.
Eu digo, eu digo, eu digo, quando uma enquete não é uma enquete? Quando é uma regressão multinível com modelo de pós-estratificação (MRP)!
Não vou entrar no circuito de comédia com esse. Mas essa piada verdadeiramente horrível tem razão. Os MRP tornaram-se um elemento constante das campanhas eleitorais modernas, juntamente com as sondagens de opinião convencionais. É importante ressaltar que não são a mesma coisa que pesquisas de opinião. Eles usam dados de pesquisas – muitos deles, na verdade – mas não são exatamente a mesma coisa.
Os obsessivos por eleições se lembrarão de onde estavam quando o primeiro MRP chegou às eleições no Reino Unido. Para todos os outros, aqui está a história.
Uma semana antes das eleições gerais de 2017, o YouGov rompeu com quase todos os outros ao prever um parlamento suspenso. Seu método MRP era novo e quase ninguém sabia o que fazer com ele. O jornal que o encomendou liderou com “projeção chocante” e “estimativa controversa”.
O YouGov actualizou o modelo à medida que o dia das eleições se aproximava, reiterando a previsão do parlamento, mas poucos comentadores o endossaram – até que se revelou notavelmente preciso. A estimativa central do YouGov era de que haveria 302 deputados conservadores e 269 deputados trabalhistas. O eleitorado retornou 318 e 261, respectivamente.
Leia mais: Eleições de 2024: quantas cadeiras cada partido em Westminster está defendendo – e o que almejam em 4 de julho
O MRP do YouGov destacou-se em 2017 porque todas as sondagens pré-eleitorais convencionais apontavam para uma clara maioria para os conservadores de Theresa May. Em 2019, o MRP do YouGov previu corretamente uma clara maioria conservadora, embora subestimasse a sua escala.
Em 2024, no meio da especulação de que os Conservadores poderiam ser reduzidos a menos de 100 deputados, o apelo dos MRPs é óbvio. A repartição por assento que fornecem também permite que os meios de comunicação identifiquem políticos seniores específicos que correm o risco de perder os seus assentos. As pesquisas de opinião padrão não podem fornecer o foco granular nos resultados prováveis dos constituintes que os MRPs fazem.
O que torna um MRP diferente?
Este foco central nos assentos e não nos votos é a primeira forma pela qual os MRP diferem das pesquisas de opinião.
As sondagens convencionais procuram estimar a percentagem de votos nacionais que cada partido obteria se houvesse eleições gerais naquele momento. Em contrapartida, o objectivo principal dos modelos MRP é estimar o provável vencedor em cada um dos 632 círculos eleitorais parlamentares da Grã-Bretanha (a Irlanda do Norte é normalmente excluída) e utilizar isso para propor o resultado global das eleições.
Devido à sua complexidade, os MRP aparecem com menos frequência do que as sondagens de opinião. Nas primeiras semanas da campanha eleitoral de 2024, foram lançados quatro modelos de MRP, por Find Out Now e Electoral Calculus, More in Common, YouGov e Survation.
Flickr/Keir Starmer, CC BY-NC-ND
A conclusão comum a todos os quatro modelos é que os Trabalhistas caminham para uma maioria confortável e os Conservadores estão prestes a perder centenas de assentos. No entanto, há uma enorme variação nas estimativas produzidas pelos quatro modelos.
A conquista do Partido Trabalhista está estimada entre 382 e 487 deputados. A representação conservadora estimada varia de 66 a 180. Para os Liberais Democratas, os modelos apontam para um partido parlamentar de 30 a 59.
Como é produzido um MRP?
A segunda forma pela qual os MRP diferem das sondagens de opinião é a forma como utilizam os dados das sondagens. Os MRPs são, na verdade, um subproduto das pesquisas de opinião online. A Internet tornou as sondagens mais baratas, permitindo às agências entrevistar muito mais pessoas e em intervalos regulares.
Embora cada pesquisa de opinião padrão normalmente se baseie em uma amostra de cerca de 1.000 pessoas, os pesquisadores podem facilmente coletar dados de dezenas de milhares de pessoas em poucos dias.
Ao agregar todas estas respostas ao inquérito, os investigadores podem construir modelos que prevêem como os diferentes grupos de pessoas irão votar. Se você tiver respostas suficientes de homens de meia-idade, com formação universitária e proprietários de casa, poderá estimar a probabilidade de alguém com essas características votar em cada partido.
Esta análise é repetida para cada grupo social distinto identificado, utilizando um método denominado regressão multinível, e constitui a primeira etapa da modelagem – a parte MR do MRP.
A segunda fase utiliza este primeiro conjunto de cálculos para estimar o resultado em cada círculo eleitoral. Os dados populacionais do censo e de outras fontes são usados para calcular a combinação exata dos diferentes grupos sociais em cada distrito eleitoral.
Os modelos de como cada grupo irá votar são agora colocados no seu contexto geográfico. Assim, se um círculo eleitoral tiver uma concentração particularmente elevada de homens de meia-idade, com formação universitária e proprietários de casa própria, temos informações que nos podem ajudar a compreender como se pode esperar que esse círculo eleitoral vote.
Esta etapa da modelagem, conhecida como pós-estratificação, é a parte P do MRP. Normalmente também adiciona outras variáveis, tais como resultados de eleições gerais e locais anteriores, para estimar a participação e ajustar as características específicas de cada círculo eleitoral.
As limitações dos MRPs
Como modelos estatísticos, os MRPs têm limitações e necessitam de interpretação cuidadosa. Eles são baseados em probabilidades e, portanto, produzem uma série de resultados possíveis. Embora seja reportada uma estimativa central da representação de cada partido, existe uma margem de erro em torno de cada uma delas.
Quer mais cobertura eleitoral de especialistas acadêmicos? Nas próximas semanas, apresentaremos análises informadas dos desenvolvimentos da campanha e verificaremos as afirmações feitas.
Inscreva-se em nosso novo boletim eleitoral semanalentregue todas as sextas-feiras durante a campanha e além.
Existem também fatores que os MRPs não podem levar em consideração. Alguns resultados eleitorais serão influenciados por questões locais específicas que os modelos estatísticos não conseguem captar. Por exemplo, não podem ser feitos ajustamentos em função de quem são os candidatos em cada círculo eleitoral e se algum deles tem um perfil que possa aumentar ou diminuir as hipóteses de vitória do seu partido. Pense em Nigel Farage defendendo a Reforma do Reino Unido em Clacton.
E os MRPs concorrentes produzem resultados contrastantes porque cada modelo utiliza pressupostos e dados específicos. Entradas diferentes produzem saídas diferentes. Esta eleição viu mais MRPs produzidos do que nunca, e de várias organizações. Na madrugada do dia 5 de julho saberemos qual deles chegou mais perto de acertar o resultado.
.
