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Os dados de detecção pessoal podem ajudar a monitorar e aliviar o estresse entre os médicos residentes, embora as preocupações de privacidade sobre quem vê as informações e para quais fins devem ser abordadas, de acordo com uma pesquisa colaborativa da Cornell Tech.
O esgotamento em todos os tipos de locais de trabalho está aumentando nos Estados Unidos, onde a “Grande Renúncia” e a “demissão silenciosa” entraram no léxico nos últimos anos. Isso é especialmente verdadeiro no setor de assistência médica, que está sobrecarregado além da medida devido à pandemia do COVID-19.
O estresse é físico e mental, e as evidências de estresse podem ser medidas por meio do uso de smartphones, dispositivos vestíveis e computadores pessoais. Mas a coleta e análise de dados – e as questões mais amplas sobre quem deve ter acesso a essas informações e para qual finalidade – levantam inúmeras questões sociotécnicas.
“Examinamos se podemos medir o estresse nos locais de trabalho usando esses tipos de dispositivos, mas essas pessoas realmente querem esse tipo de sistema? Essa foi a motivação para conversarmos com esses trabalhadores reais”, disse Daniel Adler, co- Autora principal com colega estudante de doutorado Emily Tseng de “Burnout e o local de trabalho quantificado: tensões em torno de intervenções de detecção pessoal para estresse em médicos residentes”, publicado em 11 de novembro Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction.
O documento está sendo apresentado na Conferência ACM sobre Trabalho Cooperativo Apoiado por Computador (CSCW) e Computação Social, ocorrendo virtualmente de 8 a 22 de novembro.
Adler e Tseng trabalharam com o autor sênior Tanzeem Choudhury, professor de Roger e Joelle Burnell em saúde e tecnologia integradas no Jacobs Technion-Cornell Institute em Cornell Tech. Os colaboradores vieram da Zucker School of Medicine da Hofstra/Northwell Health e do Zucker Hillside Hospital.
O ambiente de trabalho do médico residente é um pouco diferente da situação tradicional de aprendizado, pois seu supervisor, o médico assistente, também é seu mentor. Isso pode borrar as linhas entre os dois.
“Esse é um novo contexto”, disse Tseng. “Nós realmente não sabemos quais são os limites reais, ou o que parece quando você introduz essas novas tecnologias. Portanto, você precisa tentar e decidir quais podem ser essas normas para determinar se esse fluxo de informações é apropriado no primeiro lugar.”
Choudhury e seu grupo abordaram essas questões por meio de um estudo envolvendo médicos residentes em um hospital urbano na cidade de Nova York. Após entrevistas de uma hora com os residentes no Zoom, os residentes e seus acompanhantes receberam maquetes de um Resident Wellbeing Tracker, um painel com dados comportamentais sobre sono, atividade e tempo de trabalho dos residentes; dados auto-relatados sobre os níveis de burnout dos residentes; e uma caixa de texto onde os moradores poderiam caracterizar seu bem-estar.
Tseng disse que os moradores estão abertos à ideia de usar a tecnologia para melhorar o bem-estar. “Eles também estavam muito interessados na questão da privacidade”, disse ela, “e em como poderíamos usar tecnologias como essa para atingir esses fins positivos e, ao mesmo tempo, equilibrar as preocupações com a privacidade”.
O estudo apresentou dois casos de uso que se cruzam: autorreflexão, em que os residentes visualizam seus dados comportamentais, e compartilhamento de dados, em que as mesmas informações são compartilhadas com seus atendentes e diretores de programas para fins de intervenção.
Entre as principais descobertas: os residentes hesitaram em compartilhar seus dados sem a garantia de que os supervisores os usariam para melhorar seu bem-estar. Há também uma questão de anonimato, que era mais provável com mais participação. Mas uma maior participação prejudicaria a utilidade potencial do programa, já que os supervisores não seriam capazes de identificar quais residentes estavam com dificuldades.
“Esse processo de compartilhamento de dados pessoais é um tanto complicado”, disse Adler. “Há muito trabalho contínuo interessante no qual estamos envolvidos, que analisa essa questão de privacidade e como você se apresenta por meio de seus dados em ambientes de saúde mental mais tradicionais. Não é tão simples como ‘Eles são meu médico, portanto, estou confortável em compartilhar esses dados.’”
Os autores concluem referindo-se à “necessidade urgente de mais trabalho estabelecendo novas normas em torno de soluções de gerenciamento de bem-estar no local de trabalho baseadas em dados que melhor centralizem as necessidades dos trabalhadores e forneçam proteções para os trabalhadores que pretendem apoiar”.
Outros colaboradores incluíram Emanuel Moss, pesquisador de pós-doutorado na Cornell Tech; David Mohr, professor da Feinberg School of Medicine na Northwestern University; bem como Dr. John Kane, Dr. John Young e Dr. Khatiya Moon do Zucker Hillside Hospital.
A pesquisa foi apoiada por doações do Instituto Nacional de Saúde Mental, da National Science Foundation e da Digital Life Initiative da Cornell Tech.
Fonte da história:
Materiais fornecido por Universidade de Cornell. Original escrito por Tom Fleischman, Cornell Chronicle. Observação: o conteúdo pode ser editado quanto ao estilo e tamanho.
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