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Os bombeiros da Califórnia estão usando inteligência artificial para ajudar a detectar incêndios florestais, alimentando o vídeo de mais de 1.000 câmeras estrategicamente colocadas em todo o estado em uma máquina que alerta os socorristas quando se mobilizar.
Em um exemplo do potencial do programa ALERTCalifornia AI lançado no mês passado, uma câmera flagrou um incêndio que começou às 3h, horário local (15h30 IST), na remota e arborizada Floresta Nacional de Cleveland, cerca de 50 milhas (80 km) a leste de San Diego.
Com as pessoas dormindo e a escuridão escondendo a fumaça, ela poderia ter se espalhado em um incêndio violento. Mas a IA alertou um capitão dos bombeiros que chamou cerca de 60 bombeiros, incluindo sete motores, duas escavadeiras, dois caminhões-pipa e duas equipes de mão. Em 45 minutos, o fogo foi extinto, disse Cal Fire.
Desenvolvida por engenheiros da Universidade da Califórnia em San Diego usando IA da DigitalPath, empresa sediada em Chico, Califórnia, a plataforma conta com 1.038 câmeras instaladas por vários órgãos públicos e concessionárias de energia em todo o estado, cada uma capaz de girar 360 graus em o comando de operadores remotos.
Desde que o programa de IA começou em 10 de julho, o Cal Fire forneceu outros exemplos de IA alertando os capitães dos bombeiros sobre um incêndio antes que uma ligação para o 911 fosse feita, embora ainda não tivesse um relatório abrangente.
Neal Driscoll, professor de geologia e geofísica na UCSD e principal investigador da ALERTCalifórnia, disse que o tamanho da amostra até agora era muito pequeno para tirar conclusões.
Cal Fire espera que a tecnologia possa um dia servir de modelo para outros estados e países ao redor do mundo, uma necessidade ressaltada pelos incêndios florestais extraordinariamente devastadores no Havaí, Canadá e Mediterrâneo nesta temporada.
“É 100% aplicável em qualquer lugar do mundo, especialmente agora que estamos enfrentando regimes de incêndios muito maiores e mais frequentes e com as mudanças climáticas”, disse Suzann Leininger, especialista em inteligência do Cal Fire em El Cajon, a leste de San Diego. .
Parte do trabalho de Leininger é ajudar a máquina a aprender. Ela analisa o vídeo gravado anteriormente da rede de câmeras do que a IA considera um incêndio e, em seguida, informa à máquina se estava certo com uma resposta binária sim ou não. Qualquer fenômeno pode desencadear um falso positivo: nuvens, poeira e até mesmo um caminhão com fumaça no escapamento.
Com centenas de especialistas repetindo o exercício em todo o estado, a IA já se tornou mais precisa em apenas algumas semanas, disse Driscoll.
Além da rede de câmeras, a plataforma está coletando grandes quantidades de informações adicionais, incluindo um levantamento aéreo para quantificar a vegetação que alimentaria futuros incêndios e mapear a superfície da Terra sob o dossel, disse Driscoll.
Aviões e drones também estão coletando infravermelho e outros dados de comprimento de onda além das capacidades da visão humana.
Durante o inverno, a plataforma é capaz de medir rios atmosféricos e acúmulo de neve. A equipe da UCSD também está coletando dados sobre cicatrizes de queimaduras e seu impacto na erosão, dispersão de sedimentos, qualidade da água e qualidade do solo, disse Driscoll.
Os dados, que estão disponíveis para qualquer empresa privada ou pesquisador acadêmico, podem eventualmente ser usados para modelar o comportamento do fogo e melhorar aplicações de IA ainda não previstas para estudar o ambiente.
“Estamos em um clima extremo agora. Então, damos a eles os dados, porque esse problema é maior do que todos nós”, disse Driscoll. “Precisamos usar a tecnologia para ajudar a mover a agulha, mesmo que seja um pouco.”
© Thomson Reuters 2023
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