, que diz acelera em 30x o processo padrão baseado em tentativa e erro de descobrir o melhor método para fabricar um medicamento.
“Fazer drogas é realmente como cozinhar”, disse o co-fundador e CEO Alexander Pomberger (foto acima à esquerda, com co-fundador e CTO Daniel Wigh) em uma ligação com o Strong The One. “Você precisa encontrar a melhor receita para fazer uma droga com alta pureza e um alto rendimento”.
Durante anos, a indústria se baseia no que se resume a uma experiência de julgamento e erro ou pessoal para esse “desenvolvimento de processos”, disse ele. A adição de automação à mistura oferece uma maneira de diminuir quantos ciclos de iteração são necessários para pousar em uma receita sólida para fabricar um medicamento.
A startup acha que será capaz de oferecer “previsão de um tiro” – onde a IA poderá “prever o experimento ideal” quase imediatamente, sem a necessidade de múltiplas iterações em que os dados de cada experimento sejam devolvidos a mais previsões – em um futuro próximo (“em dois anos”, é a aposta de Pomberger).
Os modelos de IA de aprendizado de máquina da startup ainda podem proporcionar grandes economias, reduzindo a iteração necessária para superar esse pedaço da cadeia de desenvolvimento de medicamentos.
Cortando o tédio
“A inspiração para isso foi: sou químico de treinamento, trabalhei na Big Pharma e vi como é tedioso e de julgamento e erro de toda a indústria”, disse ele, acrescentando que o negócio está consolidando essencialmente cinco anos de pesquisa acadêmica-seu doutorado focado na “Automação da síntese química dirigida pelo fluxo de trabalho robótico e”-sobre o que o Bill.
A base do produto da Reactwise são “milhares de reações que a startup realizou em seus laboratórios, a fim de capturar pontos de dados para alimentar suas previsões acionadas por IA. Pomberger diz que a startup usou um método de “triagem de alta taxa de transferência” em seu laboratório, o que permitiu rastrear 300 reações por vez, permitindo acelerar o processo de captura de todos esses dados de treinamento para sua IA.
“Na farmacêutica … há um ou dois punhados de reações, tipos de reação, que são usados repetidamente”, disse ele. “O que estamos fazendo é que temos um laboratório em que geramos milhares de pontos de dados para essas reações mais relevantes, treinamos modelos de reatividade fundamental do nosso lado, e esses modelos podem entender fundamentalmente a química. E então, quando uma empresa farmacêutica cliente precisa desenvolver um processo escalável, ele não precisa começar do zero. ”
A startup iniciou esse processo de captura de tipos de reação para treinar suas AIs em agosto passado, e Pomberger disse que será concluída no verão. Está trabalhando para abranger 20.000 pontos químicos para “cobrir as reações mais importantes”.
“Para obter um único ponto de dados de uma maneira tradicional, é necessário um químico, normalmente, um a três dias”, disse ele, acrescentando: “Então isso é realmente, chamamos, caro avaliar dados. É muito difícil obter os pontos de dados únicos. ”
Até agora, ele está focado em processos de fabricação para “medicamentos para pequenas moléculas”, que Pomberger disse que pode ser usado em medicamentos direcionados a todos os tipos de doenças. Mas ele sugeriu que a tecnologia também pudesse ser aplicada em outras disciplinas, observando que a empresa também está trabalhando com dois fabricantes de materiais no desenvolvimento de entrega de medicamentos para polímero.
A reprodução de automação da Reactwise também inclui software que pode interagir com equipamentos de laboratório robótico para discar ainda mais a fabricação de medicamentos precisos. No entanto, para ficar claro, ele é puramente focado na venda de software; Não é um fabricante do próprio kit de laboratório robótico. Em vez disso, está adicionando outra string ao seu arco para poder oferecer equipamentos de laboratório robótico se seus clientes tiverem esse kit à mão.
A startup do Reino Unido, fundada em julho de 2024, possui 12 testes piloto de seu software em funcionamento com empresas farmacêuticas. Pomberger disse que está esperando as primeiras conversões-em implantações em larga escala do software de assinatura-ainda este ano. E, embora não seja revelar os nomes de todas as empresas com as quais está funcionando, o Reactwise diz que esses ensaios incluem alguns grandes jogadores farmacêuticos.
Financiamento pré-semente
A Reactwise está divulgando detalhes completos de seu aumento de pré-semente, que totaliza US $ 3,4 milhões, disse a startup exclusivamente à Strong The One.
A figura inclui o apoio divulgado anteriormente de YC (US $ 500.000) e um Innovate UK Grant de quase 1,2 milhão de libras (cerca de US $ 1,6 milhão). O restante do financiamento (cerca de US $ 1,5 milhão) vem de capitalistas de risco sem nome e investidores anjos, que reagirem que estão “comprometidos em avançar em fabricação farmacêutica sustentável e orientada pela IA”.
Embora o Reactwise esteja focado, de maneira bastante restrita, em uma parte específica da cadeia de desenvolvimento de medicamentos, Pomberger disse que a aceleração aqui pode fazer uma diferença significativa no encolhimento do tempo necessário para obter novos farmacêuticos para os pacientes.
“Vejamos uma duração típica de um medicamento do início ao lançamento: 10 a 12 anos. O desenvolvimento do processo leva de 1,5 a dois anos. E se podemos basicamente acelerar aqui os fluxos de trabalho – reduza -o em uma média de 60% -, podemos ter uma idéia de quanto é um efeito ”, observou ele.
Simultaneamente, outras startups estão aplicando IA a diferentes aspectos do desenvolvimento de medicamentos, incluindo a identificação de produtos químicos interessantes em primeiro lugar; portanto, é provável que haja efeitos compostos à medida que mais inovações de automação são dobradas.
Mas quando se trata de fabricação de medicamentos, especificamente, Pomberger argumenta que o Reactwise está à frente do pacote. “Fomos os primeiros a realmente enfrentar isso”, disse ele.
A startup compete com o software Legacy usando abordagens estatísticas, como o JMP. Ele também disse que existem alguns outros aplicando IA para acelerar a fabricação de medicamentos, mas disse que o acesso da Reactwise a conjuntos de dados de alta qualidade em reações químicas oferece a vantagem competitiva.
“Somos os únicos que têm a capacidade e que atualmente estão gerando esses conjuntos de dados de alta qualidade em casa”, disse ele. “A maioria dos nossos concorrentes fornece o software. Os clientes são basicamente solicitados com instruções com base nas entradas.
“Mas, do nosso lado das coisas, oferecemos esses modelos pré -traidos – e esses são extremamente poderosos porque entendem fundamentalmente a química. E a idéia é então realmente ter um cliente apenas dizer: ‘Esta é a minha reação de interesse, iniciar o início e já lhes damos recomendações de processo desde o primeiro dia, com base em todo o pré-trabalho que fizemos em nosso laboratório. E isso é algo que ninguém mais faz no momento. ”
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