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Pesquisadores da Faculdade de Saúde Pública da Universidade George Mason aproveitaram o poder dos modelos analíticos de inteligência artificial (IA) para combinar o histórico médico de um paciente com o antidepressivo mais eficaz, permitindo que os pacientes encontrassem alívio dos sintomas mais cedo. O site gratuito, MeAgainMeds.com, fornece recomendações baseadas em evidências, permitindo que médicos e pacientes encontrem o antidepressivo ideal na primeira vez.
“Muitas pessoas com depressão devem experimentar vários antidepressivos antes de encontrar o remédio certo que alivie seus sintomas. Nosso site reduz o número de medicamentos que os pacientes são solicitados a experimentar. O sistema recomenda ao paciente o que funcionou para pelo menos 100 outros pacientes com o exatamente o mesmo histórico médico relevante”, disse Farrokh Alemi, investigador principal e professor de informática em saúde na Faculdade de Saúde Pública da Universidade George Mason.
A IA ajudou a simplificar a tarefa muito complexa de tornar milhares de orientações facilmente acessíveis a pacientes e médicos. As diretrizes criadas pelos pesquisadores são complicadas devido à quantidade de informações clínicas relevantes na prescrição de um antidepressivo; A IA simplifica perfeitamente a tarefa.
Com a IA em sua essência, o MeAgainMeds.com analisa as respostas do médico ou do paciente a algumas perguntas anônimas sobre histórico médico para determinar qual antidepressivo oral atenderia melhor às necessidades específicas. O site não solicita nenhuma informação pessoal identificável e não prescreve alterações de medicamentos. Os pacientes são aconselhados a visitar seu médico primário para quaisquer alterações na medicação.
Em 2018, os Centros de Controle de Doenças relataram que mais de 13% dos adultos usam antidepressivos, e o número só aumentou desde a pandemia e outras epidemias desde 2020. Este site poderia ajudar milhões de pessoas a encontrar alívio mais rapidamente.
Alemi e sua equipe analisaram 3.678.082 pacientes que tomaram 10.221.145 antidepressivos. Os antidepressivos orais analisados foram amitriptilina, bupropiona, citalopram, desvenlafaxina, doxepina, duloxetina, escitalopram, fluoxetina, mirtazapina, nortriptilina, paroxetina, sertralina, trazodona e venlafaxina. A partir dos dados, criaram 16.770 subgrupos de pelo menos 100 casos, utilizando reações a antidepressivos anteriores, medicação atual, história de doença física, história de doença mental, procedimentos-chave e outras informações. Os subgrupos e as taxas de remissão levam a IA a produzir uma recomendação de medicação baseada em evidências.
“Ao combinar os pacientes com os subgrupos, os médicos podem prescrever a medicação que funciona melhor para pessoas com histórico médico semelhante”, disse Alemi. Os pesquisadores e o site recomendam que os pacientes que utilizam o site levem as informações aos seus médicos, que decidirão se prescreverão o medicamento recomendado.
Alemi e sua equipe testaram uma versão protótipo do site em 2023, que divulgaram nas redes sociais. Naquela época, 1.500 pacientes utilizavam o site. O objetivo é melhorar o site e expandir sua base de usuários. A pesquisa inicial foi financiada pela Comunidade da Virgínia e pela Fundação Robert Wood Johnson.
O artigo mais recente dos investigadores, numa série de artigos sobre a resposta aos antidepressivos, analisou 2.467 subgrupos de pacientes que receberam psicoterapia. “Eficácia dos Antidepressivos em Combinação com Psicoterapia” foi publicado online em TJornal de Política e Economia de Saúde Mental em março de 2024. Autores adicionais incluem Tulay G Soylu da Temple University, e Mary Cannon e Conor McCandless do Royal College of Surgeons em Dublin, Irlanda.
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