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Os dados populacionais gerados sinteticamente podem revelar os impactos na equidade da distribuição de recursos de transporte e financiamento em diversas regiões, de acordo com uma nova pesquisa da Escola de Engenharia Tandon da NYU que usa o estado de Nova Iorque como estudo de caso.
Baseando-se em um conjunto de dados artificiais representando 19,5 milhões de residentes de Nova York e mais de 120.000 viagens modeladas de origem-destino, pesquisadores do C2SMARTER da NYU Tandon, um Centro de Transporte Universitário de Nível 1 financiado pelo Departamento de Transportes dos EUA, determinaram a melhor forma de investir em serviços de transporte quando equitativo benefícios são um objetivo.
Eles apresentaram as descobertas em um artigo publicado em Pesquisa em Transporte Parte D: Transporte e Meio Ambiente.
“Os decisores políticos utilizam frequentemente inquéritos para alocar recursos de transporte, mas estes inquéritos frequentemente subrepresentam as comunidades de baixos rendimentos e marginalizadas”, disse Joseph Chow, Professor Associado de Engenharia Civil e Urbana do Instituto, que liderou o estudo. “Desenvolvemos uma abordagem completamente nova para o planejamento de transportes, mostrando que os dados sintéticos podem avaliar consistentemente os impactos de equidade em grandes regiões como o estado de Nova York. Nossos parâmetros de modelo estadual estão disponíveis para qualquer agência estudar os múltiplos efeitos de novos designs de serviços, algo anteriormente impossível .”
A equipe de pesquisa desenvolveu o que chama de “ferramenta de apoio à decisão baseada na escolha e com consciência de equidade”.
Dado um nível orçamental, a ferramenta proposta seleciona regiões de serviço ideais para um ou dois novos serviços de mobilidade, considerando quatro objetivos: (1) maximizar a receita total, (2) maximizar o aumento total do excedente do consumidor, o que significa proporcionar poupanças de custos aos consumidores (3) minimizar o excedente do consumidor disparidade, o que significa tornar os benefícios justos entre diferentes grupos e (4) minimizar a insuficiência do excedente do consumidor, o que significa garantir benefícios básicos mesmo em áreas que são menos lucrativas.
Os dois primeiros objectivos centram-se em tornar o sistema de transporte mais eficiente e rentável em geral. Os dois últimos objectivos enfatizam a garantia de que os benefícios sejam distribuídos de forma mais equitativa entre os diferentes grupos de consumidores e regiões.
Utilizando a ferramenta com dados sintéticos do Estado de Nova Iorque, os investigadores concentraram-se em dois serviços de mobilidade hipotéticos: serviços de carona que oferecem tempos de viagem mais curtos mas tarifas de viagem mais elevadas, e serviços de microtrânsito a pedido que proporcionam tempos de viagem mais longos com tarifas de viagem mais baixas. Os resultados mostraram que:
- Investir principalmente em serviços de carona, com foco em viagens mais longas em áreas metropolitanas como a cidade de Nova York, maximizou a receita.
- Também priorizar os serviços de carona, mas cobrir viagens mais curtas em áreas metropolitanas, maximizou o excedente do consumidor.
- Investir principalmente em serviços de microtrânsito sob demanda, visando comunidades desfavorecidas, minimizou a disparidade do excedente do consumidor,
- Dividir o orçamento entre serviços de transporte privado e de microtrânsito, abrangendo áreas urbanas e rurais, equilíbrio entre equidade e eficiência,
“O microtrânsito desempenhou um papel descomunal no aumento da equidade, revelando-se mais viável em áreas desfavorecidas. Mas precisava de subsídios para compensar a produtividade mais baixa do que o transporte privado”, disse Chow, que também é vice-diretor do C2SMARTER. “Esperamos que este estudo seja um passo no sentido de criar uma forma de analisar e alocar recursos de transporte a nível nacional, para produzir resultados equitativos em todos os EUA.
A Replica, uma empresa de dados e análise de transporte, forneceu os dados sintéticos para o estudo. O conjunto de dados combina informações reais sobre mobilidade, demografia e ambiente construído com modelos matemáticos, fornecendo detalhes como padrões de demanda de viagens, características da rede de transporte e opções de modo para uma determinada região.
“O trabalho que o Dr. Chow e a equipe da NYU Tandon estão fazendo é exatamente o que tínhamos em mente ao disponibilizar os dados da Replica”, disse Robert Regué, Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento da Replica. “Acreditamos que os dados sintéticos são a chave para adotar uma abordagem mais orientada por dados para criar cidades mais equitativas, sustentáveis e economicamente resilientes, ao mesmo tempo que protegem a privacidade pessoal. Estamos sempre entusiasmados por ver os nossos dados contribuírem para uma investigação tão ponderada e impactante.”
Junto com Chow, os autores do artigo são Xiyuan Ren, candidato ao doutorado em Tandon da NYU, e ChengHe Guan, professor assistente de ciência e política urbana na NYU Shanghai e professor assistente de rede global na NYU. Os pesquisadores receberam apoio financeiro do C2SMARTER (Departamento de Transportes dos EUA).
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