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A clareza do fornecimento será cada vez mais importante no futuro, assim como a criação de consequências reais para o fato de a IA estar errada ou ser usada para enganar os consumidores. As consequências para mim e meus colegas de trabalho são que todos discordam de nós, os anunciantes fogem e perdemos nossa credibilidade. Mas em um mundo onde a IA está analisando nossas palavras para criar suas próprias recomendações, parece plausível que opiniões ruins possam vazar – ou serem manipuladas – mais facilmente no sistema.
Sridhar Ramaswamy, da startup de pesquisa baseada em IA Neeva, observa que o uso do ChatGPT exigirá verificação independente. “O padrão do ChatGPT é que você não pode realmente acreditar nas respostas que aparecem. Nenhuma pessoa razoável pode descobrir o que é verdadeiro e o que é falso”, diz Ramaswamy. “Acho que você deve escolher entre os sites mais confiáveis e fornecer citações que falem sobre a origem das informações.”
Algumas coisas emprestadas
E sim, posso ver um futuro em que grande parte do jornalismo de press-release, no qual os meios de comunicação relatam anúncios de políticos ou empresas, poderia ser entregue à IA para escrever. Alguns editores já estão escrevendo histórias com IA generativa para reduzir os custos de mão-de-obra – com os resultados hilários esperados, embora, à medida que a IA generativa melhorar, certamente melhorará nos relatórios básicos.
Mas o que tudo isso significa para você, o consumidor de futuras listas dos melhores gerados por IA? Quem se importa se estamos vivendo nosso momento Napster! É fácil não fazer muitas perguntas sobre a proveniência quando você está obtendo todas as músicas que deseja. Mesmo assim, agora eu diria que não vale a pena confiar em nenhuma recomendação gerada por IA, a menos que, como o Bing, eles citem e criem links para fontes.
Angela Hoover, da startup de pesquisa baseada em IA Andi, diz que todos os resultados de pesquisa devem destacar as fontes de onde estão extraindo. “A pesquisa será visual, conversacional e factualmente precisa. Especialmente na era dos mecanismos de pesquisa generativos, é mais importante do que nunca saber de onde vem a informação.”
Quando se trata de pedir recomendações e informações à IA no reino humano, isso exigirá entradas humanas. A IA generativa apenas imita a experiência humana de segurar e usar um produto. Se os pontos de venda começarem a substituir suas análises de produtos, guias de compra e melhores classificações por listas geradas por IA, por exemplo, haverá menos informações gerais para analisar e gerar. Pode-se imaginar que certas categorias de produtos on-line, especialmente em produtos de nicho, se parecerão cada vez mais com câmaras de eco para os consumidores do que atualmente são criticadas por serem.
Ao combinar pesquisa e IA, é importante confiarmos nas classificações de pesquisa existentes e em outros métodos que geralmente são úteis para classificar fontes ruins. Eu simplesmente ignoro certos sites de avaliação on-line e as classificações da Amazon em geral, porque eles estão repletos de problemas como críticas falsas. Se a IA não tiver o mesmo nível de discrição, e se aqueles de nós nas principais agências de avaliação não concordarem, ou concordarem menos porque a IA está tirando nossos empregos, não vejo um resultado positivo para os consumidores.
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