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Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Rochester pode ajudar pessoas com doença de Parkinson a avaliar remotamente a gravidade dos seus sintomas em poucos minutos. Um estudo em npj Medicina Digital descreve a nova ferramenta, na qual os usuários batem os dedos 10 vezes na frente de uma webcam para avaliar o desempenho motor em uma escala de 0 a 4.
Os médicos geralmente solicitam que os pacientes executem tarefas motoras simples para avaliar os distúrbios do movimento e avaliar a gravidade usando diretrizes como a Escala Unificada de Avaliação da Doença de Parkinson da Sociedade de Distúrbios do Movimento (MDS-UPDRS). O modelo de IA fornece uma avaliação rápida usando as diretrizes do MDS-UPDRS, gerando automaticamente métricas computacionais como velocidade, amplitude, frequência e período que são interpretáveis, padronizadas, repetíveis e consistentes com guias médicos. Ele usa esses atributos para classificar a gravidade dos tremores.
A tarefa de bater os dedos foi realizada por 250 participantes globais com doença de Parkinson e as classificações do sistema de IA foram comparadas com as de três neurologistas e três médicos de cuidados primários. Embora os neurologistas especialistas tenham tido um desempenho ligeiramente melhor do que o modelo de IA, o modelo de IA superou os médicos de cuidados primários com certificação UPDRS.
O teste de gravidade da doença de Parkinson baseado em IA gera métricas computacionais como velocidade, amplitude, frequência e período, e usa esses atributos para classificar a gravidade dos tremores.
“Essas descobertas podem ter enormes implicações para os pacientes que têm dificuldade em obter acesso a neurologistas, marcar consultas e viajar para o hospital”, diz Ehsan Hoque, professor associado do Departamento de Ciência da Computação de Rochester e codiretor do Rochester Human-Computer Laboratório de Interação. “É um exemplo de como a IA está a ser gradualmente introduzida nos cuidados de saúde para servir as pessoas fora da clínica e melhorar a igualdade e o acesso à saúde.”
O estudo foi liderado por Md. Saiful Islam, bolsista de doutorado do Google e estudante de pós-graduação em ciência da computação orientado por Hoque. A equipe de cientistas da computação colaborou com vários membros do Departamento de Neurologia do Centro Médico, incluindo o professor associado Jamie Adams; Ray Dorsey, professor de neurologia David M. Levy; e professora associada Ruth Schneider.
Os investigadores dizem que o seu método pode ser aplicado a outras tarefas motoras, o que abre a porta à avaliação de outros tipos de distúrbios do movimento, como a ataxia e a doença de Huntington. A nova avaliação da doença de Parkinson está disponível online, embora os investigadores acautelem que reflecte uma tecnologia emergente e, nesta fase inicial, não deve ser considerada, por si só e sem a contribuição de um médico, como uma medida definitiva da presença ou gravidade da doença. .
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