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A recente enxurrada, ou melhor, nevasca, de anúncios de novas variantes de IA generativa trouxe uma tempestade de exageros e medo. O ChatGPT da OpenAI já parecia ser um divisor de águas, mas agora a nova versão desta semana, GPT-4, é outro salto à frente. O GPT-4 pode gerar texto suficiente para escrever um livro, codificar em todas as linguagens de computador e – o mais notável – “entender” imagens.
Se sua mente não está confusa com o potencial disso, então você não está prestando atenção. Passei os últimos cinco anos pesquisando como a inteligência artificial está mudando o jornalismo em todo o mundo. Eu vi como isso pode sobrecarregar a mídia de notícias para coletar, criar e distribuir conteúdo de maneiras muito mais eficientes e eficazes. Já é a “próxima onda” da mudança tecnológica. Agora, a IA generativa aumentou o progresso potencial uma ou duas marchas.
Mas espere. Este não é um avanço para a IA “sensível”. Os robôs não estão vindo para nos substituir. No entanto, esses modelos de linguagem grandes (LLMs) – como o ChatGPT – são um acelerador que operam em tal escala e velocidade que podem parecer fazer o que você os solicitar. E quanto mais os usamos e os alimentamos com dados e perguntas, mais rápido eles aprendem a prever resultados.
Um milhão de startups já afirmam usar esse molho secreto para criar novos produtos que revolucionarão tudo, desde a administração legal até a negociação de ações, jogos e diagnósticos médicos. Muito disso é espuma de marketing. Tal como acontece com todos os avanços tecnológicos, há sempre um ciclo de hype e consequências boas e más inesperadas. Mas já vi o suficiente para saber que isso vai alterar nossas vidas. Pense no que essas ferramentas poderiam fazer quando usadas por pessoas criativas em moda ou arquitetura, por exemplo.
A inteligência artificial, como aprendizado de máquina, automação ou processamento de linguagem natural, já faz parte do nosso mundo. Por exemplo, quando você pesquisa online, está usando algoritmos orientados por aprendizado de máquina treinados em vastos conjuntos de dados para fornecer o que você está procurando. Agora, o ritmo da mudança está aumentando. Somente em 2021, o investimento corporativo privado global em IA dobrou, e espero que os avanços generativos da IA dobrem isso novamente.
Agora respire. Eu não recomendo que ninguém use ChatGPT ou GPT-4 para criar qualquer coisa agora – pelo menos não algo que será usado sem uma verificação humana para garantir que seja preciso, confiável e eficiente e não cause danos. A IA não trata da automação total da produção de conteúdo do início ao fim: trata-se de aumento para fornecer aos profissionais e criativos as ferramentas para trabalhar mais rapidamente, liberando-os para dedicar mais tempo ao que os humanos fazem de melhor.
Sabemos que existem alguns riscos extras reais no uso de IA generativa. Tem “alucinações” onde inventa coisas. Às vezes, cria conteúdo prejudicial. E certamente será usado para espalhar desinformação ou invadir privacidade. As pessoas já o usaram para criar novas formas de hackear computadores, por exemplo. Você pode querer usá-lo para criar um novo videogame maravilhoso, mas e se algum arqui-vilão o usar para criar um vírus mortal?
Sabemos desses riscos porque podemos ver suas falhas quando experimentamos esses protótipos que as empresas de tecnologia disponibilizaram publicamente. Você pode se divertir muito escrevendo poemas ou músicas ou criando imagens surreais. Faça uma pergunta direta e geralmente obterá uma resposta sensata e segura. Faça uma pergunta estúpida ou complexa e ela terá dificuldades. Muitos especialistas em tecnologia e jornalistas se divertiram testando-o até a destruição e fazendo-o responder de maneiras bizarras e perturbadoras. Os boffins de IA ficarão encantados porque tudo isso ajuda a refinar sua programação. Eles estão conduzindo seus experimentos parcialmente em público.
Também sabemos dos riscos porque o próprio OpenAI os listou em seu “cartão de sistema” que explica os novos poderes e perigos dessa tecnologia e como ela procurou amenizá-los a cada nova iteração. Quem decide no final quais riscos são aceitáveis ou o que devemos fazer a respeito deles é uma questão discutível.
É tarde demais para colocar essa tecnologia “de volta na caixa”. Tem muito potencial para ajudar os humanos a enfrentar os desafios globais que enfrentamos. É vital que tenhamos um debate aberto sobre o impacto ético, econômico, político e social de todas as formas de IA. Espero que nossos políticos se eduquem rapidamente sobre essa tecnologia emergente melhor do que no passado e que todos nós nos tornemos mais alfabetizados em IA. Mas, em última análise, minha principal esperança é que dediquemos tempo e esforço para pensar cuidadosamente sobre as melhores maneiras de usá-lo positivamente. Você não precisa acreditar no hype para ter alguma esperança.
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