.
O monitoramento passivo por smartphone da atividade de caminhada das pessoas pode ser usado para construir modelos de risco de saúde e mortalidade em nível populacional, de acordo com um novo estudo publicado em 20 de outubroºna revista de acesso aberto Saúde Digital PLOS por Bruce Schatz da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, EUA, e colegas.
Estudos anteriores usaram medidas de aptidão física, incluindo testes de caminhada e ritmo de caminhada autorrelatado, para prever o risco de mortalidade individual. Essas métricas focam na qualidade e não na quantidade de movimento; medir a velocidade da marcha de um indivíduo tornou-se uma prática padrão para certos ambientes clínicos, por exemplo. O aumento do monitoramento passivo da atividade do smartphone abre a possibilidade de análises em nível populacional usando métricas semelhantes.
No novo estudo, os pesquisadores estudaram 100.000 participantes da coorte nacional do Biobank do Reino Unido que usaram monitores de atividade com sensores de movimento por 1 semana. Embora o sensor de pulso seja usado de maneira diferente de como os sensores de smartphone são carregados, seus sensores de movimento podem ser usados para extrair informações sobre a intensidade da caminhada de curtas rajadas de caminhada – uma versão diária de um teste de caminhada.
A equipe conseguiu validar com sucesso modelos preditivos de risco de mortalidade usando apenas 6 minutos por dia de caminhada constante coletada pelo sensor, combinada com características demográficas tradicionais. O equivalente da velocidade da marcha calculada a partir desses dados coletados passivamente foi um preditor de mortalidade em 5 anos independente de idade e sexo (índice C agrupado 0,72). Os modelos preditivos usaram apenas a intensidade de caminhada para simular monitores de smartphones.
“Nossos resultados mostram que medidas passivas com sensores de movimento podem atingir uma precisão semelhante às medidas ativas de velocidade de marcha e ritmo de caminhada”, dizem os autores. “Nossos métodos escaláveis oferecem um caminho viável para a triagem nacional de risco à saúde”.
Schatz acrescenta: “Passei uma década usando telefones baratos para modelos clínicos de estado de saúde. Estes já foram testados na maior coorte nacional para prever a expectativa de vida em escala populacional”.
Fonte da história:
Materiais fornecidos por PLOS. Nota: O conteúdo pode ser editado para estilo e duração.
.
