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Uma prática de 2.000 anos dos fitoterapeutas chineses – examinar a língua humana em busca de sinais de doenças – está agora sendo adotada por cientistas da computação usando aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Os sistemas de diagnóstico da língua estão ganhando força rapidamente devido ao aumento do monitoramento remoto da saúde em todo o mundo, e um estudo realizado por pesquisadores iraquianos e australianos fornece mais evidências da precisão crescente desta tecnologia para detectar doenças.
Engenheiros da Middle Technical University (MTU) em Bagdá e da University of South Australia (UniSA) usaram uma webcam USB e um computador para capturar imagens da língua de 50 pacientes com diabetes, insuficiência renal e anemia, comparando cores com um banco de dados de 9.000 línguas. imagens.
Utilizando técnicas de processamento de imagem, diagnosticaram corretamente as doenças em 94 por cento dos casos, em comparação com os resultados laboratoriais. Uma mensagem de voz especificando a cor da língua e a doença também foi enviada por mensagem de texto ao paciente ou ao profissional de saúde indicado.
O professor associado adjunto da MTU e da UniSA, Ali Al-Naji, e seus colegas revisaram os avanços mundiais no diagnóstico de doenças auxiliado por computador, com base na cor da língua, em um novo artigo em Procedimentos da Conferência AIP.
“Há milhares de anos, a medicina chinesa foi pioneira na prática de examinar a língua para detectar doenças”, diz o professor associado Al-Naji.
“A medicina convencional há muito que apoia este método, demonstrando que a cor, a forma e a espessura da língua podem revelar sinais de diabetes, problemas hepáticos, problemas circulatórios e digestivos, bem como doenças sanguíneas e cardíacas.
“Indo um passo adiante, novos métodos para diagnosticar doenças a partir da aparência da língua estão agora sendo feitos remotamente usando inteligência artificial e uma câmera – até mesmo um smartphone.
“A análise computadorizada da língua é altamente precisa e pode ajudar a diagnosticar doenças remotamente de uma forma segura, eficaz, fácil, indolor e económica. Isto é especialmente relevante na sequência de uma pandemia global como a COVID, onde o acesso aos centros de saúde pode ser comprometido.”
Pacientes com diabetes geralmente têm língua amarela, pacientes com câncer têm língua roxa com uma camada espessa e gordurosa e pacientes com acidente vascular cerebral agudo apresentam língua vermelha que geralmente é torta.
Um estudo de 2022 na Ucrânia analisando imagens da língua de 135 pacientes com COVID por meio de um smartphone mostrou que 64% dos pacientes com infecção leve tinham língua rosa pálida, 62% dos pacientes com infecção moderada tinham língua vermelha e 99% dos pacientes com uma infecção grave por COVID apresentava uma língua vermelha escura.
Estudos anteriores utilizando sistemas de diagnóstico da língua diagnosticaram com precisão apendicite, diabetes e doenças da tireoide.
“É possível diagnosticar com 80% de precisão mais de 10 doenças que causam uma mudança visível na cor da língua. Em nosso estudo alcançamos uma precisão de 94% com três doenças, portanto existe potencial para refinar ainda mais esta pesquisa”, Diz o professor associado Al-Naji.
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