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Na terça-feira, um usuário do Reddit chamado “nhciao” postou uma série de códigos QR artísticos criados usando o modelo de síntese de imagem Stable Diffusion AI que ainda pode ser lido como códigos QR funcionais por aplicativos de câmera de smartphone. As peças funcionais refletem estilos artísticos em anime e arte asiática.
Os códigos QR, abreviação de códigos de resposta rápida, são códigos de barras bidimensionais inicialmente projetados para a indústria automotiva no Japão. Desde então, esses códigos encontraram aplicações abrangentes em vários campos, incluindo publicidade, rastreamento de produtos e pagamentos digitais, graças à sua capacidade de armazenar uma quantidade substancial de dados. Quando digitalizadas usando um smartphone ou um leitor de código QR dedicado, as informações codificadas (que podem ser texto, URL de um site ou outros dados) são acessadas e exibidas rapidamente.
Nesse caso, apesar da presença de designs e padrões intrincados gerados por IA nas imagens criadas pelo nhciao, descobrimos que os aplicativos de câmera do smartphone no iPhone e no Android ainda são capazes de lê-los como códigos QR funcionais. Se você tiver problemas para lê-los, tente afastar sua câmera das imagens.
O Stable Diffusion é um modelo de síntese de imagem alimentado por IA lançado no ano passado que pode gerar imagens com base em descrições de texto. Ele também pode transformar imagens existentes usando uma técnica chamada “img2img”. O criador não detalhou a técnica exata usada para criar os novos códigos em inglês, mas com base nesta postagem do blog e no título da postagem do Reddit (“ControlNet for QR Code”), eles aparentemente treinaram vários modelos Stable Diffusion ControlNet personalizados (mais Ajustes finos de LoRA) que foram condicionados para criar resultados de estilos diferentes. Em seguida, eles alimentaram os códigos QR existentes no gerador de imagem Stable Diffusion AI e usaram o ControlNet para manter o posicionamento dos dados do código QR, apesar de sintetizar uma imagem em torno dele, provavelmente usando um prompt por escrito.
Existem outras técnicas para criar códigos QR de aparência artística, manipulando as posições dos pontos dentro dos códigos para criar padrões significativos que ainda podem ser lidos. Nesse caso, a Stable Diffusion não está apenas controlando as posições dos pontos, mas também combinando os detalhes da imagem para corresponder ao código QR.
Esse uso interessante da difusão estável é possível devido ao recurso inato de correção de erros incorporado aos códigos QR. Esse recurso de correção de erros permite que uma certa porcentagem dos dados do código QR seja restaurada se estiver danificada ou obscurecida, permitindo um nível de modificação sem tornar o código ilegível.
Em códigos QR típicos, esse recurso de correção de erros serve para recuperar informações se parte do código estiver danificada ou suja. Mas, no caso do nhciao, foi aproveitado para combinar criatividade com utilidade. A Stable Diffusion adicionou toques artísticos exclusivos aos códigos QR sem comprometer sua funcionalidade.
Todos os códigos nos exemplos vistos aqui apontam para um URL para qrbtf.com, um site gerador de código QR provavelmente executado por nhciao com base em suas postagens anteriores no Reddit de anos anteriores. A técnica poderia funcionar tecnicamente com qualquer código QR, embora alguém no tópico do Reddit tenha dito que pode funcionar melhor para URLs mais curtos devido à forma como os códigos QR codificam os dados.
Essa descoberta abre novas possibilidades tanto para a arte digital quanto para o marketing. Os códigos QR comuns em preto e branco podem ser transformados em peças de arte únicas, aprimorando seu apelo estético. O reação positiva O experimento de to nhciao nas mídias sociais pode desencadear uma nova era em que os códigos QR não são apenas ferramentas de conveniência, mas também obras de arte interessantes e complexas.
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