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Em um estudo do Huntsman Cancer Institute da Universidade de Utah (U) e do NYU Langone Perlmutter Cancer Center, pesquisadores descobriram que um chatbot especializado pode efetivamente ajudar os pacientes a decidir se devem ou não fazer testes genéticos, oferecendo uma alternativa ao aconselhamento genético tradicional.
Kimberly Kaphingst, ScD, diretora de pesquisa do Genetic Counseling Shared Resource e colíder do Programa de Controle do Câncer e Ciências Populacionais do Huntsman Cancer Institute, e professora de comunicação na U, diz que os resultados do estudo BRIDGE (Broadening the Reach, Impact, and Delivery of Genetic Services) podem ajudar a expandir o acesso dos pacientes ao tratamento genético.
De acordo com a Sociedade Americana do Câncer, até 10% de todos os cânceres podem ser causados por alterações genéticas herdadas.
“Há um número substancial de pessoas que têm uma síndrome de câncer hereditária. A grande maioria não sabe disso”, diz Kaphingst. “À medida que estamos melhorando em reconhecer pessoas que precisam de testes genéticos, estávamos muito interessados, como equipe, em criar maneiras sustentáveis e escaláveis de realmente fornecer esses tipos de serviços genéticos.”
O modelo atual de padrão de atendimento para testes genéticos envolve um processo de duas consultas. Os pacientes primeiro se encontram com um conselheiro genético para uma consulta pré-teste, durante a qual eles discutem seu histórico familiar, bem como os riscos, benefícios e limitações dos testes. Se os pacientes optarem por prosseguir com os testes, eles agendam uma segunda consulta para analisar os resultados com o conselheiro.
O estudo BRIDGE usou um algoritmo para encontrar pacientes com maior risco de síndromes de câncer hereditárias com base em seus históricos de saúde familiar autorrelatados.
Os pesquisadores então dividiram mais de 3.000 participantes de Utah e Nova York em dois grupos — um seguindo o modelo padrão de duas consultas e o outro interagindo com um chatbot projetado e programado para fornecer educação genética em vez de ter uma consulta prévia com um conselheiro genético.
Os participantes do grupo de chatbot receberam uma mensagem pelo MyChart, um portal de saúde do paciente online, recomendando serviços genéticos e fornecendo um link para iniciar um chatbot. Eles então receberam informações sobre testes genéticos e puderam fazer perguntas para ajudá-los a decidir se deveriam prosseguir com os testes.
Os pesquisadores descobriram que os resultados entre os dois grupos tinham a mesma probabilidade de concluir o teste genético, demonstrando que um chatbot é uma alternativa viável ao modelo tradicional.
“Nosso objetivo não era ver se o chatbot era melhor ou pior. A questão era se esse é outro modelo que podemos usar para oferecer serviços genéticos a pacientes e ter resultados semelhantes. Para muitas pessoas, o modelo de chatbot forneceu informações suficientes”, diz Kaphingst. “O chatbot pode tirar um pouco do fardo dos conselheiros genéticos e ajudar a fornecer testes genéticos a mais pacientes que são elegíveis.”
A pesquisadora e conselheira genética Rachelle Chambers, MS, CGC, gerente do Programa de Genética de Câncer de Alto Risco do NYU Langone Perlmutter Cancer Center, diz que os resultados promissores deste estudo de equivalência são cruciais, pois o conhecimento e a demanda por testes genéticos estão aumentando.
“Vinte anos atrás, estávamos testando um punhado de genes relacionados ao câncer, como BRCA1 e BRCA2, que podem levar a um risco aumentado de câncer de mama e ovário. Agora, podemos analisar 100 genes diferentes ligados a cânceres”, diz Chambers. “Da minha perspectiva como conselheiro genético, não há especialistas em genética suficientes para atender à demanda crescente de pacientes que poderiam se beneficiar desse tipo de teste.”
Pacientes que sabem que são geneticamente mais propensos a desenvolver câncer podem ser proativos na prevenção, por meio de exames mais frequentes, tomando medicamentos, realizando cirurgias para reduzir riscos e mudando comportamentos pessoais.
Os resultados do ensaio BRIDGE foram publicados em Rede JAMA aberta.
O estudo foi coliderado por Saundra Buys, MD, pesquisadora do Huntsman Cancer Institute e professora do departamento de medicina da U, e Meenakshi Sigireddi, MD, professora assistente de medicina na NYU Grossman School of Medicine. Outros colaboradores do Huntsman Cancer Institute incluem Wendy Kohlmann, MS, agora no Departamento de Assuntos de Veteranos dos EUA, Sarah Colonna, MD, Whitney F. Espinel, CGC, MS, Amanda Gammon, MS, CGC, Josh Schiffman, MD, professor de pediatria na U, Kensaku Kawamoto, MD, PhD, MHS, FACMI, FAMIA, professor de informática clínica na U, Guilherme Del Fiol, MD, PhD, FACMI, professor de informática biomédica na U, e David Wetter, PhD, MS, professor de ciências da saúde populacional na U. Michael Flynn, MD, professor assistente adjunto na U, e Rachel Hess, MD, MS, professora de ciências da saúde populacional na U, também contribuíram para o estudo.
Este estudo foi apoiado pelos Institutos Nacionais de Saúde/Instituto Nacional do Câncer por meio do U01CA232826, que fez parte do Inherited Cancer Syndrome Collaborative, P30 CA02014; e pela Huntsman Cancer Foundation.
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