Estudos/Pesquisa

Os pesquisadores desenvolvem medidas novas e automatizadas de estudos do sono para determinar a gravidade da apneia obstrutiva do sono

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Pesquisadores do Monte Sinai desenvolveram uma medida nova e automatizada de análise de estudos do sono para determinar a gravidade e o risco de mortalidade em pacientes com apneia obstrutiva do sono, um distúrbio crônico do sono que afeta cerca de 30 milhões de pessoas nos Estados Unidos. Os resultados do estudo, que fornecem uma ferramenta validada para melhor gerir a apneia do sono e promover cuidados preventivos, foram publicados no Jornal Americano de Medicina Respiratória e de Cuidados Intensivosem 12 de setembro.

O Grupo Mount Sinai Sleep and Circadian Analysis (SCAN) desenvolveu uma medida automatizada respiração por respiração chamada carga ventilatória que avalia a proporção de pequenas respirações durante um estudo de rotina do sono. Esta nova medida não depende das consequências da hipoxemia, ou de um baixo nível de oxigênio no sangue, e dos despertares observados em pacientes com apneia obstrutiva do sono. Os pesquisadores definem a faixa normal de carga ventilatória, avaliam sua variabilidade noite a noite e mostram sua relação com a obstrução das vias aéreas superiores. Eles também prevêem consequências a curto e longo prazo com base num estudo de rotina do sono – incluindo condições potencialmente mortais, como doenças coronárias.

“A forma clínica atual de determinar a gravidade da apneia do sono é baseada em métodos rudimentares que não prevêem o risco de doenças cardiovasculares ou mesmo de mortalidade”, disse o autor correspondente Ankit Parekh, PhD, Professor Assistente de Medicina (Pulmonar, Cuidados Intensivos e Sono Medicina) na Escola de Medicina Icahn no Monte Sinai. “Desenvolvemos uma forma de analisar estudos de rotina do sono para prever o risco de doenças cardiovasculares e até de mortalidade. Os médicos que dependem de regras e limites arbitrários para avaliar a gravidade da apneia do sono terão agora uma ferramenta melhor validada para melhor gerir a apneia do sono e os pacientes podem receber o melhor atendimento mais cedo.”

A principal ferramenta de diagnóstico da apneia obstrutiva do sono é o Índice de Apneia-Hipopneia (IAH), que informa o número médio de vezes por hora que a respiração para parcial ou totalmente durante o sono. No entanto, este padrão amplamente utilizado capta apenas a taxa de eventos respiratórios e não prevê potenciais riscos subsequentes. Além disso, o cálculo do IAH é influenciado por diversas variáveis, incluindo regras de pontuação e outras linhas de base altamente subjetivas para respiração e saturação de oxigênio, e não apenas pela obstrução das vias aéreas. O IAH também é altamente variável de uma noite para outra. Assim, o IAH é limitado na descrição das consequências de curto e longo prazo de eventos respiratórios contínuos durante a noite.

Os investigadores usaram dados de duas coortes comunitárias que avaliaram condições e padrões de doenças, bem como duas coortes retrospectivas de clínicas do sono, para derivar o intervalo normativo da carga ventilatória a partir da análise de mais de 34 milhões de respirações de mais de 5.000 participantes. A equipe avaliou então a relação entre o grau de obstrução das vias aéreas superiores e a carga ventilatória, e a relação entre a carga ventilatória e os riscos de mortalidade, incluindo doenças cardiovasculares, que foram derivados usando um algoritmo automatizado. Avaliaram também a relação entre carga ventilatória e hipertensão e sonolência.

Eles descobriram que a medida automatizada da carga ventilatória foi capaz de avaliar com eficácia a gravidade da apneia obstrutiva do sono, permanecer estável de uma noite para outra e prever a mortalidade associada a doenças cardiovasculares em pacientes, tornando-a uma alternativa viável ao IAH. Os investigadores afirmaram que este estudo é a primeira vez que uma alternativa ao IAH foi desenvolvida e investigada sistematicamente, desde o estabelecimento de pontos de corte normais e anormais até à avaliação da variabilidade de uma noite para outra e à previsão do risco de mortalidade.

A equipe do Mount Sinai estudará em seguida um algoritmo de inteligência artificial construído sobre a carga ventilatória para substituir o IAH e identificar quais pacientes se beneficiarão do tratamento com pressão positiva contínua nas vias aéreas (CPAP), a terapia de primeira linha na apneia do sono, de preferência com um tratamento mais conjunto de dados de pacientes com diversidade racial e étnica.

Dados do Centro de Envelhecimento Cerebral e Sono da NYU Langone Health e da Universidade Federal de São Paulo, em São Paulo, Brasil, contribuíram para a pesquisa. O estudo foi apoiado por financiamento e doações do Instituto Nacional do Coração, Pulmão e Sangue do Instituto Nacional de Saúde (NIH K25HL151912, NIH R21HL165320), da Fundação da Academia Americana de Medicina do Sono (BS-233-20) e da Fundação para Pesquisa em Distúrbios do sono.

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