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Comente Não há como argumentar que a nuvem mudou a maneira como pensamos sobre a implantação de nossos aplicativos e cargas de trabalho. Serviu para normalizar os preços baseados no consumo e deu origem a uma série de plataformas como serviço de fornecedores antigos que tentavam desesperadamente acompanhar as mudanças no apetite dos clientes.
Nos últimos anos, empresas como Dell, HPE, Cisco e outras apoiaram a ideia de fornecer seus equipamentos, suporte e até mesmo software como serviço, e parece que seus esforços foram justificados.
Quer você chame de TI como serviço ou tudo como serviço (XaaS), é assim que a IDC prevê que a maioria dos clientes preferirá comprar sua infraestrutura daqui para frente. De acordo com o mais recente FutureScape da empresa relatórioaté 2026, 65% dos clientes optarão por pagar por seus equipamentos e serviços de TI da mesma forma que você pode alugar um carro hoje.
Dada a quantidade de mudanças que estão ocorrendo no setor de TI, isso certamente faz sentido. Por que você gastaria dezenas ou potencialmente centenas de milhares de dólares em um servidor GPU apenas para experimentar um algoritmo de aprendizado de máquina que pode compensar, quando você pode alugar tempo na nuvem ou alugar o mesmo equipamento de uma empresa como HPE, Dell ou Lenovo?
Há muitas oportunidades a serem aproveitadas se você puder extrair insights úteis da montanha de dados que sua empresa tem armazenado. Aqueles que são bem-sucedidos em fazê-lo quase certamente saem à frente daqueles que não conseguem.
Como resultado, o medo de perder AI/ML provavelmente fará mais para direcionar os clientes para serviços semelhantes a XaaS do que qualquer outra coisa. Com isso dito, o equipamento necessário para extrair informações úteis de grandes quantidades de dados não é exatamente barato, especialmente em comparação com o servidor comum. Sem dúvida, é por isso que empresas como HPE e Lenovo agora oferecem computação de alto desempenho e sistemas centrados em AI/ML como parte de suas plataformas GreenLake e TruScale: a maioria dos clientes corporativos não poderia pagar por isso se não tivesse.
A era da computação geral acabou
A forma como compramos a infraestrutura de TI não é a única coisa que está mudando; o que estamos comprando também é. Pela estimativa da IDC, a idade do servidor de computação de uso geral estará em sua última etapa. O relatório FutureScape prevê que, dentro de quatro anos, 95% das empresas investirão em hardware específico para aplicativos ajustados à sua carga de trabalho.
A maioria dos servidores hoje se enquadra em três grandes categorias: geral, armazenamento e computação acelerada. São todos mais ou menos iguais. Seus nós de trabalho são essencialmente apenas um monte de núcleos de CPU, alguma memória e uma NIC para rede. Um servidor de armazenamento pode adicionar alguns discos rígidos ou SSDs à mistura, enquanto a grande maioria dos nós de computação acelerada hoje são baseados em GPU. Mas, para o ponto de vista da IDC, isso está mudando rapidamente à medida que os fabricantes de chips visam casos de uso mais especializados.
Quando se trata de GPUs de datacenter, a Nvidia não é mais o único jogo na cidade. A arquitetura gráfica RDNA da AMD provou ser bastante capaz, e suas GPUs agora alimentam muitos dos supercomputadores mais poderosos do Top500. Enquanto isso, a Intel entrou no jogo de GPU e AI com seus próprios aceleradores de GPU e AI.
No entanto, como o cenário da computação acelerada tornou-se mais lotado, também é mais complicado. Muitos dos fornecedores não têm apenas uma arquitetura de datacenter, mas vários ajustes para diferentes cargas de trabalho. Nvidia tem Hopper e Ada Lovelace; A Intel tem o seu Datacenter Flex e Max cartões e aceleradores Habana Gaudi e Grecco; e a AMD tem suas GPUs da série MI200, próximas APUs MI300 e Xilinx FPGAs. E então, é claro, há Graphcore, SambaNova, Cerebras e uma dúzia de outras startups de IA que procuram deixar sua marca na indústria.
Com o surgimento de smartNIC, DPUs e IPUs no espaço de rede e toda uma série de arquiteturas não tradicionais, como computação quântica e recozimento, capturando a imaginação dos clientes, é seguro dizer que o datacenter médio não parecerá tão homogêneo em poucos anos. a partir de agora.
E embora a escolha e a concorrência nunca sejam uma coisa ruim, o truque para os clientes será descobrir quais sistemas ou aceleradores do fornecedor são os mais adequados para suas cargas de trabalho. E como esses sistemas não são baratos, o custo de escolher a arquitetura errada pode ser doloroso. Mais uma vez, são os provedores de XaaS que se beneficiam, pois estão bem posicionados para fornecer suporte e orientação à medida que os clientes se adaptam a ambientes de computação heterogêneos.
Evitando o jardim murado
Por outro lado, o truque para provedores de XaaS como HPE, Dell ou Lenovo é evitar a tentação de construir um jardim murado em torno de seu ecossistema. Embora algumas empresas – a Apple vem à mente – tenham sido extremamente bem-sucedidas nisso, a IDC relata que, após a escassez da cadeia de suprimentos alimentada pela pandemia, os clientes desejam mais opções do que nunca.
A IDC caracteriza isso como um jogo maluco da cadeia de suprimentos, no qual, para cada escassez de componente resolvida, outra aparece novamente e, segundo sua estimativa, continuará até 2024.
Como tal, os analistas esperam que cerca de 80% das 5.000 empresas globais comecem a terceirizar a infraestrutura de TI de vários fornecedores já no próximo ano para se protegerem de futuras escassezes.
E não são apenas servidores e equipamentos de rede, são os softwares e serviços executados neles. De acordo com a IDC, muitos clientes estão procurando migrar para plataformas baseadas em padrões abertos para garantir a interoperabilidade de sistemas de vários fornecedores.
Felizmente, os clientes corporativos não são os primeiros a seguir esse caminho. Muitos dos principais provedores de nuvem adotaram uma abordagem semelhante para equipamentos de rede. A Microsoft, por exemplo, desenvolveu e posteriormente abriu o código do sistema operacional de rede SONiC para evitar ficar preso a um único ecossistema de fornecedor de switch.
A boa notícia é que, além do hardware, a maioria dos provedores de XaaS tem largamente contou com empresas de software, como VMware e Red Hat, para preencher suas plataformas. A exceção a essa regra é a HPE, que se inspirou em empresas como AWS, Google e Azure para desenvolver um plano de controle em estilo de nuvem para sua plataforma GreenLake.
O GreenLake for Private Cloud Enterprise é um excelente exemplo, permitindo que os clientes implantem, gerenciem e coloquem em rede cargas de trabalho bare metal, virtualizadas e/ou em contêineres a partir de um único painel de controle semelhante à nuvem. Ainda assim, a HPE reconhece que nem todo cliente que compra seus servidores também deseja sua pilha de software. Portanto, assim como a Dell e a Lenovo, a empresa também tem compromissos com várias das maiores plataformas de software do mercado atualmente.
E, pelo menos de acordo com a IDC, são essas parcerias que os clientes desejam. O relatório projeta que, até 2024, metade das 2.000 empresas globais basearão suas seleções de infraestrutura em ecossistemas de parceiros estabelecidos. ®
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