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As pessoas tendem a prestar menos atenção às tarefas quando trabalham ao lado de um robô, de acordo com uma pesquisa que encontrou evidências de “vadiagem social” – onde os membros da equipe trabalham menos se acharem que outros irão substituí-los.
Pesquisadores da Universidade Técnica de Berlim disseram que as pessoas passam a ver os robôs como parte de sua equipe. Quando pensam que um colega – ou a tecnologia – tem um desempenho particularmente bom, ou quando pensam que a sua própria contribuição não seria apreciada, as pessoas tendem a adotar uma abordagem mais descontraída, sugeriram os cientistas.
“O trabalho em equipe é uma bênção mista”, disse Dietlind Helene Cymek, a primeira autora do estudo, publicado na revista Frontiers in Robotics and AI.
“Trabalhar em conjunto pode motivar as pessoas a terem um bom desempenho, mas também pode levar à perda de motivação porque a contribuição individual não é tão visível. Estávamos interessados em saber se também poderíamos encontrar tais efeitos motivacionais quando o parceiro da equipe é um robô.”
A equipe testou sua hipótese pedindo a um grupo de trabalhadores que verificasse a qualidade de uma série de tarefas; metade dos quais foi informada de que as tarefas haviam sido executadas por um robô. Embora não trabalhassem diretamente com o robô, chamado Panda, essas pessoas o viram e puderam ouvi-lo funcionando.
Todos os trabalhadores foram solicitados a realizar verificações de erros nas placas de circuito. A sua atividade foi monitorizada pelos investigadores, que desfocaram as imagens das placas que os trabalhadores receberam, mostrando-lhes apenas uma imagem que poderiam verificar depois de as abrirem ativamente.
Inicialmente, eles disseram não ter encontrado nenhuma diferença estatística no tempo que os dois grupos – aqueles que foram informados de que estavam trabalhando com um robô e aqueles que não estavam – passaram inspecionando as placas de circuito, ou na área em que procuraram erros.
No entanto, quando os investigadores investigaram as taxas de erro dos participantes, descobriram que aqueles que trabalhavam com o Panda detectavam menos defeitos depois de terem visto que o robô tinha sinalizado com sucesso muitos erros. Eles disseram que isso poderia refletir um efeito de “olhar, mas não ver”, em que as pessoas se envolvem menos quando sentem que um colega ou recurso é confiável.
Embora os participantes – aos quais foi pedido que avaliassem o seu próprio desempenho – pensassem que estavam a prestar a mesma atenção, os investigadores sentiram que, subconscientemente, tinham começado a presumir que o Panda tinha detectado bem os defeitos.
“É fácil rastrear para onde uma pessoa está olhando, mas é muito mais difícil dizer se essa informação visual está sendo suficientemente processada no nível mental”, disse a Dra. Linda Onnasch, autora sênior do estudo.
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