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Dois pioneiros da inteligência artificial – John Hopfield e Geoffrey Hinton – ganharam o Prémio Nobel da Física na terça-feira por ajudarem a criar os blocos de construção da aprendizagem automática que está a revolucionar a forma como trabalhamos e vivemos, mas também a criar novas ameaças à humanidade.
Hinton, conhecido como o pai da inteligência artificial, é um cidadão canadense e britânico que trabalha na Universidade de Toronto, e Hopfield é um americano que trabalha na Universidade de Princeton.
“Estes dois senhores foram verdadeiramente pioneiros”, disse Mark Pierce, membro do Comité do Nobel de Física. “Eles fizeram o trabalho de base, com base na compreensão física que levou à revolução que vemos hoje no aprendizado de máquina e na inteligência artificial.”
O Prêmio Nobel vai para três físicos por seu trabalho no campo da ciência quântica
As redes neurais artificiais – nós de computador interconectados inspirados em neurônios do cérebro humano – criadas pelos pesquisadores são usadas na ciência e na medicina e “também estão se tornando parte de nossas vidas diárias, por exemplo, no reconhecimento facial e na tradução de idiomas”, disse Elaine Munz. Membro do Comitê Nobel da Real Academia Sueca de Ciências.
“Ainda estou surpreso com o impacto que teve”, disse Hopfield, cujo trabalho de 1982 lançou as bases para o livro de Hinton, à Associated Press na terça-feira.
Hinton previu que a IA acabará por ter um “enorme impacto” na civilização, levando a melhorias na produtividade e nos cuidados de saúde.
“Será semelhante à revolução industrial”, disse ele numa convocatória aberta a jornalistas e funcionários da Real Academia Sueca de Ciências.
“Em vez de superar as pessoas em força física, eles superarão as pessoas em capacidade intelectual”, disse Hinton. “Não temos experiência do que significa ter coisas mais inteligentes do que nós”.
“Mas também temos que nos preocupar com uma série de consequências potencialmente ruins, especialmente a ameaça de que essas coisas fiquem fora de controle.”
O Comité do Nobel também citou preocupações sobre o possível outro lado.
Embora tenha “enormes benefícios, o seu rápido desenvolvimento também levantou preocupações sobre o nosso futuro. Os seres humanos têm colectivamente a responsabilidade de utilizar esta nova tecnologia de uma forma segura e ética para o maior benefício para a humanidade”, disse Munz.
Hinton compartilha dessas preocupações. Ele renunciou ao cargo no Google para poder falar mais livremente sobre os perigos da tecnologia que ajudou a criar.
“Estou preocupado que o resultado geral disso possa ser sistemas mais inteligentes do que nós que eventualmente assumirão o controle”, disse Hinton.
Por seu lado, Hopfield, que assinou petições iniciais de investigadores apelando a uma forte supervisão da tecnologia, comparou os riscos e benefícios da aprendizagem automática ao trabalho com vírus e energia nuclear que podem ajudar e prejudicar a sociedade.
Nenhum dos vencedores estava em casa quando recebeu a notícia. Hopfield, que estava hospedado com sua esposa em uma casa de campo em Hampshire, Inglaterra, disse que depois de tomar café e tomar uma vacina contra a gripe, abriu seu computador para uma agitação intensa.
“Nunca vi tantos e-mails na minha vida”, disse ele. Acrescentou que uma garrafa de champanhe e uma tigela de sopa o aguardavam em sua mesa, mas duvidava que houvesse outros físicos na cidade para participar da comemoração.
Hinton disse que ficou chocado com a homenagem.
“Estou surpreso. Não tinha ideia de que isso iria acontecer”, disse ele quando o Comitê do Nobel o contatou por telefone. Ele disse que estava em um hotel barato e sem internet.
3 Eles ganharam o Prêmio Nobel de Física por seu trabalho na compreensão do universo
Hinton, 76 anos, ajudou a desenvolver uma técnica na década de 1980 conhecida como retropropagação que foi útil para treinar máquinas como “aprender” desligando erros até que eles desaparecessem. É semelhante à forma como um aluno aprende com um professor, onde a solução inicial é avaliada, as falhas são identificadas e são trazidas de volta para corrigi-las e corrigi-las. Este processo continua até que a resposta corresponda à versão da realidade da rede.
Mais tarde, sua equipe da Universidade de Toronto impressionou seus colegas ao usar uma rede neural para vencer a prestigiada competição de visão computacional ImageNet em 2012. A vitória gerou uma onda de imitadores e foi “um momento muito importante em retrospectiva e no contexto da inteligência artificial”. .” “História”, disse Fei-Fei Li, cientista da computação de Stanford e criador do ImageNet.
“Muitas pessoas consideram que este é o nascimento da inteligência artificial moderna”, disse ela.
Hinton e seus colegas cientistas de IA Yoshua Bengio e Yan Licon ganharam o prêmio principal da ciência da computação, o Prêmio Turing, em 2019.
“Por muito tempo, as pessoas pensaram que o que nós três estávamos fazendo era besteira”, disse Hinton à AP em 2019. “O tempo deles.”
“Minha mensagem para os jovens pesquisadores é: não fiquem chateados se todos disserem que o que estão fazendo é ridículo.”
O próprio Hinton usa aprendizado de máquina em sua vida diária, disse ele.
“Sempre que quero saber a resposta para alguma coisa, pergunto ao GPT-4”, disse Hinton ao anunciar o Prêmio Nobel. “Não confio totalmente nele porque pode causar alucinações, mas em quase tudo ele é um especialista e não muito bom. Isso é muito útil.”
O Comitê do Nobel disse que Hopfield, 91 anos, criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados.
“O que mais me fascina é a questão de como a mente emerge da máquina”, disse Hopfield num vídeo publicado online pelo Instituto Franklin depois de este lhe ter concedido o prémio de física em 2019.
Hinton usou a rede Hopfield como base para uma nova rede que utiliza um método diferente, conhecido como máquina de Boltzmann, que, segundo o comitê, pode aprender a reconhecer elementos distintos em um determinado tipo de dados.
Bengio, que foi treinado por Hinton e “profundamente moldado pelo pensamento de Hopfield”, disse à AP que os vencedores “viram algo que não era óbvio: as conexões entre a física e a aprendizagem em redes neurais, que foram a base da inteligência artificial moderna. “
Ele disse que estava “muito feliz” por eles terem ganhado o prêmio. “É ótimo nesta área. É ótimo aprender sobre essa história.”
Seis dias de anúncios do Prêmio Nobel começaram na segunda-feira, com os americanos Victor Ambros e Gary Ruvkun ganhando o prêmio de medicina pela descoberta de pequenos pedaços de material genético que atuam como interruptores liga-desliga dentro das células e que poderiam um dia levar a tratamentos poderosos para doenças como o câncer. .
O prêmio traz um prêmio em dinheiro de um milhão de dólares proveniente de um testamento deixado pelo criador do prêmio, o inventor sueco Alfred Nobel. Os vencedores são convidados a receber seus prêmios em cerimônias realizadas no dia 10 de dezembro, aniversário da morte do Nobel.
Os anúncios do Nobel continuam com o Prêmio de Química na quarta-feira e o de Literatura na quinta. O Prémio Nobel da Paz será anunciado na sexta-feira e o Prémio de Economia no dia 14 de outubro.
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