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Um estudo publicado na revista eLife explica como as eras da evolução encorajaram as abelhas a fazer julgamentos rápidos, minimizando os riscos.
Este artigo apresenta um modelo de tomada de decisão em abelhas e descreve os caminhos em seus cérebros que permitem uma tomada de decisão rápida. “A tomada de decisões é a essência da cognição”, diz o professor Andrew Barron, da Universidade Macquarie, em Sydney, citado no Scitech Daily.
“É o resultado da avaliação de possíveis resultados, e a vida dos animais é cheia de decisões. O cérebro de uma abelha é menor que o cérebro de uma semente de gergelim. No entanto, ela pode tomar decisões com mais rapidez e precisão do que nós. Um robô programado para fazer o trabalho de uma abelha trabalho precisaria do apoio de um computador super-rápido”, acrescenta.
“Os robôs autónomos de hoje operam em grande parte com o apoio da computação remota”, continua Baron, destacando que “os drones são relativamente estúpidos e devem estar em comunicação sem fios com um centro de dados. Este caminho tecnológico nunca permitirá que um drone explore Marte sozinho”. incríveis rovers de Marte viajaram cerca de 75 quilômetros durante anos de exploração.
As abelhas precisam trabalhar com rapidez e eficiência, encontrando o néctar e trazendo-o de volta para a colmeia, evitando predadores. Eles precisam tomar decisões. Qual flor terá néctar? Durante o vôo, eles estão expostos apenas a ataques aéreos. Quando pousam para se alimentar, ficam vulneráveis a aranhas e outros predadores, alguns dos quais usam camuflagem para se parecerem com flores.
“Treinámos 20 abelhas para reconhecerem cinco ‘vagens de flores’ de cores diferentes. As flores azuis continham sempre xarope de açúcar”, revelou Hadi Maboudi, da Universidade de Sheffield. Segundo o investigador, “as flores verdes continham sempre quinino”. [água tónica] Com gosto amargo para abelhas. Outras cores às vezes continham glicose.
Depois introduziu cada abelha num “jardim” onde as “flores” não tinham nada além de água destilada. Eles filmaram cada abelha e assistiram a mais de 40 horas de vídeo, acompanhando o caminho das abelhas e cronometrando o tempo necessário para tomar uma decisão.
“Se a abelha tem certeza de que a flor conseguirá alimento, ela rapidamente decide pousar nela.”
“Se as abelhas estão confiantes de que a flor obterá alimento, elas rapidamente decidem pousar nela, o que leva em média 0,6 segundos”, disse Mabodi. “Se eles estivessem confiantes de que a flor não receberia alimento, teriam tomado a decisão com a mesma rapidez.”
Se não tivessem certeza, demoravam muito mais – em média 1,4 segundos – e o tempo reflete a probabilidade de a flor obter alimento.
A equipe então construiu um modelo computacional a partir dos primeiros princípios, com o objetivo de replicar o processo de tomada de decisão das abelhas. Eles descobriram que a estrutura do seu modelo computacional era muito semelhante ao layout físico do cérebro de uma abelha.
“Nosso estudo demonstrou uma tomada de decisão independente e complexa com circuitos neurais mínimos”, diz o professor James Marshall, da Universidade de Sheffield. “Agora que sabemos como as abelhas tomam decisões tão inteligentes, estamos estudando a rapidez com que coletam e coletam informações. Acreditamos que as abelhas usam seus movimentos de vôo para melhorar seu sistema visual, tornando-as mais capazes de identificar as melhores flores.”
Os pesquisadores de IA podem aprender muito com insetos e outros animais “simples”. Milhões de anos de evolução deram origem a cérebros incrivelmente eficientes, com necessidades energéticas bastante reduzidas. O futuro da IA na indústria se inspirará na biologia, diz Marshall, cofundador da Opteran, uma empresa que faz engenharia reversa de algoritmos cerebrais de insetos para permitir que as máquinas se movam de forma autônoma, como a natureza.
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