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Usar IA para segurança cibernética não é uma ideia totalmente nova. Os analistas de segurança têm usado bots para detectar e responder a ameaças com mais rapidez e para automatizar tarefas repetitivas há décadas. Ao longo dos anos, estas soluções de segurança cibernética baseadas em IA aumentaram a sua largura de banda e precisão.
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Hoje, eles fornecem às equipes dados relevantes e as ajudam a gerenciar continuamente e a melhorar a segurança com mais rapidez. Quais são algumas áreas críticas nas quais a IA já beneficia os profissionais de segurança cibernética?
Automação de tarefas monótonas
As equipes de segurança estão sobrecarregadas de tarefas – muitas das quais precisam ser repetidas todos os dias. Algumas dessas tarefas repetitivas envolvem coleta e análise de dados, avaliação de pontos fracos e organização de insights em relatórios de segurança abrangentes.
Quando realizadas manualmente, essas tarefas exigem muito tempo e energia mental. Além disso, nem todos os membros da equipe podem desempenhá-los, pois determinados trabalhos exigem mais habilidade e conhecimento.
A IA automatiza tarefas monótonas, como coleta de dados, classificação de alertas de segurança e até automatiza a conformidade. Todos eles precisam ser repetidos porque as superfícies de ataque das empresas mudam em minutos.
Como resultado da delegação dessas tarefas à IA, os analistas de segurança têm mais tempo para alocar questões críticas ou avançadas que exigem mais capacidade intelectual.
Além disso, os membros da equipe menos qualificados podem contar com insights de relatórios gerados automaticamente para corrigir novas vulnerabilidades.
Com um número crescente de casos de hackers e dados de segurança que precisam ser gerenciados continuamente, acompanhar tudo isso nem sequer é sustentável sem a ajuda da IA.
As equipes têm recursos limitados e precisam usá-los com sabedoria. A IA faz com que cada minuto do seu tempo conte.
Avaliação de vulnerabilidades
Independentemente de quão bem os sistemas estejam protegidos e de quantas ferramentas cubram o software dentro da infraestrutura, vulnerabilidades podem aparecer a qualquer momento. É por isso que é fundamental buscar continuamente pontos fracos na superfície de ataque em constante mudança.
Ferramentas de segurança baseadas em IA examinam a infraestrutura completa de uma organização. Eles reúnem suas descobertas em relatórios, classificam as ameaças com base na gravidade do risco e alertam as equipes.
Normalmente, levaria meses para que os funcionários detectassem pontos fracos nos sistemas. A IA reduz esse tempo para apenas alguns minutos.
Esse processo permite que as equipes de segurança corrijam falhas antes que os hackers tenham a chance de explorá-las. Essencialmente, é o processo de descobrir falhas antes que os hackers o façam. Além disso, é automatizado e repetido 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem deixar pedra sobre pedra digital.
As melhores ferramentas de IA podem detectar vulnerabilidades no contexto único de uma empresa. Combinados com o aprendizado de máquina, eles podem detectar anomalias em uma organização específica em tempo real.
O segredo para um ataque bem protegido é o gerenciamento contínuo. Falhas graves no sistema que não são descobertas precocemente podem custar caro para a empresa se resultarem em incidentes graves, como violações de dados.
Simplificando a detecção e resposta a ameaças
Algumas ameaças cibernéticas passam despercebidas. A ferramenta Threat Detection and Response (TDR) da solução baseada em IA foi projetada para capturar e identificar ataques cibernéticos que outras ferramentas não impediram.
Quanto mais tempo um ataque permanece sem ser descoberto, mais ele onera financeiramente a empresa. Isto significa que a empresa tem de pagar mais para mitigar a ameaça, resolver o problema e dedicar mais tempo para proteger ainda mais os sistemas.
O TDR identifica precocemente a atividade de hacking e responde à ameaça – reduzindo os danos financeiros para a empresa.
Para isso, a ferramenta combina recursos como:
- Inteligência avançada sobre ameaças
- Correção automatizada de ameaças
- Análise de dados sofisticada
Também aumenta a visibilidade de toda a infraestrutura do negócio e reúne e analisa os dados relevantes para toda a superfície de ataque.
Para fazer isso, abrange todos os vetores que uma empresa possui – incluindo e-mail, dispositivos IoT, aplicativos móveis e nuvem.
Para as equipes, os resultados da verificação fornecem dados relevantes que podem ser aplicados para proteger a empresa contra ameaças sofisticadas.
Em vez de receberem muitos alertas não correlacionados que ignoram, os especialistas recebem dados relevantes sobre ameaças críticas que podem aplicar para investigar e mitigar manualmente potenciais ataques cibernéticos.
Identificação de atividade e treinamento de phishing
A luta contra a engenharia social é geralmente hiperfocada no treinamento de conscientização sobre phishing para a força de trabalho em geral. Embora isso seja eficaz e possa reduzir o número de golpes bem-sucedidos, não é uma solução abrangente.
Porque mesmo as empresas que investem em treinamento de conscientização sobre phishing não estão imunes a golpes bem-sucedidos. Portanto, eles também precisam de ferramentas de segurança que sejam melhores na detecção de e-mails comprometedores.
Mas a IA pode levar essa detecção alguns passos adiante.
A IA pode detectar e-mails de phishing que contenham anexos comprometidos e links infectados ou analisar e-mails e sites para identificar conteúdo que indique atividade de phishing.
Ele também leva em consideração o contexto único de uma empresa ao detectar possíveis explorações de phishing – tornando-o mais preciso e diferenciado em comparação com filtros de e-mail regulares que separam e-mails genuínos de spam.
Treinamento e testes de phishing baseados em IA
Além da detecção de tentativas de phishing, a IA é útil para treinamento de phishing. Ele pode ser usado para criar materiais de treinamento de conscientização sobre phishing mais personalizados e envolventes.
Além disso, a IA pode ser usada para testar funcionários com ataques automatizados de phishing e determinar se eles reconheceriam os sinais de um e-mail fraudulento.
IA para segurança cibernética é a chave para combater ameaças de IA
O problema com a IA é que os cibercriminosos também têm acesso a esta tecnologia.
Eles já o usam para criar malware que pode contornar soluções de segurança protetoras.
Graças à IA, os malfeitores também enviam spam para empresas com vários ataques.
Hackers habilidosos também podem usá-lo para descobrir vulnerabilidades que lhes permitam explorar redes.
Além de ataques de hackers altamente técnicos, eles utilizam a IA para conduzir golpes de phishing avançados. Por exemplo, houve relatos de golpes de phishing que dependem da representação da voz de um ente querido por telefone.
As empresas, por outro lado, podem contar com a IA para a segurança cibernética para automatizar processos como avaliação de vulnerabilidades ou detecção e resposta a ameaças para reagir a ameaças crescentes o mais cedo possível.
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