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Em um novo estudo, pesquisadores da Universidade Estadual da Carolina do Norte usaram um modelo de computador para entender como a peste suína africana (PSA) pode se espalhar entre as fazendas de suínos no sudeste dos EUA – e examinaram a eficácia dos planos de resposta existentes. Eles descobriram que, embora as ações de controle ajudem, um surto ainda pode ser persistente e caro.
A PSA é uma doença viral altamente contagiosa em suínos, com uma taxa de mortalidade que pode chegar a 100%. Além disso, os porcos infectados podem não apresentar sintomas antes de morrer, permitindo potencialmente que o vírus se espalhe antes de ser detectado. O custo de um surto potencial de PSA nos EUA foi estimado em US$ 80 bilhões.
Os pesquisadores usaram um modelo epidemiológico, chamado PigSpread, para analisar as diferentes maneiras pelas quais um surto potencial no sudeste dos EUA poderia se desenrolar. O modelo PigSpread avalia seis rotas de transmissão, incluindo movimentos de suínos entre granjas, movimentos de veículos e disseminação local, para modelar a disseminação da PSA.
Os dados de infecção usados neste modelo vieram do Morrison Swine Health Monitoring Project. Localização, tipo de produção, capacidade, movimentos de suínos entre fazendas e dados de movimentação de veículos de 2.294 fazendas de suínos no sudeste dos EUA foram coletados de empresas produtoras de suínos colaboradoras e também inseridos no modelo.
Os pesquisadores simularam o curso da infecção com e sem estratégias de controle, variando o ponto de início do surto. No geral, eles executaram aproximadamente 230.000 simulações diferentes, com cada simulação ocorrendo em um período de 140 dias. Eles então calcularam a média dos resultados.
Os movimentos entre fazendas representaram 71% das transmissões de doenças no modelo, com a disseminação local e a transmissão veicular contribuindo com cerca de 14% cada.
“A principal via de transmissão é obviamente a movimentação de animais entre fazendas, mas os veículos e a disseminação local também são importantes em um cenário de surto”, diz Gustavo Machado, professor assistente de saúde populacional e patobiologia da Carolina do Norte e autor correspondente do trabalho.
“A disseminação local refere-se a movimentos de animais selvagens, compartilhamento de equipamentos agrícolas ou visitantes que possam ter contaminado calçados ou roupas”, diz Machado. “Mas uma variável muito importante aqui é a transmissão veicular. Essa rota de disseminação nunca foi estudada em larga escala, mas aqui ela se mostrou fundamental na disseminação da doença.”
O modelo também mostrou que as ações de controle, especificamente uma combinação de quarentena, despovoamento, restrições de movimento, rastreamento de contatos e vigilância aprimorada, tiveram impacto. Nas simulações em que essas ações foram implementadas, as infecções secundárias foram reduzidas em até 79%, em média, no prazo de 140 dias. Vinte e nove por cento das simulações em que todas as estratégias de controle foram implementadas não viram mais fazendas afetadas nesse período de tempo.
“Embora esses resultados sejam promissores, eles ainda são um pouco otimistas”, diz Machado. “O modelo mostra que as políticas que temos em vigor teriam um efeito positivo em um surto geral, mas precisamos investigar mais esse cenário para determinar o que exatamente é necessário para controlá-lo. E a epidemia provavelmente durará mais de 140 dias. mesmo com essas intervenções.”
A obra aparece em Medicina Veterinária Preventiva e foi apoiado pelo Serviço de Inspeção Sanitária Animal e Vegetal do Departamento de Agricultura dos EUA sob o prêmio AP22VSSP0000C004. O Morrison Swine Health Monitoring Project é um projeto financiado pelo Centro de Informações sobre Saúde Suína (SHIC). NC State Ph.D. O candidato Abagael Sykes e o pesquisador de pós-doutorado da NC State Jason Galvis são os primeiros autores.
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